一、系统设计的一些原则海恩法则事故的发生是量积累的结果再好的技术、在完美的规章，在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心墨菲定律任何事情都没有表面看起来那么简单所有事情的发展都会比你预计的时间长会出错的事总会出错如果你担心某种情况发生，那么它更有可能发生二、软件架构中的高可用设计2.1、什么是高可用假设一个系统一直可以提供服务，那么这个系统的可用性是100%。大部分公司的高可用目标是99.99
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2023-07-24 20:20:50
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基于Pgpool的Postgresql12主备异步流复制高可用架构部署写在前面一、PG数据库安装（主备节点）二、PG数据库配置（主备节点）三、PG异步流复制配置（主节点）四、PG异步流复制配置（备节点）五、PG异步流复制状态查询（主节点）六、pgpool配置（主备节点） 写在前面本帖子基于配置环境如下：内容版本操作系统Centos7.4Postgresql12.6-1Pgpool4.2.2整体架
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2023-12-26 09:28:23
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系统的可用性，即系统服务不中断运行时间占实际运行时间的比例。所以，可用性其实是一个百分比，如99.9%。根据ISO 9241-11的定义，可用性是指在特定环境下，产品为特定用户用于特定目的时所具有的有效性、效率和主观满意度。我们通常会听说一个词：高可用，其实指的就是高可用性。高可用指的就是系统服务不中断运行时间占实际运行时间的占比更大。 系统可用性所关注的几个方面： 如何检测系统故
随着各大互联网公司业务需求的快速增长，业务架构已经不是一个新鲜词。业务的快速发展、业务量的持续增长、业务场景的日益复杂和差异化、业务需求的不断变化，都对平台架构和系统设计的演进提出了更多的挑战和更高的要求。架构师在设计系统时要考虑到业务功能的实现，保证系统的高并发性和高可用性。下面就带大家了解什么是高并发？什么是高性能？什么是高可用？1、商城高并发（High Concurrency）图片来自互联网
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2023-09-18 11:45:04
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本课时讲解高可用系统架构，如下图所示，本课时内容主要包括 3 个部分。互联网系统可用性度量，即如何用指标来衡量系统的可用性，以及进行可用性管理时的一些手段。高可用架构策略，主要包括负载均衡、备份与失效转移、消息队列隔离、限流与降级、异地多活这样几种架构方法。高可用运维，如何在开发测试发布以及系统运行过程中，保障系统的高可用，包括自动化部署、自动化监控、自动化测试、预发布测试这几个方面。系统高可用的
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2023-07-13 12:27:06
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1、Rancher 技术架构k8s 作为容器管理系统，以其可移植性，可扩展性还有自动化的优点，在云计算领域受到越来越多的关注。 而rancher是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher 简化了使用 Kubernetes 的流程，开发者可以随处运行 Kubernetes。 Rancher 1.x 最初是为了支持多种容器编排引擎而构建的，其中包括自己的容器编排引擎 Cattle。但随着 K
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2024-01-23 23:38:40
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文章目录一、如何清晰定位当前系统面临的问题并绘制出架构图谱，同时制定明确可执行的架构设计目标二、掌握中小企业到亿级流量架构原则和关键层级三、从100并发到千万级并发亿级流量的15次架构演进四、亿级流量系统架构的演进过程分析五、分布式应用+Docker容器完整环境搭建六、数据架构设计：受控环境下架构实现【一】MySQL数据库读写分离架构设计【二】Redis集群缓存服务设计【三】在时间资源有限的情况
高可用性系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度，是进行系统设计时的准则之一。 高可用的“冗余”解决方案，单纯从形式上来看，和之前讲的高性能是一样的，都是通过增加更多机 器来达到目的，但其实本质上是有根本区别的：高性能增加机器目的在于“扩展”处理性能；高 可用增加机器目的在于“冗余”处理单元。计算高可用计算：指业务的逻辑处理，同样的算法和输入数据，产出的结果都是一样的。影响因素，类似高性
# 实现系统高可用架构的指南
在现代系统设计中，高可用架构是确保系统在遇到故障或负载增加时仍然能够正常运行的关键。对于刚入行的小白来说，实现高可用架构可能听起来有些复杂，但通过明确的步骤和示例代码，我们可以轻松地理解这个过程。
## 高可用架构实现流程
首先，我们可以将实现高可用架构的过程分为几个主要步骤。下表展示了具体的步骤：
| 步骤 | 描述
互联网三高架构：高并发、高性能、高可用面向互联网的三高系统，最关注的软件质量属性是：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性。而构建此类系统，最常见的架构模式有：横向分层、纵向分割、分布式化、集群化、使用缓存、使用异步模式、使用冗余、自动化（发布、部署、监控）。具体来说，可以在不同层次常用的技术有：前端架构浏览器优化技术：合理布局，页面缓存，减少http请求数，页面压缩，减少 cookie 传输。1）
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2023-12-18 16:10:21
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高可用系统架构1: 限流
目的分布式环境中，可能存在恶意攻击如DDoS、刷量；或活动瞬时流量(正常业务范围内一般不限流) 等可以击垮系统的风险，通过分析业务请求场景，确认针对业务系统的限流策略，可以有效的应对流量激增做带来的影响，提供系统可用性；可以说限流是系统正常稳定运行的保险丝，避免突刺消耗，避免雪崩效应
常见限流算法对于限流算法，简单的基于访问量、基于并发数的访问控制，
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2024-01-06 23:10:32
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“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。 计算机系统的可靠性用平均无故障时间（MTTF）来度量，即计算机系统平均能够正常运行多长时间，才发生一次故障。系统的可靠性越高，平均无故障时间越长。可维护性用平均维修时间（MTTR）来度量，即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费
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2024-01-05 23:37:31
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本方案是简单的主从方案 •
本方案是有一个
Master
复制到一个或者多个
Slave
的架构模式，通过
Master
对数据库进行写操作，通过
Slave
端进行读操作，该方案主要用在读写压力比较大的应用系统中
,
可以达到读写分离以及负载均衡。 优点： •
该方案结构灵活，是一个很好的数据库廉价扩展解决方案，能够解决很多中小型网站的数据库压力瓶
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2023-09-09 23:48:13
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高可用的网站架构网站的高可用架构设计的主要目的是：保证服务器硬件故障时服务依然可用、数据依然保存并能够访问。实现上诉高可用架构主要方式：数据和服务的冗余备份及失效转移。服务器宕机就切换到其他可用服务器，磁盘损坏就从备份磁盘读取数据。高可用的应用应用层主要是处理网站应用业务逻辑，应用的一个显著特点就是：应用的无状态性。1、使用负载均衡进行无状态服务的失效转移：Http请求是无状态的，服务器不保存请求
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2023-11-01 22:31:47
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文章目录系统高可用架构一、高可用架构简介系统可用性的度量故障原因什么是高可用的系统架构二、高可用架构理论三、架构模式主备复制主从复制集群+分区四、高可用的应用负载均衡分布式 Session五、高可用的服务分级管理超时重试异步调用过载保护限流基于请求限流基于资源限流降级熔断幂等性设计六、高可用的存储数据备份失效转移失效确认访问转移数据恢复七、辅助手段异地多活发布流程系统监控参考资料 系统高可用架构
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2023-12-11 16:00:51
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前言：最近在与广东互联网基地一起进行无线城市集中平台的建设，在系统设计、架构调优上做了很多的探索，也在系统集成测试和性能调优中遭遇了很多的烦恼，心里有一些所得所悟，希望与大家共同学习探讨。 WEB系统最容易出现性能故障的点在哪里？ 有很多人对此不知其然，或知其然而不知其所以然。下面这张图，是在一个大型的WEB系统设计中，经典的架构设计和分层模式。 1） 前端负载均
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2024-01-01 21:12:40
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什么是hystrixhystrix是一种高可用性保障的框架，由国外最大的视频网站netflix开发。集成了各种高可用相关的功能，确保系统在hystrix保护下，除了一些物理上导致的主机问题，一般软件的故障都会保证系统整体的一个运行。高可用架构一个高可用架构应该包含如下这些内容：资源隔离，在系统中每个模块都有自己应该得到的线程资源，不至于某一个代码循环逻辑出现bug后，启动大量线程每一个都死循环，占
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2023-08-20 14:30:19
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MYSQL–架构–理论–01–高可用方案的优缺点、选型高可用考虑点如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。一、主从或主主半同步复制使用双节点
原创
2022-05-04 13:58:03
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Database Only Architecture
可减少应用宕机和数据库升级停用时间Flashback技术保护用户错误和逻辑异常在线实时重定义和重配置对象或应用数据结构自动化管理备份和还原处理操作基于Data Pump技术的快速而有效的对象重建启动期间Fast-start还原检查点减少实例还原时间与Oracle Enterprise Manager的管控集成
1.集群部署，通过负载均衡减轻单机压力； 2.多级缓存架构，包括静态数据使用CDN，本地缓存、分布式缓存等，以及对缓存场景中的热点key、缓存穿透、缓存数据一致性等问题处理； 3.分库分表和索引优化，以及借助搜索引擎解决复杂查询问题； 4.考虑nosql数据库的使用，比如Hbase、mongodb等，但是团队必须要熟悉这些组件，并有较强的运维能力。 5.异步化，将次要流程通过多线程、MQ、甚至延时
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2023-07-14 16:43:38
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