Kafka是由
Apache软件基金会
开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写，它是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据， 这种动作(网页浏览，搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决， 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分
kafka概述Kafka是一个分布式，分区的，多副本的，多订阅者，基于zookeeper协调的的分布式日志系统，常见可用于web/nginx日志，消息服务等等。Kafka设计目标1.以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化的能力，即使对TB级以上的数据也能保证长时间的访问性能。2.高吞吐量，即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数百万的消息。3.支持通过Kafka服务器和消费集群分区消息。
前言 安装RabbitMQ后可访问：http://{rabbitmq安装IP}:15672使用(默认的是帐号guest，密码guest。此账号只能在安装RabbitMQ的机器上登录，无法远程访问登录。）远程访问登录，可以使用自己创建的帐号，给与对应的管理员权限即可。 直接在管理页面删除 访问http
转载
2019-06-28 11:12:00
264阅读
2评论
# Python DataFrame清除全部数据的实践
在Python中，数据分析是一个极其重要的领域，而Pandas库是数据处理和分析的强大工具之一。Pandas提供了灵活的数据结构，尤其是DataFrame，使得数据的清理和处理变得简单。然而，在某些情况下，您可能希望清除DataFrame中的所有数据，并从头开始构建。本文将探讨如何使用Pandas库清除DataFrame中的所有数据，并将提
# Android JSONArray清除全部数据：代码示例与方法解析
在Android开发中，处理JSON数据是常见的任务之一。`JSONArray` 是一个用于存储JSON数组的类，它允许我们添加、访问和修改JSON数组中的元素。然而，有时候我们可能需要清除`JSONArray`中的所有数据。本文将介绍如何使用Java代码来实现这一功能，并提供一个简单的示例。
## 清除JSONArray
JavaSE集合类概述Java中集合类概述Java中数组与集合的比较Java中集合框架层次结构Collection接口Collection接口常用方法Set接口List接口List接口常用方法ArrayListLinkedListMap接口Map接口常用方法HashMap类HashMap与TreeMap的比较HashMap与Hashtable的比较概述Java中集合类概述Java中集合类是用来存放
# 科普文章：RedisStream清除队列数据
## 引言
在现代计算机系统中，消息队列是一种常见的通信机制，用于在不同的应用程序之间传递消息。RedisStream是Redis提供的一种高性能的持久化消息队列实现，它提供了丰富的API操作，包括数据的添加、删除、获取等。本文将介绍如何使用RedisStream清除队列数据，并给出相应的代码示例。
## RedisStream简介
Redis
Apache Kafka中数据清理机制涉及的主要概念有两个：基于时间或大小的日志保留策略，以及日志压缩。这些特性允许Kafka管理其存储空间，保留有用的数据，同时清除过时或重复的数据。基于时间或大小的日志保留策略日志保留策略配置参数：
log.retention.hours：日志保留的小时数。
log.retention.bytes：日志保留的最大字节数。Kafka的日志保留策略是通过删除旧的日志
文章目录一、kafka 概述1、定义2、消息队列3、Kafka 基础架构 一、kafka 概述1、定义kafka 是一个分布式的基于发布、订阅模式的消息队列(Message Queue),主要用于大数据实时处理领域。2、消息队列2.1 传统消息队列的应用场景场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信，传统的做法有两种 1，串行的方式 2，并行的方式串行方式：将注册信息写入数据库后，发送注册邮
# Java中如何在JTable中清除全部数据
在Java中，我们经常会使用JTable来展示数据，并在需要时对表格数据进行更新、删除等操作。在某些情况下，我们需要清除JTable中的全部数据，以便重新加载新的数据或进行其他操作。本文将介绍如何在Java中清除JTable中的全部数据，并提供相应的代码示例。
## JTable简介
JTable是Swing组件中用于展示表格数据的控件，它提供
Kafka删除数据有两种方式，一种是按照时间，超过一段时间后删除过期消息，第二种是按照消息大小删除数据的，消息数量超过一定大小后删除最旧的数据但是Kafka的数据是存储在文件系统内的，随机删除数据是不可能的，那么，Kafka是如何删除数据的呢？Kafka删除数据主逻辑对应配置: log.cleanup.interval.mins当前使用值：1file: core/src/ma
现在很多企业的会把一些重要的资料存储在硬盘里，即使是个人也会有一些十分重要想要保密不让别人看的东西放在电脑里。当用不上这些东西时，都希望能彻底消除数据。有些企业甚至会请专门的工程师来做这件事，或许很多人会质疑这样是不是有点杀鸡用牛刀的赶脚，一个格式化不就能搞定了么？其实，你的想法太简单了。格式化在一些高手面前根本行不通啊，人家分分钟就能恢复你的数据。那到底怎样才能彻底清除硬盘数据呢？“电脑那些事儿
因硬盘太小，数据量太大 不得不将数据的保存时间从默认的7天变为一天
设置了参数log.retention.hours=24 但是发现3天前的数据还是存在
查询官方文档发现
活动的segment是不会压缩的 ，做了几个实验看有没有方法能够删除一直在发的topic数据
实验一
添加一个testdelet的top
做性能测试时，kafka消息队列比较长，让程序自己消费完毕需要等待很长时间。就需要快速清理kafka队列 清理方式把 这kafak manager + zookeeper + kafka 这些应用情况，复制成一个备份文件夹。当需要清理时，把在使用的kafka +zookeeper 文件夹删除，在从备
原创
2021-07-30 10:17:49
457阅读
```mermaid
flowchart TD
start --> input_data
input_data --> java_code
java_code --> output_result
output_result --> end
```
```mermaid
journey
title 教学过程
section 整体流程
# Java中队列的操作及取出全部数据
在Java中，队列是一种常用的数据结构，用于存储一系列元素，并按照先进先出（FIFO）的原则进行操作。队列常用于实现任务调度、消息传递等场景。在本文中，我们将介绍如何使用Java中的队列，并演示如何取出队列中的全部数据。
## 队列的操作
Java中的队列主要有两种实现方式：`LinkedList`和`ArrayDeque`。其中，`LinkedLis
Kafka-分区日志文件的清理原理清理一般情况下，kafka会根据设置的时间保留数据，把熬过时效的旧数据删除掉。早于保留时间的旧事件会被删除，为每个键保留最新的值，从而达到清理的效果。只有当应用程序生成的事件里包含了键值对时，为这些主题设置compact策略才有意义。如果主题包含null键，清理就有失败。清理的工作原理每个日志片段可以分为以下两个部分干净的部分：这些消息之前被清理过，每个键只有一个
卸载：控制面板下找到Elang OTP和RabbitMQ Server右击卸载 任务管理器中结束epmd.exe的进程 删除RabbitMQ和Erlang的安装目录，这一步就不截图了。如果erl删除不掉的话，那就先删除注册表的节点之后重启电脑再删除试试删除C:\ Windows \ .erlang.cookie和C:\ Users \ 用户，然后删除文件.erlang.cookie，如果存在的话，
目录一、Kafka基本结构（11个）1、主题2、消息3、分区和副本4、Leader 副本和Follower 副本5、偏移量6、日志段7、代理8、生产者9、消费者和消费组10、ISR11、ZooKeeper二、Kafka的特性（9个）1、消息持久化2、高吞吐量3、扩展性4、多客户端支持5、Kafka Streams6、安全机制7、数据备份8、轻量级9、消息压缩三、Kafka应用场景（5个）1、消息系
文章目录前言一、Kafka基础知识二、Kafka分区副本参考 前言在以前的定义中，Kafka被定义为一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域，类似的产品主要有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ…，当然我们知道kafka的作用远不止用于消息队列，Kafka作为消息队列主要是基于点对点模式和基于发布订阅模式，其中，点对点模
