文章目录一、背景二、方法2.1 Hard Label Assignment 和 Soft Label Assignment2.2 框架结构2.2.1 Positive Weighting Function2.2.2 Negative Weighting Function2.2.3 Box Refinement2.2.4 Loss Function三、效果 论文：A Dual Weighting
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
问题背景： 某学校要评选三好学生，总分计算规则德育分占60%，智育分占30%，体育分占10%。即总分=德育分*0.6+智育分*0.3+体育分*0.1。问题引入：
前言上一篇文章我们讲到了图的基础，相信有了无权图的基础很快就能理解有权图了。有权图其实也是符合我们生活实际情况的，距离最短并不说明这条路线是最佳的路线，因为可能会堵车。这时候，有权图就可以帮助我们解决问题，每条道路都有一定的代价，我们的代价最小时，这条路就是最优的。有权图邻接矩阵稠密图我们依然使用邻接矩阵，不过和无权图不同的是我们就不是0、1表示了，而是使用权重进行代替。 邻接表稀疏图也是老样子采
法勒尔（Lawler）算法是一种求解项目调度问题中的紧前约束（Precedence Constraint）的常用算法之一。该算法通过构建优先级网络图，并利用拓扑排序找到任务的最早开始时间，从而确定最优的项目调度方案。法勒尔算法的步骤如下：根据任务之间的紧前关系，构建优先级网络图。每个任务作为图中的一个节点，若任务i是任务j的紧前任务，则在节点i和节点j之间添加一条有向边。对优先级网络图执行拓扑排序
什么是CSS选择器权重？即使在不太复杂的样式表中，要寻找同一元素可能有两个或者更多规则，当同一元素被多个不同来源的样式规则设置了样式后，如何处理样式规则的冲突，显示元素最后的样式，用到的计算规则就是CSS选择器的权重规则。根据选择器的特殊性决定规则的次序。具有更特殊选择器的规则优先于具有一般选择器的规则。如果两个规则的特殊性相同，那么后定义的规则优先。特殊性为了计算规则的特殊性，给每种选择器都分配
针对海外市场相关工作及网站推广的，如海外电商、国际贸易、外贸独立站等。那么学习如何为自己的网站做好谷歌SEO便是非常重要的一步。那么真正的提高Google收录PR值和百度网站权重到底该怎么做？通过这些小技巧如何做到谷歌收录提高和提升自身网站的权重。SEO实战之提升百度权重和网站PR值的秘籍一、服务器的选择对于做外贸的同学都知道，服务器的选择很重要，如果我们的网站是一个购物网站，并且面对北美(这里主
负载均衡集群是 load balance 集群的简写，翻译成中文就是负载均衡集群。常用的负载均衡开源软件有nginx、lvs、haproxy，商业的硬件负载均衡设备F5、Netscale。这里主要是学习 LVS 并对其进行了详细的总结记录。 一、负载均衡LVS基本介绍 LB集群的架构和原理很简单，就是当用户的请求过来时，会直接分发到Director Server上，然后它把用户
LVS的调度算法 LVS的调度方法分为两种，一种是静态方法，一种是动态方法：静态方法：仅根据算法本身实现调度；实现起点公平，不管服务器当前处理多少请求，分配的数量一致动态方法：根据算法及后端RS当前的负载状况实现调度；不管以前分了多少，只看分配的结果是不是公平静态调度算法(static Schedu)（4种）:(1)rr (Round Robin) :轮叫,轮询 说明：轮询调度算法的原理是每一次把
1，词的排名 就是我们站点的所有的词在百度所获得的排名。排名第一位的词，就是那些有百度指数的词，我们的站点页面排在第一位的数量。这个第一位是除了那些推广和百度自己产品的第一位。还有就是自己这些排名第一位的所有词里，百度指数最高的那个词的价值。比如，百度指数为1000的词，我们站点的词排名第一记0.3分，百度指数10000的词，我站点的词排第一记0.6分，百度指数50000的词排第一记1分等。除了
本人小白一枚，接出java至今两年整，但是因为平时做事马马虎虎，所以积累下来的内容比较少。 最近下定决心好好整理下自己接触过的东西，大部分可能还是来自与各大网站，但是自己会整理下，希望可以帮到自己and和自己一样的小白们 本文为常见名词的
一 线性参考干啥用的 如果直接写个“高大上”的定义结果往往是一脸懵逼的，也不知道为什么要定义这么一个概念。其实线性参考技术在我们生活中是非常常见的，比如打开高德，百度地图的App，查看实时路况，道路被不同路况的颜色动态分段显示了；高速中发生交通事故，电视广播中常常对地点描述为“距离xx高速入口xx公里处”，地图是能非常精确的定位到这个地点的。生活中的两个例子的说明，其实他们的规律都是针对图形数据
加权轮询算法：不同的后端服务器，在机器的配置和当前系统的负载方面，可能并不相同。因此，它们的抗压能力也不相同。给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请求；给配置低、负载高的机器分配较低的权重，降低系统负载。加权轮询算法能很好地处理这一问题，并将请求顺序地按照权重分配到后端服务器。一、算法描述假设有 N 台服务器 S = {S0, S1, S2, …, Sn}，默认权重为 W = {W
自然语言处理（NLP）中的很多问题，都需要给文档中的词语一个定量化的权重值，进而可以完后词语重要性的排序，相似度的计算，相关性的排序，等等。本文就目前流行的权重计算方案进行了一个列举。 1. TF-IDF wij=log(fij) x log(N/nj) wij是词
前言这是一个原理非常重要，写法很常见的一个模式，值得深入理解和总结一下可以想 zookeeper 等，有时系统需要定时（可插拔）接收或者监听其他服务的动态，这类需求经常见到，那么观察者模式就是做这个的：一个软件系统里面包含了各种对象，就像一片欣欣向荣的森林充满了各种生物一样。在一片森林中，各种生物彼此依赖和约束，形成一个个生物链。一种生物的状态变化会造成其他一些生物的相应行动，每一个生物都处于别的
一、负载均衡负载均衡是一个很大的概念，既有从硬件层面来解决问题的，又有从软件层面解决的，有关负载均衡的介绍，推荐阅读： http://os.51cto.com/art/201108/285359.htm，(11年的文章你会不会吐槽我不负责任) 本文主要介绍负载均衡算法中很简单的一种WRR(Weighted Round Robin)，加权轮训调度算法，并且配合实现以及对它存在问题进行分析和提出一些
点点写在前面：期待已久的小洛又带着新干货回归啦！Pointer真的都好优秀，总是会第一时间给大家分享最实用的方法和思路，因此每个分享都是精品，本次一起来学习这篇如何确定权重方法和思路的文章吧。 在工作生活中，我们经常会遇到一些需要确定各部分权重来得出最终结果的问题，例如商品的排序，可能需要考虑成交量、好评率、收藏量、转化率等因素;例如个人信用分，可能需要考虑身份特征、消费能力、人脉关系、
前言多目标学习是推荐算法中很常见的关键点， 通常信息流推荐算法的有ctr, 互动率， 时长等目标。假如只单独优化其中一个肯定无法留存用户或者创收， 譬如只看点击率ctr的话很容易出现一些标题党， 只看互动率的话很多转发保平安的帖子会排序分很高。 因此如何在一个共识或者一套模型中实现多种目标的提升是很多算法组的期望。多目标学习分类与演近对于多目标学习的各类方法，很多文章进行了很好的总结。 譬如下面两
探究Lucene计算权重的过程我们知道，影响一个词在一篇文档中的重要性主要有两个因素：1 term frequency (tf):该词在当前文档出现了多少次，tf越大，说明越重要。2 document frequency (df):有多少文档包含该term,该词越大说明太普通了，越不重要。比如solr一词在文档中出现次数很多，说明这篇这篇文档主要是跟solr有关的；那比如the this it w
原标题：空间计量及Matlab应用操作简介空间计量经济学Matlab应用学习手册空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。目前国际上空间计量模型和软
