jmeter 在linux下的压测1先在windows上生成 jmx文件建立线程组，填写线程组,线程数为并发量，ramp-up时间为并发数执行时间，持续时间。添加http请求，填写协议[http],ip,端口号，请求方法2 linux上安装jdk和jmeter，上传jmx文件 执行 jmeter -n -t HTTPtest150.jmx -l result150123.jtl
查看JMeter压测报告1. JTL结果文件(1) 下载(2) 查看2. HTML压测报告(1) dashboard1) Test and Report information2) APDEX(Application performance Index)3) Requests Summary4) Statistics(2) Charts1) Over Timea. Response Times
1、阿里云Linux服务器 Jmeter压测实战之jtl文件生成和查看 简介： 利用软件从阿里云Centos服务器下载压测报告，讲解Jtl文件，并怎么查看文件 &
背景辣鸡公司，测试人员都没有，新开发的接口需要做性能测试，只能由开发人员来做了。我上一次用Jmeter还是大三时学《软件测试》糊里糊涂弄的，都没玩明白。哎，欠的迟早要还，于是恶补了一下性能测试的知识与Jmeter的使用方法。这可能不是写得最好的Jmeter文档，但一定是非常细致的。 本文适用于完全不会用jmeter或使用步骤不清晰的小伙伴快速上手，不适用于大佬级别查漏补缺。下载可以直接到jmete
一、jmeter 压测1.一般压测时间为10-15分钟就行，设置时间在调度器配置--持续时间中设置，例如：想压10分钟，则持续时间输入：600 1.线程数：发送请求的用户数，即并发数 2.Ram-up Period（in seconds）：此处输入1，则指这1个线程要在1秒内全部启动 3.循环次数：如果勾选永远那么就一直循环。本例填写 的是60，也就是说60乘以线程数
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2024-03-21 10:12:16
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再次系统的整理一下深入一下性能测试一，查看结果树二，聚合报告Label：就是请求名称Samples：总线程数，值 = 线程数 * 循环次数Average：单个请求的平均响应时间，单位是毫秒，值 = 总运行时间 / 发送到服务器的总请求数，
比如运行一次，时间4毫秒，就是4/1 = 4Median、90%line、95%line、99%line分别代表50%的用户响应时间、90%的用户响应时间、95
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2023-07-29 10:21:10
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测试场景：1. 100个用户在5秒内同时访问14个页面2. 添加固定计时器：每个网页之间间隔500毫秒，即上一个网页访问结束后，休息500毫秒在访问下一个网页3. 添加断言持续时间：这个时间是毫秒为单位，即响应时间。设置500毫秒，相当于5秒中之后没有响应出网页，即访问失败4. 添加响应断言：即在响应的文本中包含某个字段或文字，即判断访问失败，例如：
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2024-01-08 19:42:18
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RT(response time)：什么是RT? RT就是指系统在接收到请求和做出相应这段时间跨度但是值得一提的是RT的值越高,并不真的就能说明我们的系统的吞吐量就很高, 比如说,如果存在数据在网络中传输时出现了丢包的现象,传输的数据少了,速度就会增加, 但是这是事故,不是说我们的系统吞吐量高此外,对不同的系统来说衡量的标准也不一样,对一个游戏软件来说,响应时间也就是常说的延迟. 在100ms以内
性能压测中需要掌握的基本命令
在linux环境运行.jmx文件的命令：jmeter -n -t wenjianming.jmx -l shengchengwenjian.jtl说明：wenjianming.jmx：是通过gui环境保存的jmx文件（需要运行的文件名称）shengchengwenjian.jtl：是运行kmx文件生成的结果文件运行的jmx文
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2023-10-12 07:06:34
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windows下Jmeter压测端口占用问题 1 报错信息描述压测的初期，在设置了 150qps/s 的并发数下压测几分钟后 Jmeter 就出现了如下报错。JAVA.NET.BINDEXCEPTION: ADDRESS ALREADY IN USE: CONNECT4 问题排查开始考虑的方向是Nginx、PHP、MySQL做了相关限制导致线程被占用， 但是修改对应的配置后发现没有任何效果，该报
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2024-02-27 11:09:11
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文章目录一、性能指标二、JMeter 的使用三、 性能监控3.1 监控堆内存3.2 JConsole3.3 JVisualVM四、性能优化 压力测试考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在。压测都是为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内，做到心中有数。使用压力测试，我们有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是：内存泄漏，并发与同步。有效
最近有个测试项目，是针对云平台的数据库连接稳定性测试，一般做稳定性测试想到的工具是Loadrunner，因为“成熟稳定”，但是这么重量级的工具不适合搬到云平台上开展测试。于是就想到了Jmeter，Jmeter是优秀的开源测试工具，但是其稳定性还有待验证。 首先将Jmeter轻量包（免安装）上传到云平台，这次肯定是要分布式测试了（因为要测试20台虚
RBI性能测试方法，快速瓶颈识别法。 RBI强调了80%的性能问题可以通过吞吐量测试来发现，其他20%的性能问题可以通过引入并发用户数等更复杂的场景来发现。执行方案 核心思路： 性能测试中不只关注并发数，尤其是单接口性能测试的时候，更多关注吞吐量、响应时间等指标来评估服务端性能。验证服务端最高每秒能正确处理的请求数，以及请求的响应延时情况。 首先明确下并发的概念。在性能测试中并发可以理解为同一时刻
什么是RabbitMQ?MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时
一、聚合报告中的主要名称的含意： Label：每个请求的名称#Samples：各请求发出的数量Average：平均响应时间（单位：毫秒）。默认是单个Request的平均响应时间，当使用了Transaction Controller时，也可以以Transaction为单位显示平均响应时间Median：中位数，具体后面讲90%Line：后面讲95%Line：后面讲99%Line：后面讲Min
压力测试定义：是给软件不断加压，强制其在极限的情况下运行，观察它可以运行到何种程度，从而发现性能缺陷，是通过搭建与实际环境相似的测试环境，通过测试程序在同一时间或某一段时间内，向系统发送预期数量的交易请求、测试系统在不同压力情况下的效率状况，以及系统可以承受的压力情况解决问题：针对性的测试与分析，找到影响系统性能的瓶颈，评估系统在实际使用环境下的效率情况，评价系统性能以及判断是否需要对应用系统进行
概述Hprose(High Performance Remote Object Service Engine),国人开发的一个远程方法调用的开源框架。它是一个先进的轻量级的跨语言跨平台面向对象的高性能远程动态通讯中间件,它支持众多语言，例如nodeJs, C++,.NET,Java,Delphi,Objective-C,ActionScript,JavaScript,ASP,PHP,P
随着商业业务不断扩张，调用adsearch服务频率越来越高，所以这次想做个压测，了解目前多少并发量可以到达adsearch服务的界值。这次选用的jmeter压测工具，压测思路如图：一.日志入参日志选取的adsearch 的 getads部分思路： rd线上获取该部分入参下载到本地，我们读取该部分生成入参对象。(这个套路用到很多工具上，比较省事不用拼参数)如图：通过jaskson
为什么在JMeter中执行压力测试时，出现连接异常或连接重置错误？答案：连接异常或连接重置错误通常是由于服务器在处理请求时出现问题引起的。这可能是由于服务器过载、网络故障或配置错误等原因导致的。解决方法：确定服务器的负载是否过高，如果是，可以考虑增加服务器资源或优化服务器端代码。检查网络连接是否稳定，如果存在网络故障，可以尝试重启网络设备或切换网络环境。确认JMeter的线程数、Ramp-up时间
1、添加断言（检查点） 在需要压测的接口下添加--断言--响应断言，取接口响应中包含有的数据即可检查点HTTP请求-->断言-->响应断言1.名称、注释2.Apply to//作用于哪里(1)主请求和子请求(2)主请求(3)子请求(4)用户使用的变量名3.要测试的响应字段(1)响应文本//以文本的形式(2)响应代码//200(3)响应信息//OK(4)响应头(5)请求头(6)URL样
