lamda表达式：因为函数式接口中只有一个方法，所以使用Lamda表达式实现的必然是这个方法，就省略了public 等声明，直接进行方法体的重写；使用Lamda表达式需要一个重要的实现要求: SAM(Single Abstract Method)在之前的匿名内部类中存在一个问题：IMessage msg = new IMessage(){ // 匿名内部类
public
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2023-11-21 00:16:56
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add(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相加，返回BigDecimal对象subtract(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相减，返回BigDecimal对象multiply(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相乘，返回BigDecimal对象divide(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相除，返回BigDecimal对
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2023-06-14 15:31:42
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为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。
为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。
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2023-07-11 10:05:49
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1.疑惑由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
Java代码
1. public class
2.
3. /**功能：打印float和double浮点数十进制和二进制表示
4. * @author mike
5. * @param args
6.
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2023-07-24 16:34:01
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目录①<精度丢失>长什么样？②为什么会精度丢失？③用BigDecimal类解决精度丢失的问题 ①<精度丢失>长什么样？运行代码：public static void main(String[] args) {
System.out.println(2.0-1.1);
}运行结果：是的运行结果是0.8999999999999999，而不是你想的0.9；这种舍入误差的主要原
# Java double精度丢失问题的解决方法
## 引言
在使用Java进行数值计算时，可能会遇到double类型的精度丢失问题。这是由于double类型在表示十进制数时存在一定的不精确性所致。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何解决Java double精度丢失问题。
## 流程图
下面是解决Java double精度丢失问题的流程图。
```mermaid
graph TB
A[定义d
原创
2023-08-06 14:04:29
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在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
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2023-05-31 16:58:58
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由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:1. public class FloatDoubleTest {
2. public static void main(String[] args) {
3. float f = 20014999;
4. double d = f;
5. double d2 = 2001499
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2023-07-10 22:30:43
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为什么会出现这个问题呢，就这是java和其它计算机语言都会出现的问题，下面我们分析一下为什么会出现这个问题：float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计的。他们执行二进制浮点运算，这是为了在广泛的数字范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而，它们并没有提供完全精确的结果，所以我们不应该用于精确计算的场合。float和double类型尤其不适合用于货币运算，因为要让一个f
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2023-08-18 14:44:48
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# Java Double加减精度丢失解决方法
## 1. 问题描述
在Java中，使用double类型进行浮点数的加减运算时，可能会出现精度丢失的情况。这是由于double类型的底层实现采用二进制浮点数表示法，无法精确地表示某些十进制数。这可能会对涉及到金融计算、科学计算等精度要求较高的场景造成问题。
## 2. 解决方法
为了避免double加减精度丢失的问题，可以采取以下步骤：
#
原创
2023-12-04 09:38:43
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# 解决Java中double类型精度丢失问题
在Java中，double类型是一种用于存储浮点数的数据类型，但是由于计算机的二进制存储方式和十进制的浮点数表示方式存在一定的差异，会导致在进行浮点数运算时出现精度丢失的问题。当我们使用`Double.parseDouble()`方法将一个字符串转换为double类型时，也可能会遇到精度丢失的情况。
## 问题分析
在Java中，浮点数的精度问
我们先看一段代码，可以在控制台程序中执行看看结果 {
double d = 500;
double d1 = 233.84;
double d2 = d - d1;
//d2=266.15999999999997
}
{
double d = 0.4;
double d1 = d
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2023-07-24 22:04:26
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为什么使用float或double会精度丢失？根本原因在于，数学意义上的小数不是每个都能用二进制在有限位数内精确的表示。像 0.1，1.1 这样的小数没有精确的二进制表示，然后求和就不是1.2了。BigDecimal为什么可以保证精度？BigDecimal保证精度的解决思路其实极其的简单朴素：十进制整数在转化成二进制数时不会有精度问题，那么把十进制小数扩大N倍让它在整数的维度上进行计算，并保留相应
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2023-11-12 08:12:20
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先看图： 那么问题来了，为什么两个浮点型相加精度会丢失呢？？？原来是因为是float型还是double型他们都是浮点数，而计算机是二进制的，浮点数一定会失去精度的 。提示：十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式;十进制数的二进制表示形式可能不精确。只能无限接近于那个值。那如果我们在做项目的时候，涉及到金额，那精度是不能丢失的。如果你的支付宝或微信余额是0.9999985545
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2023-11-19 08:53:46
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# Java中的double丢失精度原因
在Java编程中，浮点数的使用是非常普遍的，尤其是在涉及科学计算和金融应用的场景。但是，很多开发者在使用`double`类型时会遇到精度丢失的问题。这篇文章将带你深入了解`double`的精度丢失原因，并教你如何规避这些问题。
## 一、精度丢失的流程
为了更好地理解`double`类型为何会丢失精度，我们可以将整个过程分为几个关键步骤，如下表所示：
# 如何解决Java Double丢失精度问题
## 流程
下面是解决Java Double丢失精度问题的步骤：
```mermaid
pie
title Java Double丢失精度问题解决步骤
"步骤1" : 定义两个double类型的变量
"步骤2" : 将两个double变量相加
"步骤3" : 将结果转换为字符串
```
## 具体步骤及代码
## Java double相乘精度丢失
在使用Java进行浮点数计算时，有时会遇到精度丢失的问题。其中一个常见的问题是，在对double类型的数值进行相乘时，结果会产生精度丢失。这个问题可能导致计算结果与预期不符，给程序的正确性带来风险。本文将介绍这个问题的原因，并提供一些解决方案。
### 问题描述
在Java中，double类型的数值使用64位的二进制浮点数表示。由于计算机内部的浮点数
原创
2023-11-28 08:25:04
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# Java 中 Double 除法精度丢失的实现指南
在 Java 中进行浮点数运算时，特别是使用 `double` 类型的除法运算时，常常会出现精度丢失的问题。本文将引导刚入行的小白开发者了解这个问题，学习解决方案，并在实现过程中遇到的常见陷阱。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解整个过程，我们可以将整个流程分解为几个主要步骤。以下是具体的步骤说明表格：
| 步骤 | 描述
# 如何实现"java double乘法丢失精度"
## 概述
在Java中，使用double类型做乘法运算时，可能会导致精度丢失的问题。这是由于double类型是浮点数表示，无法精确表示所有的实数。为了避免这个问题，我们需要在进行乘法运算时进行一定的处理。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[定义两个double类型的变量a和b]
文章目录：发现因Double引起的精度问题前端排查后端排查BigDecimal 解决引发 BigDecimal 相关问题昨天早上接到一个生产线上的Bug，简单看了一下，精度丢失，原本应该显示 18910944615860101 的数值，却丢失了最后一个数字1展示成了 18910944615860100 ，有经验的小伙伴看到这里，一眼知道这是精度丢失。我把问题还原了出来，数据库表、前后端源码均以开源
