π的计算一、π的简介π的介绍 圆周率用希腊字母 π（读作pài）表示，是一个常数（约等于3.141592654），是代表圆周长和直径的比值。它是一个即无限不循环小数，在日常生活中，通常都用3.14代表圆周率去进行近似计算。π的求解历程 1965年，英国数学家约翰·沃利斯（John Wallis）出版了一本数学专著，其中他推导出一个公式，发现圆周率等于无穷个分数相乘的积。 2015年
1索引创建一般情况下，为表创建索引可以提高查询效率。如果在装载数据之前创建了一个或多个索引，那么在插入每行时DM数据库都必须更改和维护每个索引，使得插入效率降低。1.1聚集索引DM 数据库中表（列存储表和堆表除外）都是使用 B+树索引结构管理的，每一个普通表都有且仅有一个聚集索引，数据都通过聚集索引键排序，根据聚集索引键可以快速查询任何记录。 当建表语句未指定聚集索引键时，DM 数据库的默认聚集索
Oracle数据库教程五、视图及索引5.1 视图的作用及定义5.2 视图的操作5.2.1 创建视图5.2.2 查询视图5.2.3 更新视图5.2.4 删除视图5.2.5 建立只读视图5.2.6 复杂视图5.2.7 连接视图5.2.8 删除视图5.3 索引的定义5.4 索引的操作5.4.1 创建索引5.4.2 查看索引5.4.3 删除索引5.4.4 索引缺点 五、视图及索引视图和表的区别：视图是编
作为一个Java开发工程师，你对数据库肯定再熟悉不过了。作为主流的数据存储系统，它在我们的业务开发中，有着举足轻重的地位。在工作中，为了加速数据库中数据的查找速度，我们常用的处理思路是，对表中数据创建索引。那你是否思考过，数据库索引是如何实现的呢？底层使用的是什么数据结构和算法呢？一、解决问题的前提是定义清楚问题如何定义清楚问题呢？除了对问题进行详细的调研，还有一个办法，那就是，通过对一些模糊的需
前面已经介绍了solr-5.5.0的安装与部署，接下来我将分享solr-5.5.0数据导入之从数据库中导入数据并建立索引的例子。由于本人也是刚刚接触solr，不足之处，请大家多多见谅。solr和lucene版本更新太快了，版本之间的差异十分大。比如之前的版本中，在core中使用schema.xml作为根描述文件，在solr5.5中使用的是叫做managed-schema作为描述文件。这个本人在这个
创建索引
哈希索引和B+树索引聚集（聚簇）索引和非聚集索引联合索引与最左前缀原则覆盖索引查询性能
EXPLAIN 命令优化数据访问重构查询方式分布式
主从复制读写分离应用本文出现的部分 sql 语句的数据库表设计详见 github。没有特别说明，以下内容均针对 MySQL 数据库 InnoDB 存储引擎。 创建索引《高性能 MySQL》一书中提到，除了让服务器快速定位到
一、目的 为了掌握达梦数据库管理系统（在此特指DM8）的安装、启动及参数的配置，也为更快的提高学习的成效及学习的进度，特编写此文档，作为个人学习记录。 二、部署环境参数 本次安装过程，物理机为Windows10家庭版，安装环境为虚拟机，使用的虚拟化产品为VMware Workstation 15 Pro，环境内的具体参数如下：三、安装参数 3.1、产品版本3.2、网络环境配置3.3、安装路径四、安
介绍下达梦数据库在Windows 操作系统和 Linux操作系统下启动和关闭 DM 数据库的操作。一、windows系统：DM数据库启动和关闭： 1.菜单方式 安装 DM 数据库后(默认情况下安装成功后 DM 服务会自动启动)，在 Windows 的开始菜单选项中选择菜单项中的 DM 服务查看器可以启动 DM 数据库。 打开 DM 服务查看器，可以启动或关闭数据库实例。 2. Windows 服务
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2023-10-10 14:53:17
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DM数据库安装及启动教程（Linux超详细版）一、部署前准备工作1.新建 dmdba 用户2.修改文件打开最大数3.挂载镜像文件4.新建安装目录二、DM8Linux的安装部署1.命令行安装2.配置环境变量3.配置实例4.注册服务5.启动停止数据库（root） 一、部署前准备工作本文演示环境如下：操作系统CPU数据库CentOS7x86_64 架构dm8_20220304_x86_rh6_64_e
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2023-07-25 14:52:10
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mysql数据库优化的常见方法:1.表的设计要合理(满足3NF) 3范式 2.创建适当索引[主键索引|唯一索引|普通索引|全文索引|空间索引] 3.对SQL语句优化---->定位慢查询(explain) 4.使用分表技术(重点【水平分表，垂直分表】), 分区技术(了解) 5.读写分离,主从同步(配置) 6.创建适当存储过程，函数，触发器 7.对my.ini优化，优化配置 8.软件硬件升级1N
一、索引的常见模型1. 哈希表是键值对（key-value）存储结构，只要根据 key 就可以找到 value。可以理解为一个数组，对 key 进行哈希计算，换算成一个确定的位置，把 value 放入此位置。因为存储hash冲突的情况，多个value可能在同一个位置上，使用链表，后来的就追加到链表中。例如存储身份证号和名字的信息：这种结构只适用于等值查询场景，如果要找某个区间的用户就需要全部扫描一
数据库索引的工作原理及其种类 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存
DM数据库专题DM数据库初学---第二天创建表空间和用户**建表建索引数据库的基本操作存储过程和触发器 DM数据库初学—第二天DM数据库安装完成后，我们就可以真正开始我们的数据库之旅了。 打开DM管理工具在左边的菜单根节点，右击选择连接。输入主机名，默认的localhost代表本地服务器，或者输入远程服务器的IP，输入你要登陆的数据库的端口号，输入用户名密码，确认登陆。这里和oracle不同的是
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private Date actualArrive;
@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss")
private Date createdTime;Date creationDate = TimeU
达梦DM-数据库整体常用命令查询包含数据库实例，用户，表空间，参数配置，共享池，工作线程，会话，作业，慢SQL，事务阻塞，归档等全方位的信息查询1,查询数据库实例详情2,授权信息3,数据库基本信息4,数据库实例信息5,表空间信息6,数据文件使用情况7,在线重做日志8,部分参数配置信息9,归档信息10,SVR_LOG11,用户信息12,用户授权信息13,用户会话信息14,会话信息15,死锁16,事
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2023-10-09 06:40:27
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数据库性能优化——索引一、引入 说到查询性能的优化，我们首先会想到对数据表通过建立索引。这也是最基础的优化方式，它能根据查询要求，迅速缩小查询范围，减少数据的访问次数，从而可以优化数据库性能，避免全表扫描。 二、简单的实例 先来看一个有无创建索引来进行查找的简单实例，比较下两者的查
Oracle数据库使用数据泵导入dmp数据文件 在使用Oracle数据库进行数据库备份的还原，或者迁移数据到新的库中时，都会使用数据泵功能来导出导入dmp数据文件完成。这里大概记录下操作的主要流程及相关注意细节问题以作备忘。 目的是要将线上生产环境的数据库数据整体迁移到公司本地环境中，本地是在服务器上利用docker部署的oracle容器服务。将具体迁移的过程分为三个步骤：将dmp文件传输到容器部
1、表空间管理 DM 数据库都是由一个或者多个表空间组成，表空间是一个逻辑的存储容器，它位于逻辑结构的顶层，用于存储数据库中的所有数据，表空间的数据被物理存放在数据文件中，一个表空可以包含一个或多个文件。也就是说表空是逻辑的概念我们可以把它理解为（容器）里面可以存放数据文件、表、索引等。逻辑概念：表空间存放数据文件、表、索引等相关对象。优点：1)能够隔离用户数据和数据字典，减少对syst
一直以为给数据库建立索引后，当进行查询的时候，如果用到了索引列作为查询条件就会有速度上的优势；今天
当要对一些SQL语句进行优化时，在网上查阅了一些资料，才发现索引的使用还有一些特别的讲究。
下面转一篇网友的文章。
小议索引的使用 &nb
