从问题的某一初始解出发；while 能朝给定总目标前进一步 do ,求出可行解的一个解元素；最后，由所有解元素组合成问题的一个可行解。 贪心法处理问题都很极端，容易过早做决定，只是得出一个解就行，因而没法达到最佳解。在某些方面可能最优，但是在绝大时候并不是很合适。 贪心法的好处在于容易设计和很多时能达到好的近似解。 背包问题用贪心算法思想的三种解决方法：public class Test {
p
问题描述如上，假设山洞有n种宝物，每一种有对应的种类w和价值v，毛驴的运载能力有限，只能运走m质量的宝物，一种宝物只能拿一样，但可以分割，如何使得总价值最大？我们可以采用贪心策略，每次挑选单位质量价值最大的宝物，从而达到最优解 ，图解如下： #include<iostream>#include<algorithm>const int M=...
