文章目录一、前言；二、修改唤醒词；三、修改命令词；四、搭建针对语音命令的动作函数五、其他5.1 编译和运行5.2 唤醒板子5.3 语音命令词识别另外，不要把我的博客作为学习标准，我的只是笔记，难有疏忽之处，如果有，请指出来，欢迎留言哈！也欢迎加群讨论！一、前言； 前天，我在博客分享了如何入门 esp-skainet，很多群友都对此感兴趣，今
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2024-03-05 23:45:16
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文章目录0 简介1 项目目标2 项目背景意义3 需求分析3.1 功能性需求3.2 非功能性需求4 设备器件4.1 STM32单片机4.2 LD3320语音识别芯片4.3 TFT-LCD液晶显示屏5 设计方案6 语音识别模块的开发7 报警电路模块的开发8 上位机模块的开发9 项目成果9 最后 0 简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个 单片机项目于stm32的智能婴儿车 婴儿床大家可
一、前言其实做这个项目最初的痛点是为了改善家里的楼上楼下交流(家里房子带阁楼)太费嗓子的问题，不要说什么打电话、微信语音什么的，不接受！存在即合理！顺便正好用ESP32做点东西，那么就开始吧。二、介绍2.1 音频音道目前常见的有单声道，双声道这都很好理解还有2.1声道 就是在双声道上加了个低音声道5.1声道 早期影院 分别是正前方声道、左前方声道、右前方声道，左声道，右声道和一个低音声道现在影院一
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2024-02-29 21:46:34
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目录前言硬件选择代码解析获取代码设备控制命令：设备和协议初始化流程：配置设备信息回调函数注册语音播报与设置流程总结前言这里这么多设备，突然发现我做的好像都是传感器之类的居多好像没啥输出端设备，每天采集一堆数据，但是没注意看手机就不知道，我那甲醛传感器丢柜子里面大半月都忘记它的存在了，但是每次掏手机就去打游戏刷视频去了，懒得专门去看（理直气壮！）我得再搞个法子让我连手机都不用看，就能知道需要的信息，
硬件树莓派3B、USB声卡、麦克、USB音响软件python、百度语音识别API、图灵机器人、espeak树莓派官方系统自带python环境。注册百度语音识别开发者账号，获取api key。百度语音识别api注册图灵机器人接入图灵机器人下来一个测试程序 测试一下图灵机器人正确接入。在树莓派创建一个py文件：|# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib
import
一、导入(10分钟） 学习目的 二、新授(70分钟) 1.预展示结果(5分钟) 2.本节课所用的软硬件(5分钟) 4.图形化块介绍(10分钟) 5.单个模块的简单使用(10分钟) 6.在线语音转换工具逻辑分析(10分钟) 7.在线语音转换工具分步实现(30分钟) 三、巩固练习(5分钟) 四、课堂小结(5分钟) 五、程序下载应用说明：我们在日常生活中经常会用键盘进行打字，而打字的速度会比较慢，今天我
不知道大家有没有经历过，在茫茫车海中找不到自己山地车情况，针对这个痛点（开玩笑的），我做了个小玩意，纯属娱乐，拿出来，在疫情逐渐加剧的时候，给大家带来一份欢乐。
基于ESP8266+BY8301语音模块的与山地车捉迷藏的小项目写在前面：不知道大家有没有经历过，在茫茫车海中找不到自己山地车情况，针对这个痛点（开玩笑的），我做了个小玩意，纯属娱乐，拿出来，在疫情
我们现在完整走一遍mfcc，假定，我们的‘开’音记录在bt4096[4096]数组之中，要搞定这个，前面博客有例子程序，我是一路走下来的，我们取样率8k/s,但我们只取4096字节，一个字节范围是0-255，记录波形以128为中心，上下波动，比如，一般噪音都在128取值附近，所以当我们要想知道一个波形的振幅A,用A=bt4096[i]-128来表达。1，预加重，公式用程序语言表达，bt4096[i
目录一、案例介绍二、芯片介绍三、人工智能芯片开发板四、国内人工智能芯片开发板五、国内小型人工智能芯片开发板六、计算机视觉芯片开发板七、人工智能机器人芯片开发板八、芯片开发板公司和产品九、支持C语言和python编程的人工智能机器人芯片开发板十、支持C语言和python编程的人工智能机小型芯片开发板参考 人工智能芯片开发板是专为开发和实现人工智能应用而设计的硬件平台。它们集成了高性能的人工智能芯
乐鑫信息科技(股票代码：688018)发布 AI 语音麦克风阵列开发板 ESP32-Korvo 。这是一款针对物联网嵌入式设备的 AI 语音开发板，基于乐鑫的旗舰芯片 ESP32，搭载多麦克风阵列，能够实现高性能、低功耗的远场语音唤醒和命令词识别功能。近年来，随着人工智能和物联网的兴起，语音逐渐成为我们与智能设备交互的一种典型方式。在连接设备(例如智能家居设备、智能办公设备、智能穿戴设备等)上嵌入
作者：李奎因为后续想基于CSK6做产品，所以比较关心以下几点：**【硬件支持】**CSK6提供的硬件能力和AI能力是否满足需求；**【软件支持】**开发SDK是否稳定，方便开发人员更高效开发；**【文档支持】**开放文档是否完善，后续是否有及时的技术支持；总结：整体玩下来，文档还是非常丰富的，从硬件参考设计、软件SDK和案例、涉及的知识能力等，看的出来花了很多的心思，好评 。总体评估整体实际实用风
上一篇简单说明了ESP32进行SSD1306的液晶显示，然后希望显示字符，使用前一篇的SSD1306是一个入门，但是不能显示中文。因此本篇主要演示显示中文。在arduino中有一个u8g2库，当时用UNO时使用过该库，但是用在ESP32上，有新的问题要解决。首先在库管理中搜索u8g2库，下载后使用在第三方库使用其中范例，比如printUTF8。核心代码首先需要设置液晶屏，我用的还是IIC的1306
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2024-03-24 10:49:38
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M5StickC语音助理玩转语音识别！最近在群里面经常听到老师们讨论语音识别，不少老师问如何使用语音识别；语音识别离线好还是在线好；哪家的语音识别模块好用等等，对于我这个长年混迹于各大创客交流群与开源社区的“混子”来说我还是有些经验，我用过许多开源硬件，当然群里老师们讨论的语音识别也接触过不少，其中在线离线之争由来已久，现在我为大家分享一下自己使用语音识别的经验，对于离线语音识别模块来说常见的海凌
智能家居 文章目录智能家居前言一、演示视频二、代码总结 前言智能家居已经做的很多了，之前用ESP8266做过，今天用STM32做了一个 实物图： 手机app界面： 界面我认为还是比较好看的。一、演示视频为了提起大家的阅读兴趣，先看演示视频 智能家居 二、代码语音识别用的LD3320,物联网用的是ESP8266，感兴趣的可以看我之前的文章，之前写过ESP8266的文章。#include "Reg
作者 | Just。 在远场环境下，目标声源距离拾音器较远致使目标信号衰减严重，加之环境嘈杂，干扰信号众多，最终导致信噪比较低，语音识别性能较差。为了提升远场语音识别准确率，一般会使用麦克风阵列作为拾音器。利用多通道语音信号处理技术，增强目标信号，提升语音识别精度。不过，传统数字信号处理技术已经无法满足技术发展的需求，用深度学习技术来替代麦克阵列系统中的传统数字信号处理已经开始成为行业主
原博主的网站shumei52.top，分享三个例程：使用ESP32做一个实时语音对讲机，MQTT协议实现公网对讲，ESP32-CAM 上传图像数据到网络。并附上例程链接。可以比对着看来学习NOW,MQTT使用方法。想办法把图像和语音代码融合在一起，实现声音和图像同步传输。一：使用ESP32做一个实时语音对讲机2022-08-05 C/C++编程,ESP32/ESP8266 4 条评论 3311 次
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2024-03-22 12:35:59
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文章目录前言一、VB-01模块介绍二、通信串口选择1.通信串口介绍2.UART03.打印信息说明三 、ESP-C3-12F端与VB-01的数据交互1.读取指令并解析控制2.控制VB-01播放提示音四、总结 前言 上个月给大家展示了使用ESP-C3-12F来控制WS2812 RGB灯条(安信可ESP32-C3模组阿里
ESP32轻松学系列文章目录：ESP32 概述与 Arduino 软件准备蓝牙翻页笔（PPT 控制器）B 站粉丝计数器Siri 语音识别控制 LED 灯Siri 语音识别获取传感器数据本期给大家带来的是：掌控板 Siri 语音识别智能终端。不好意思，用这种标题党的方式把你吸引进来，不到 100 行代码的确有点夸张，因为实际上核心代码：不到 50 行！不到 50 行！不到 50 行！国际惯例，访问链
文章目录前言一、准备工作1.硬件准备2.软件准备二、验证ESP-ADF是否正常1. 代码简单修改2.播放MP3测试三、dueros 例程适配1.替换连接文件2.内存卡准备3. 代码修改（1）屏蔽触摸按键（2）修改唤醒提示音4. 修改 lyrat_v4_3中的board.c 代码5.连接成功截图四、常见问题1.函数未声明错误2. 串口监控有唤醒提示但没有提示音3.I2C Bus WriteReg
1. 前言围绕ESP32S3 Sense接入语音识别+MiniMax模型对话展开，首先串口输入“1”字符，随后麦克风采集2s声音数据，对接百度在线语音识别，将返回文本结果丢入MiniMax模型，进而返回第二次结果文本，实现语言对话文本效果。以上一共有两次调用，后期只需加入tts模块就可完整对话。讲解视频：
ESP32S3 Sense接入语音识别+MiniMax模型对话 目前这是我使用的ESP
