索引的本质 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。 我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是
为什么需要索引（Why is it needed）? 当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。 记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，就要执行一个线性搜索（Linear Search）
大量转发指针导致额外的I/O操作，并显著降低了访问数据的查询的性能。本书的配套材料包括在大范围内用包含大量数据的表演示这个问题的脚本。当转发行的大小被另一次更新减少，并且带有转发指针的数据页有足够的空间容纳更新后的行版本时，SQL Server可能会将其移动回原来的数据页并删除转发指针行。然而，摆脱所有转发指针的唯一可靠方法是重新构建堆表。您可以通过使用ALTER TABLE REBU
今天领导在查询报表时，发现特别慢，于是引发一系列关于sql优化的工作，最终发现是分析同学在进行多表关联时进行不等值关联造成全表扫描，且使用字段无索引造成1W条数据表和20W数据表关联时执行缓慢。但是在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。
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2023-06-19 18:38:39
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一、索引的概念我们知道，在查询过程中，如果被查询的表没有索引，数据库会进行全表扫描，而如果添加了相应的索引，数据库会根据索引直接查找符合条件的数据。因此，索引的存在会大大提高查询效率。而索引其实就是一个特殊文件(InnoDB中索引是表空间的一部分)，它包含碰上对表中所有记录的引用指针。二、索引的分类索引可以分为两种：聚簇索引和非聚簇索引。（一）聚簇索引聚簇索引是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时
InnoDB支持行锁，表锁。sql语句如果走索引，用行锁，否则表锁 MyISAM是表锁MySQL中按照锁的粒度可以细分为行锁、页锁、表锁。行锁1、行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。2、在InnoDB中使用行锁有一个前提条件：检索数据时需要通过索引！因为
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2024-01-08 14:31:39
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一、MyISAM和InnoDB存储引擎的区别1、MyISAM不支持事务，不支持外键约束，索引文件和数据文件分开，这样在内存里可以缓存更多的索引，对查询的性能更好，适用于少量的插入，大量查询的场景，支持表级锁。报表系统是比较适合MyISAM存储引擎的2、Innodb 支持事务，支持外键约束，必须有主键，数据文件和（主键）索引是在一起的，支持表、行级锁。有成熟的高并发、高可用、分库分表、读写分离、主从
# MySQL删除操作不走索引会锁表吗
## 1. 前言
在使用MySQL进行开发时，我们经常会遇到需要删除一些数据的情况。通常来说，我们会通过索引来加速删除操作的速度，但是如果删除操作不走索引，是否会导致表被锁住呢？本文将详细介绍删除操作不走索引时的情况，以及如何避免表锁。
## 2. 删除操作的流程
为了更好地理解删除操作不走索引时的情况，我们可以通过以下流程图来梳理整个过程。
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原创
2024-01-05 05:33:46
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1.Mysql基本架构图Mysql逻辑架构图一.Innodb和MylSAM的区别1.Innodb 支持事务，MylSam 不支持事务2.Innodb支持外键，Mylsam不支持3.Innodb支持行锁4.Innodb删除数据表，是一行一行删除，Mylsam会重建5.Mylsam支持全文索引，Innodb不支持二.索引索引的三大优点：索引大大减少了服务器需要扫描的行数，索引可以帮助服务器避免排序和临
# MySQL 关联表不走索引问题解析
在关系型数据库中，表与表之间的关联（例如，通过外键连接）是十分常见的。然而，在某些情况下，MySQL查询在执行关联时可能不会使用索引。这可能导致查询性能骤降，影响整个数据库的效率。本文将探讨这个问题的原因及相应的解决办法，并附上代码示例。
## 1. 问题分析
在MySQL中，当执行关联查询时，优化器会根据成本模型选择最优的执行计划。如果关联的字段没有
说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-08-30 15:16:08
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mysql in不走索引可能的情况
在MySQL 5.7.3以及之前的版本中，eq_range_index_dive_limit的默认值为10，之
后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话，很容易采用索引统计数据而
不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询，但是却实际没有
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2023-06-10 21:21:47
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工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？1. 数据准备：有这么一张用户表，在name字段上建个索引：CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCR
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2023-08-08 10:52:11
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生命无罪，健康万岁，我是laity。我曾七次鄙视自己的灵魂：第一次，当它本可进取时，却故作谦卑；第二次，当它在空虚时，用爱欲来填充；第三次，在困难和容易之间，它选择了容易；第四次，它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；第五次，它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；第六次，当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知那正是自己面具中的一副；第七次，它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。SQL语句优化1
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2023-10-27 02:42:46
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在一些营业场景中，会运用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定鸠合，部份同事会发明NOT EXISTS有些场景机能较差，以至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪关于NOT EXISTS语句，我们怎样优化呢？以本日优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( SELECT 1 FROM
在自己测试索引成功场景时，可能出现符合索引规则，但是却不走索引的情况，这是因为mysql有自己的优化规则，比如数据量很少的时候，不走索引反而更快，具体可自行百度，全值匹配（索引最佳）explain select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 and pos = 'cxy' and phone = '18730658760';和索引
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2023-09-01 08:07:17
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查询在什么时候不走索引参考回答主要三种情况1 >不满足走索引的条件, 常见的情况有1.1 >不满足最左匹配原则1.2 >查询条件使用了函数1.3>or 操作有一个字段没有索引1.4 >使用 like 条件以 % 开头2 >走索引效率低于全表扫描, 常见的情况有2.1 >查询条件对 null 做判断, 而 null 的值很多2.2 >一个字段区分度很小
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2023-09-01 11:48:59
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【问题场景】有个30多行的大SQL执行效率特别慢，问题集中在一个子查询上，开始没有建索引，可是发现索引都创建了，还是不走索引ql语句描述：有三张表需要关联查询，关联关系如下A表B表 关联 A.col = B.idC表 关联 B.col = C.id问题出在 B表 关联 A.col = B.id，为啥？执行计划就是不走id主键，C表 关联 B.col = C.id都可以正常走【解决思路】1、尝试单表
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2023-05-23 13:12:52
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一、 条件字段使用函数select count(*) from tradelog where ABS(a)=7;如果对字段做了函数计算，就用不上索引了，这是MySQL的规定。为什么会失效呢？对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。1.1 隐式类型转换假设id类型为varchar(10)，且建立了索引select * from tradelog where
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2023-09-28 19:51:39
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“ 我是小羊同学，一个兢兢业业的程序员”背景：有一天同事突然问我为什么加了in查询就突然变慢了、小羊脱口而出：“in不走索引!” 于是就炸开了锅：in不走索引！怎么可能？ 但是在小羊同学脑子里、in不走索引为什么早就根深固体了？原因暂且不说，我们来探索真像。环境：Windows10、MySQL5.7、可视化工具navicat。场景1：当IN中的取值只有一个主键时我们只
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2023-07-05 18:44:12
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