D90相机默认的对焦模式是自动区域对焦，一般情况下是可以对付的了。但是最近在拍的适合发现焦点总是会出现不是我想要的，就仔细看了看D90的对焦模式，11个焦点却是有点少啊，下面是四中对焦模式的介绍： 一、单点对焦模式，是与以往早先的胶片自动对焦单反类似，就是按照确定的对焦点进行自动对焦，半按快门时锁定对焦，这时可以移动相机重新构图（半按快门状态要保持），构图完成后，按下快门，这时焦点依然落在先
一、准备工作：二、软件安装1.qt软件安装与配置①安装Qt5.10.0，我的安装路径：D:\Qt注意点：在弹出的“选择组件窗口”中，选择相关组件(支持QtCreator开发方式如下图所以，支持VisualStudio开发方式则增加相应的MSVC对应的版本)，选择组件中关于“Strawberry Perl 5.22.1.3”的不勾选(这个组件在非首次安装时容易报错且当下学习使用不到)，勾选下方工具的
# 使用 OpenCV 实现自动对焦的指南
在计算机视觉领域，自动对焦是一个非常重要的技术应用，尤其是在图像捕捉和视频监控中。本文将指导您如何使用 Python 与 OpenCV 实现一个简单的自动对焦功能。接下来，我们会一步一步地讲解整个流程，您只需按照指示进行操作即可。
## 流程概述
下面是实现自动对焦的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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7. 查看标定效果——利用标定结果对棋盘图进行矫正 利用求得的相机的内参和外参数据，可以对图像进行畸变的矫正，这里有两种方法可以达到矫正的目的，分别说明一下。 方法一：使用initUndistortRectifyMap和remap两个函数配合实现。 initUndistortRectifyMap用来计算畸变映射，remap把求得的映射应用到图像上。 initUndistortRectifyMap的
# 如何使用 Python 和 OpenCV 实现拍照对焦功能
作为一名刚入行的小白，学习如何使用 Python 和 OpenCV 拍照并实现对焦功能是非常有意义的一步。本文将为你详细讲解整个过程，并提供必要的代码示例帮助你实现这一目标。
## 整体流程
为了实现整体拍照对焦功能，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
前言：
解决相机的标定问题！接下来介绍Matlab 进行相机标定的流程操作！
这种标定的方式在网上有很多的公式啊，原理讲解，这里只是在应用上进行介绍！
当然了
概述 对焦，这里所说的“焦”是指“焦距”。在拍照时，一定是需要调焦的。一般会在目标位置最清晰的时候会停止对焦。最近在处理OpenCV进行图像识别时，需要连续的调焦（对焦），并在对焦完成后进行拍照，获取图片后进行图像识别。识别完成后摄像头不关闭继续进行扫描识别。整理成本文。概念焦距，也称为焦长，是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式，指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。亦是照相机中，从镜片光学中心
在OpenCv中提供了两种实现目标跟踪的关键算法，LK算法和HS算法，也就是通常所说的稀疏光流和稠密光流。寻找角点角点，其实也就是一幅图像中，容易被跟踪的特征点，通常来说，这个点在两个正交方向上都有明显的倒数，该点在图像中我们认为是独一无二的。从直观上讲，角点是一类有足够信息并且能够从当前帧和下一帧都能提取出来的点。关于角点的定义，是由Harris提出的，其基础是图像灰度强度的二阶导数矩阵 。该定
当我们想要使用opencv对视频图像进行处理时，往往第一步便是需要调用电脑摄像头，下面博主将提供两种版本的代码（含详细注释），帮助大家学习如何使用Opencv调用电脑摄像头进行视频录制并保存：一、C++版本1. 从相机中读取视频/*从相机中读取视频*/
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp&g
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2023-09-22 15:28:13
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# Android JNI OpenCV 自动对焦实现指南
自动对焦是手机摄像头中一个重要的功能。今天，我们将学习如何在Android中使用JNI和OpenCV实现自动对焦。以下是整个流程的概览。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 | 技术点 |
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概述 对焦，这里所说的“焦”是指“焦距”。在拍照时，一定是需要调焦的。一般会在目标位置最清晰的时候会停止对焦。最近在处理OpenCV进行图像识别时，需要连续的调焦（对焦），并在对焦完成后进行拍照，获取图片后进行图像识别。识别完成后摄像头不关闭继续进行扫描识别。整理成本文。概念 焦距，也称为焦长，是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式，指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。亦是照相机中，从镜片光学
简介 本篇主要是对实现对焦算法的总结记录。 对焦模式 常用模式：CAF、TOUCH focus、auto focus。 CAF:
1、判断条件：环境亮度变化、陀螺仪之类传感器数据变化
2、检测到环境亮度或者传感器数据变化超过一定阀值
3、继续检测到环境亮度或者传感器数据变化已经稳定
4、触发CAF
Touch focus
写在前面最近在从零开始写一个移动端的AR系统，坑实在是太多了！！！整个项目使用了OpenCV第三方库，但对于摄像机来说，和原生Camera的方法基本相同。实
原创
2022-01-07 10:40:49
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写在前面最近在从零开始写一个移动端的AR系统，坑实在是太多了！！！整个项目使用了OpenCV第三方库，但对于摄像机来说，和原生Camera的方法基本相同。
实现 以OpenCV的JavaCameraView为例，首先需要定制自己的Camera，主要代码如下：[java] view plaincopyprint?
import java.util
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2016-01-12 18:14:00
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前言在前两篇文章总结了移动端iOS和Android摄像头数据的回调预览，及向RGB的转换，还有对YUV420数据格式做了详细的了解！ 对于计算机图形图像的处理，有一个强大的开源库OpenCV，对应的也有移动端的release版本，可以很方便的帮助我们对摄像头的一帧数据进行各种处理，下边就来了解一下移动端和OpenCV的结合！集成首先我们要去OpenCV的官网，找到release版块！也就是下边的网
相机的自动对焦要求相机根据拍摄环境和场景的变化，通过相机内部的微型驱动马达，自动调节相机镜头和CCD之间的距离，保证像平面正好投影到CCD的成像表面上。这时候物体的成像比较清晰，图像细节信息丰富。
相机自动对焦的过程，其实就是对成像清晰度评价的过程，对焦不准确，拍摄出来的图像清晰度低，视觉效果模糊，如果是在工业检测测量领域，对焦不准导致的后果可能是致命的；对焦准确的图像清晰度较高，层次鲜明，对比度
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2020-02-14 14:13:00
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近日富士推出一款F305EXR采用了独特的相位检测自动对焦系统。与单反相机不同，该机将CCD中内置相位侦测像素。这种传感器上的成对相位检测传感器的工作方式与DSLR的传感器相似。
富士对焦专用像素 对比检测自动对焦在检测到最大对比度之前不断调整，因而速度较慢，相位检测自动对焦与其不同，它将入射光线分成成对的图像，执行一次相位差计算以确定对焦调整的精确方向和调整量，富士测试自动对焦检测
3A算法—自动对焦（AF）目录3A算法—自动对焦（AF）1、定义2、图像清晰度评价方法3、对焦算法致谢关于这方面知识，自己所能接触到的东西较少，目前属于学习阶段。1、定义自动对焦是利用物体光反射原理，将反射的光被相机上的传感器CCD所接受，通过计算机处理，带动电动对焦设备进行对焦的方式叫做自动对焦。下面简单介绍几个专业名字物距：物距是指物体到透镜中心的距离，一般用表示u表示。像距：像距是像（CCD
一、概论现在的机器人少不了有各种传感器，传感器之间的标定是机器人感知环境的一个重要前提。所谓标定，是指确定传感器之间的坐标转换关系。由于标定的传感器各异，好像没有特别通用的方法。手眼标定法是标定摄像头与机械臂的一个经典方法，不过这个思想也适用于其他传感器，比如自动驾驶中激光雷达与摄像头之间的标定，比如东京大学的这篇工作《LiDAR and Camera Calibration using Moti
先说结论：对焦就是通过改变透镜与成像面的距离，使得拍摄物成像清晰。什么是「成像清晰」，不严谨的理解就是：物体上一点发出的光线经过透镜后汇聚于成像底片上的同一点的时候，便是成像清晰。如图1所示： 图1 相机对焦情况（请先忽略F1、F1’、f1’等符号的含义，后面会解释）可以看到，图中左方小人头部A点发出的三个方向的光线，经过相机镜头后，汇聚于成像面上的一个点A’。你会问，那A点其他方向的光线呢？小
