FIFO阈值如何设置1、 什么是FIFO？FIFO（first in firstout）是一种用寄存器reg或者RAM实现的存储结构，常用于存储数据通道中的数据流，采用先入先出的数据，当下游模块无法及时处理上流模块输出的数据时，此时需要用FIFO暂存数据，防止数据丢失。2、 &nbs
# Java 阈值设定：深入理解和应用
在Java编程中，阈值设定是一种常见的策略，应用于数据处理、性能优化等多个方面。阈值的设定能够帮助我们控制程序的行为，避免超出预期的资源消耗或处理时间。本文将通过示例代码、关系图和旅行图的形式，深入理解Java中的阈值设定。
## 阈值设定的概念
阈值可以被定义为一个特定的数值，程序依据这个数值做出相应的决策。例如，当一个数据测量值超过预定阈值时，可能
目录1. 原理2. 代码实现2.1 数据集2.2 线性阈值 1. 原理线性阈值模型和独立级联模型一样，在影响力最大化任务中属于比较经典的影响力传播模型。有关独立级联模型的相关原理和代码可以参考我的上一篇文章：独立级联(Independent Cascade)模型的原理及代码实现具体来讲，针对某一具体传播的实体（谣言、绯闻、产品等），将图中的每个点描述为两种可能状态：不活跃（inactive）和活
rabbitmq 内存与磁盘报警阈值设定
原创
2022-01-16 16:30:08
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Linux 添加swap分区， 设定swap阈值
原创
2017-03-06 18:56:56
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**R语言ROC曲线切换阈值设定**
## 简介
在机器学习和统计分析中，评估模型的性能是一项重要任务。常用的评估指标之一是ROC曲线。ROC曲线是描述分类模型性能的一种图形化方法，通过绘制真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）之间的关系来展示模型的分类能力。根据不同的阈值设定，可以调整模型的灵敏度和特异度。本文将介绍如何使用R语言绘制ROC曲线，并通过设置不同的阈值来改变模型的性能。
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原创
2023-09-07 11:18:21
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difflib库介绍difflib 是Python的一个内置库，它提供了类和方法来进行序列（比如字符串或列表）之间的差异比较（通常称为“diff”或“difference”算法）。这个库的主要用途是帮助用户找出两个序列之间的差异，以及这些差异是如何分布的，包括文件、文本、字符串等。difflib的主要作用和功能包括：差异比较：计算两个序列之间的差异。差异输出：生成差异报告，通常以统一的差异格式输出
文章目录模型步骤模型假设模型评估最佳模型过拟合问题解决措施Redesign the Model AgainRegularization错误分析模型选择交叉验证N-折交叉验证 模型步骤step1：模型假设，选择模型框架（线性模型） step2：模型评估，如何判断众多模型的好坏（损失函数） step3：模型优化，如何筛选最优的模型（梯度下降）模型假设 选择使用的是线性模型，特征乘上各自的权重加上偏移
在对接项目过程中，我们发现实际的安防可视化监控系统搭建中，设备端的协议往往会被分为很多种，设备型号也多种多样。以往，不同协议对应不同的方案部署，在同一项目有多个不同协议设备的场景下，这样的部署显得繁琐，因此我们研发了EasyCVR视频融合平台，能够支持不同的协议接入，如：RTSP/Onvif、GB/ ...
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2021-08-20 15:09:00
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difflib.SequenceMatcher是Python标准库中的一个模块，它用于比较两个序列之间的相似度。它可以用于字符串比较、文件比较等多种场景。matcher.ratio()在使用SequenceMatcher时，需要创建一个SequenceMatcher对象，并将要比较的两个序列传递给它。然后，可以调用ratio()方法来计算两个序列之间的相似度，返回值为0到1之间的浮点数，表示两个序
原创
2023-07-28 19:31:16
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目录1、是什么？2、做什么？3、不使用的影响？4、使用的好处？5、如何使用？1、是什么？ sequence是用来在多用户环境下产生唯一整数的数据库对象。2、做什么？ 序列产生器顺序生成数字，可用于自动生成主键值，
序列Sequence1 序列Sequence序列：自动提供唯一的数值共享对象主要用于提供主键值可代替应用程序生成序号将序列值缓存到内存中，可以提高访问效率数据库对象：存放在数据库当中的可共享：相同的用户，不用的会话登录，可以共同调用；不同用户可以使用主键列，如果是 number 型的，按顺序产生，可以使用序列应用程序自己产生唯一的数字也可以，需要额外的代码，维护不方便，使用效率不高 2&
官方安装文档解读SAP S4 HANA架构SAP HANA原生备份与恢复自己攒一台SAP S4 HANA服务器硬件配置参考BASIS模块管理为什么SAP ECC的系统，数据库总是和SAP的应用安装在一起SAP PI服务器，版本731 SYBASE数据库运维故障解决2粒ERP-SAP服务器集群架构技术沿革IBM小型机厉害的高级功能AIX下 SYBASE 数据库无法启动解决一例C#连接SAP HANA
scikit-learn机器学习库算法分类及模块scikit-learn，简称sklearn，作为Python中重要的机器学习库，支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法，以及特征提取、数据预处理和模型评估三大模块。sklearn基本建模流程实例化建立评估模型对象->通过模型接口训练模型->通过模型接口提取需要的信息。主要设计原则一致性所有对象共享一个简单一致的界面(接口)。拟合
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2023-11-14 13:57:38
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1 Sentinel规则1 流控规则流量控制，其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率) 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。 第1步: 点击簇点链路,我们就可以看到访问过的接口地址，然后点击对应的流控按钮，进入流控规则配置页面。新增流控规则界面如下:资源名：唯一名称，默认是请求路径，可自定义 针对来源：指定对哪个微服务进行限流
当我们想要影像中的某一部分的值而不是所有值呈现的时候，就可以采用clamp()来进行！官方文档中给出的例
原创
2022-05-24 19:23:50
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在虚拟dom中diff的实现。分别从3个方面：DIFF抽象概念（概述、时间复杂性分析、对比总结）在Vue2中的实现（版本2.6.11、必要性、执行方式）在React中的实现（版本16.13.1，必要性、执行方式）1. DIFF抽象概念diff是广泛的概念，如git diff，js对象 diff等。两棵树做diff，即虚拟DOM中的diff算法。diff算法的必要性：渲染真实DOM的开销是很大的，轻
第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set 找到。这里简要介绍一下Iris数据集：有一批Iris花，已知这批Iris花可分为3个品种，现需要对其进行分
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2023-08-23 16:58:01
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前言：以前使用Matlab绘制ROC曲线常常是工具箱有就画，没有就不画，而且在想画的时候工具箱恰恰就没有，很纳闷。然后无意间发现了一篇用R语言绘制ROC曲线的文章，赶紧学了并分享出来，以备不时之需。先通过一个例子来讲解一下参数的作用，使用的数据是大名鼎鼎的Iris数据集，R语言自带。1.数据处理第一步当然得处理一下数据。默认的Iris数据集有三类鸢尾花，我目前的理解是只有二分类才画的出ROC曲线，
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2023-08-30 23:44:47
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1文件权限的理解文件权限读取权限类型-权限关闭r(resadable)查看权限w(writeable)可写权力x(excutable)执行权力此位权限未开启对于文件：可查看文件中的内容对于目录：可列出目录中的文件名称对于文件可更改文件记录的内容对于目录可更改目录中文件的权限对于文件可用文件名称调用文件内记录的程序对于目录可进入目录文件权限的设定方式字符方式和数字方式字符方式设定权限chmod[参数
原创
2020-01-06 23:12:29
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