一、可用的卷类型 1、emptyDir 用于存储临时数据的简单空目录 2、hostPath 用于将目录从工作节点的文件系统挂在到pod中 3、gitRepo 通过检出Git仓库的内容来初始化的卷  
## k8s还能用docker么
在容器编排领域，Kubernetes（简称k8s）已经成为了事实上的标准。但是对于一些初学者来说，可能会有一个疑问：k8s还能使用Docker么？答案是肯定的，Kubernetes是可以使用Docker作为底层容器引擎的。
### 为什么会有这个疑问？
Kubernetes是一个开源的容器编排引擎，它可以管理和运行Docker容器以及其他容器技术。因此，一般
K8S是一种开源的容器编排平台，可以帮助开发者更高效地管理和运行容器化的应用程序。在实际的生产环境中，我们可以通过K8S来部署和管理我们的在线服务。下面我将向你介绍K8S在生产环境中的使用流程，并给出相应的代码示例。
以下是"K8S能用在线上么"的实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -------- |
| 1 | 准备K8S集群 |
| 2 | 创建应用程序的容器镜像
Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理应用程序容器。在使用K8S部署应用时，通常需要先将应用打包成镜像，然后通过镜像部署到K8S集群中。
本文将介绍如何使用K8S进行镜像部署，并为新手开发者提供详细的步骤和代码示例。
整体流程如下：
步骤 |描述
------ |-----
1 |创建Dockerfile文件，用于构
搭建Heapster+InfluxDB+Grafana集群性能监控平台 在大规模容器集群中，需要对所有node和全部容器进行性能监控。kubernetes建议使用一套工具来实现集群性能数据的采集、存储和展示：heapster、InfluxDB和Grafana。heapster：对集群中各个Node上cAdvisor的数据采集汇聚的系统，通过访问每个node上kubelet的API，再通
一、集群方式：分布式存储方案MinIO的离线k8s容器化部署，超简单!!!_是潮汕的灿灿展吖的-_k8s 部署minio文章目录一、前言二、Minio三、k8s容器化部署一、前言分布式文件存储系统，作为一个码农，多多少少会听说大名鼎鼎 hadoop 的文件系统 HDFS 和 FastDFS。这个两个在文件存储各有优劣，但是对于现在流行的k8s容器化部署来说，这两个部署都过于麻烦，而
HDFS on K8S 实现指南
在本文中，我将向您展示如何在Kubernetes（K8S）上实现Hadoop分布式文件系统（HDFS）。HDFS是Hadoop生态系统中的关键组件之一，用于存储和处理大规模数据。通过将HDFS部署在Kubernetes集群中，您可以更轻松地扩展和管理数据存储。
步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Kubern
在Kubernetes集群中使用Hadoop Distributed File System（HDFS）是一个常见的场景，这可以帮助我们更好地管理大规模的数据存储和处理。在本文中，我们将介绍如何在Kubernetes集群上部署HDFS，并配置Kubernetes和HDFS进行互通。让我们来详细了解一下。
### 步骤概述
下面是实现"K8S on HDFS"的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
目录部署k8s集群主要有两类架构：一主多从和多主多从，这个不用解释了吧1.搭建方式介绍：2.kubeadm 部署方式介绍3.安装环境准备4.最终目标5.准备环境6.系统初始化6.1 设置系统主机名以及 Host 文件的相互解析6.2 时间同步这里用chronyd，企业中一般用时间同步服务器6.3 关闭firewalld和iptables为了避免和docker中产生的大量iptables规则产生混淆
kubernetes 使用CephFS进行动态卷配置1. 实验环境简述: 本实验主要演示了将现有CephFS文件系统存储用作k8s 动态创建持久性存储（pv)的示例。假设您的环境已经建立了一个工作的Ceph集群。 因为上一篇文档中描述的使用RBD模式创建的pvc不支持RWM(readwriteMany)，只支持 RWO(ReadWriteOnce)和ROM(ReadOnlyMany)k8s 不
1. HDFS部署 (k8s)hdfs的作用是用户保存flink的检查点与保持点但是大数据集群目前还是建议单独使用CDH或者HDP部署 目前文中的这种hdfs on k8s方式做高可用不太方便1.1 配置文件hdfs-conf.yamlapiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
namespace: dev-flink-plat
name: kube-
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2023-09-24 22:20:24
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**Docker能用K8S的实现方法**
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你解释如何实现“Docker能用K8S”。首先，让我们了解整个过程的流程，然后逐步讲解各个步骤需要做什么。
### 步骤概览
| 步骤 | 内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 部署Kubernetes集群 |
| 2 | 创建Docker镜像 |
| 3 | 部署Docker容器到Kuber
# 实现K8S能够使用AMD CPU
## 概述
在Kubernetes（以下简称K8S）集群中，如果要使用AMD CPU，通常需要进行特定的配置，以确保集群能够正常识别和利用AMD CPU。本文将向您介绍如何实现K8S能够使用AMD CPU，并提供相应的代码示例和操作步骤。
## 步骤概览
下表列出了实现K8S能够使用AMD CPU的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
Kubernetes集群运行一段时间后，通常会出现磁盘占用过高的问题。这里聊聊排查这类问题的方法和思路。问题点如果是正常的Linux服务器出现这种情况，解决方案无非是ssh到该主机查看大文件然后进行删除。Kubernetes上也是如此，但问题在于，其中的节点由Kubernetes自己管理，登录秘钥管理人员很可能不知道。所以通常的问题点是：无法进入Kubernetes节点。就磁盘问题来说，是无法进入
# HDFS对接K8S
## 概述
HDFS是Apache Hadoop项目中用于存储大数据的分布式文件系统，而Kubernetes（K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。将HDFS与K8S对接可以实现在K8S集群中运行HDFS应用程序，为大数据处理提供更灵活和高效的资源管理。
## 整体流程
下面是将HDFS对接K8S的整体流程：
| 步骤 | 描述
Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop中的一个分布式文件系统，适用于大规模数据存储。在Kubernetes中使用PV（Persistent Volume）实现HDFS的持久化存储是非常常见的场景。
下面将介绍如何在Kubernetes
Kubernetes (K8S) 是一种开源的容器编排平台，而HDFS (Hadoop Distributed File System) 是Apache Hadoop的核心组件之一，用于存储大量数据。在实践中，将HDFS部署到Kubernetes中，可以更好地管理和扩展大数据存储。
下面是一个简单的流程，说明如何在K8S中搭建HDFS：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Apache Hadoop的核心组件之一，用于存储大规模数据集。在本文中，我将指导小白开发者如何使用Kubernetes来部署HDFS。
首先，我们需要了解整个部署过程的步骤。下面是部署HDFS的Kubernetes步骤概览：
步骤 | 描述
--- | ---
安
**Kubernetes（简称K8S) 和 Hadoop Distributed File System（简称HDFS) 整合实现**
在本文中，我们将讨论如何在Kubernetes集群中使用HDFS作为分布式文件系统。HDFS是Apache Hadoop的一个核心组件，用于存储大规模数据集，并能够提供高可靠性、高性能的存储解决方案。将Kubernetes和HDFS整合在一起，可以为大规模数据处
在Kubernetes中部署HDFS是一项常见且重要的任务，它可以帮助我们更好地管理大规模数据。本文将指导您如何在Kubernetes中部署HDFS，并通过步骤和代码示例帮助您快速上手。
### 步骤概览
以下是实现“k8s部署HDFS”的整个流程，包括几个关键步骤和操作：
| 步骤 | 操作 |
|--------------
