零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。3.为特征工程做准备数据总体了解：读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量；缺失值和唯一值：
查看数据缺失值情况查
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2023-10-20 19:50:43
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# 使用Java进行风控系统开发
## 什么是风控
风控，或风险控制，是企业在业务运作过程中识别、评估和控制潜在风险的重要管理活动。尤其在金融科技、电子商务等行业，风控机制的建立对于保障资金安全和业务顺畅至关重要。本文将探讨如何使用Java构建一个简单的风控系统，并提供相关代码示例。
## 风控系统的基本流程
风控系统通常包括以下几个基本步骤：
1. 数据收集：获取用户信息、交易记录等数
前言在上一节我们使用了陌陌开源框架来处理json中的单值校验，在这一篇文章里我们主要通过flink sql来处理更为复杂的风控场景。业务场景这一部分业务场景主要是校验企业当期需要报税的科目，相比企业往期报税的科目是否有增加或减少，以此来防止税务漏报。我们的企业用户数量在百万级别，每个业务期间漏报率、误报率在千分之5左右，也就是会有几千家会有漏报的情况，而漏报会缴纳2000元的罚款，每个业务期间亏损
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2024-02-11 21:51:14
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变量中心如果说数据是原料，策略是产品的话，那么变量就是当中的零部件了。一个完整的风控策略依赖的关键变量可能有几百上千个，底层的变量池子就远远大于这个数了。变量中心在风控平台中是最重要但是同时也最容易被人忽视的一部分，一方面不像审批系统、决策引擎那样是完整的产品平台，也不像底层数据平台那么有完整的技术方案。变量在不同公司体系里面，形态有很多，可以是一个接口，也可以是一段SQL。由于变量
原创
2022-12-21 19:01:02
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引言互联网时代，万物互联，网络安全形势越来越严峻，安全是企业的基石，风控在企业中扮演着“警察”角色，运用各种技术和手段，保护企业内的用户利益不受侵害。 风控决策引是风控中台的入口，提供业务风险场景事件接入，可视化编排复杂决策，丰富的特征变量与场景识别服务等功能。相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎，本文介绍的决策引擎构建完成后无需开发背景甚至无需算法建模背景，作为纯正的策略运营即可配
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2023-11-07 09:22:00
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沃·兹基硕德小贴士开源一时爽一直开源一直爽陌陌风控系统静态规则引擎，零基础简易便捷的配置多种复杂规则，实时高效管控用户异常行为。【名词解释】策略原子：基于用户行为数据进行异常判断的基础元素，如设备黑名单、手机号黑名单等管控原子：用户命中策略原子后对应的管控措施，如短信验证码、滑动验证码等；规则：基于不同业务点建立的规则ID，由多条策略原子+管控原子构成；错误提示码：用于前端规则命中后的提示，便于运
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2023-10-19 16:41:32
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1.项目风险监控的内涵
项目风险监控(risk monitoring and control)就是通过对风险规划、识别、分析、应对全过程的监督和控制，保证风险管理达到预期的目标，是项目实施中一项重要工作。
其目的是考察各种风险控制行动产生的实际效果，确定风险减少的程度，监视残留风险的变化情况，进而考虑是否需要调整风险管理计划是否启动相应的应急措施。
项目风险监控是建立在项目风险的阶段性、渐进性和可
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2023-11-20 14:41:18
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## Java 风控
### 什么是风控？
风险控制（Risk Control），通常简称为风控，是指在金融领域中对各种风险进行评估和防范的一种管理方法。在实际应用中，风控主要包括信用风险、市场风险、操作风险等多个方面。
### Java 在风控中的应用
Java 是一种广泛应用于金融领域的编程语言，其优势在于具有丰富的开发工具和库，支持多线程处理，性能稳定等特点。在风控系统中，Java
前言我们的项目是基于报税业务进行风险控制，检测出报错税的情况。对于比较复杂的风险情况，比如两个json进行比较这种情况，可能涉及到时间窗口、流程化的部分，我们采用flink cep进行处理。对于较为简单的风险情况，比如判断json的某一个数据项是否为空，数值类型是否在一个范围之内，这一部分的业务，我们将借鉴陌陌的风控框架进行定制化开发。需求分析通过陌陌的介绍，我们可以看出它的产品定位是静态的规则引
一、背景1.为什么要做风控?这不得拜产品大佬所赐目前我们业务有使用到非常多的AI能力,如ocr识别、语音测评等,这些能力往往都比较费钱或者费资源,所以在产品层面也希望我们对用户的能力使用次数做一定的限制,因此风控是必须的!2.为什么要自己写风控?那么多开源的风控组件,为什么还要写呢?是不是想重复发明轮子呀.要想回答这个问题,需要先解释下我们业务需要用到的风控(简称业务风控),与开源常见的风控
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2023-07-24 14:24:07
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如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。
引言如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。背景什么是规则引擎？规则引擎可以帮助企业将
Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎，主要用于各种表达式的动态求值。Aviator的特性支持大部分运算操作符，包括算术操作符、关系运算符、逻辑操作符、位运算符、正则匹配操作符(=~)、三元表达式?: ，并且支持操作符的优先级和括号强制优先级，具体请看后面的操作符列表。支持大整数和精度运算(2.3.0版本引入)支持函数调用和自定义函数内置支持正则表达式匹配，类似Rub
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2024-02-21 11:38:21
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说明上篇我们讲了金融信贷业务流程，今天我们讲讲金融信贷风险点及量化风险管理。过去400年间，只有保险公司始终积极从事风险管理活动；150年前，风险管理的范围开始扩大到信用风险和市场风险；最近40年，市场剧变让风险变得越来越复杂，潜在成本和未来机遇难以把握，企业开始有意识地从公司层面管理风险；20世纪80年代起， 企业在识别和管理风险上投入更多精力，带有“风险”的头衔成为新的职位；这个领域，逐渐形成
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2023-09-23 14:38:44
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决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。
引言本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的
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2024-02-11 14:57:56
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介绍：radar是一款基于java语言，使用Springboot + Mongodb + Groovy + Es等框架搭建的轻量级实时风控引擎，适用于反欺诈应用场景，极简的配置，真正做到了开箱即用。 项目特点： 实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器，丰富的运算符、计算规则灵活 支持中文，易用性更强 自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景 插件化的设计，快速接入其它数据
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2023-06-09 11:31:23
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当借贷的核心风控环节必须回归金融机构，风控“外脑”们或许只有连接起更多金融机构，承担起全行业哨兵的作用才有机会杀向未来。这注定是一个只有少数玩家的未来。01、行情变了2019年1月，浙江银保监会发文，要求城商行和民营银行“核心风控环节不得外包”。这不是监管第一次发文要求风控回归金融机构，第三方风控从业者都已经感到有些麻木，“一直这么说，但各个机构都是下有对策，无非不叫风控”。一家业内有相对领先地位
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2023-08-03 20:24:47
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标题：打造高效风控系统 保障软件项目安全稳健
在软件开发与项目管理领域，风险控制是至关重要的一环。随着技术的不断进步和项目复杂性的增加，构建一个有效的风控系统显得尤为迫切。本文将详细探讨风控系统的构建方法，以期帮助软考考生及从业者更好地理解和应用风控知识，确保项目的顺利推进与安全落地。
一、风控系统概述
风控系统，即风险控制系统，旨在识别、评估、监控和应对项目过程中可能出现的各类风险。它涉
如果说信贷流程上中有哪些内容是经常需要回顾与优化的，我们认为有两个最重要部分的内容，那就是决策流程与规则。决策流程是骨架，也是整体授信的架构，如果决策流程错了，做得再好的规则也是白搭。 今天我们来讲解决策流程的优化与规则调优。当然，以上内容在番茄风控历史的内容中也曾经涉及，今天稍作整理再分享给大家。一.决策流程优化 比如，今天老板给了小张一个任务，就是优化整个授信风控决策流程的决策流程。假设现有公
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2023-12-13 21:37:54
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项目经理 风险控制 因素 要求对项目的计划，执行和交付负责。 管理人员，促进沟通，解决冲突和降低风险是按计划并在商定的预算内完成工作的先决条件。 加上这些因素通常无法预测的性质，毫不奇怪，项目经理会感到责任重大。 那些适合担任这种职务的人敏锐地意识到了这一责任，这是他们很乐意承担的责任。 他们将项目经理的角色视为主持项目的监护人，以保护项目免于失败。 他们是最后一道防线，如果出了什么问题，他们愿
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2023-11-30 14:08:42
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目录I.前文提要II.完整决策流III.风控结果数据分析监控IV.引入 FinkI.前文提要通过之前五篇文章，分别介绍了决策引擎的主要功能：基于规则流程的规则集、决策流、决策树、决策表、决策矩阵等，以及基于风控模型的模型引擎和评分卡模型等功能，文章参考： 规则引擎实现决策流是实现模型引擎实现决策树，决策表，计
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2023-08-27 00:04:58
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