Loki 是一个由Grafana Labs 开发的开源日志聚合系统，旨在为云原生架构提供高效的日志处理解决方案。Loki 通过使用类似 Prometheus 的标签索引机制来存储和查询日志数据，这使得它能够快速地进行分布式查询和聚合，而不需要将所有数据都从存储中加载到内存中。Loki还使用了压缩和切割日志数据的方法来减少存储空间的占用，从而更好地适应云原生环境下的高速增长的日志数据量。Loki的架
在解决iOS应用线上崩溃时，我们通常要分析崩溃日志来定位原因。线上崩溃日志一般是未符号或部分符号化的日志，是一堆十六进制的内存地址集合，可读性比较差，这对解决问题几乎没有帮助。所以，我们首先需要先对崩溃日志进行符号化——根据App出错的函数内存地址，在.dSYM文件中找到具体的文件名、函数名和行号信息。有了上述信息，我们就可以定位分析具体的崩溃
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2024-01-05 16:54:09
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背景 正常情况作业提交到 Yarn 集群时，作业完成或者失败后，每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志聚合操作，存储到hdfs指定的目录下，但是最近发现越来越多的任务通过yarn logs命令无法查询，经过排查发现很多任务的日志聚合变慢了，需要半小时甚至更多时间才能聚合完成。通过阅读源码才发现需要调大yarn
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2023-10-17 08:59:56
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一、聚合日志介绍
日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能，它能将运行完成的Container任务日志上传到HDFS上，从而减轻NodeManager负载，且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下，Container 任务日志存在在各个NodeManager上，保存在"yarn.nodemanager.log-dirs"配置的目录下，保存的时间由"yarn.nodemanager.
原创
2021-08-16 13:11:52
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一、聚合日志介绍 日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能，它能将运行完成的Container任务日志上传到HDFS上，从而减轻NodeManager负载，且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下，Container 任务日志存在在各个NodeManager上，保存在"yarn.nodemana ...
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2021-07-23 13:09:00
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# 如何实现 Yarn 日志聚合
在现代的全栈开发中，日志的聚合与管理变得愈发重要。一旦你的应用程序投入生产环境，监控日志不仅可以帮助你快速定位问题，还能提升整个系统的可维护性。在这篇文章中，我们将学习如何实现 Yarn 日志的聚合。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
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1、离线处理架构图：2、数据处理流程：数据采集：使用Flume采集web日志信息到HDFS中去数据清洗：将脏数据清理，使用Spark、hive、MapReduce等分布式计算框架数据处理：按照我们的需要进行相应业务的统计和分析，使用Spark、hive、MapReduce等分布式计算框架处理结果入库：调用API，将结果存放到RDBMS,NoSQL中去；数据可视化：通过图形化展示，Echarts或者
Promtail 介绍Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签，专门为 Prometheus 和 Kubernetes 用户做了相关优化。与传统日志收集系统(例ELK)相比，Loki的优势有哪些？ 不对日志进行全文索引。通过存储压
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2023-07-17 23:42:32
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一、环境Spark、Hadoop环境搭建可参看之前文章。开发环境：
系统：Win10
开发工具：scala-eclipse-IDE
项目管理工具：Maven 3.6.0
JDK 1.8
Scala 2.11.11
Spark 2.4.3
Spark运行环境：
系统：Linux CentOS7（两台机：主从节点）
master
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2023-12-07 03:42:03
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简介对于日志管理当前网络上提供了大量的日志工具，今天就给大家分析总结一下这些常用工具的特点，希望对你们在选型时有所帮助，如果有用记得一键三连。1、FilebeatFilebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序。作为服务器上的代理安装，Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。Filebeat的工作方式如下
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2024-01-04 09:56:09
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# 如何在Yarn中启用日志聚合
在现代开发中，日志聚合是非常重要的一步，它可以将多个应用程序产生的日志集中到一个地方，方便后续分析和监控。本文将向你介绍如何在Yarn中启用日志聚合，通过下面的步骤，你将能够轻松配置和使用这一功能。我们将分步骤进行，其中包含必要的代码和注释。
## 步骤概览
以下是启用Yarn日志聚合的基本流程：
| 步骤 | 描述
0. 引言去年中旬，研究过一段时间蜜罐的内容，也部署过几款开源的蜜罐，一些蜜罐自带了最后的展示界面，例如hfish，不过它属于粒度比较粗的，最终显示也仅仅有很少的信息；另一些蜜罐仅仅输出日志，需要自己进行数据的汇总和展示，不过这种也存在一个问题，例如cowrie，他把交互过程按照事件分类来输出日志，当时构建过程中使用了ELK的方式来进行日志展示，直接将进行输入，没有更多的中间性修改，文章发表在Fr
# Yarn开启聚合日志的科普文章
## 引言
在大数据环境中，日志管理是确保系统稳定和高效运行的重要环节。Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为一个集群资源管理器，具备强大的功能，而YARN的聚合日志功能，为开发者和运维人员提供了强大的日志管理能力。在本文中，我们将探讨如何开启YARN的聚合日志功能，并给出相关配置和代码示例
一、啥是日志， 为啥要聚合 面试初级同学常问的问题之一就是，一个在线运行的生产系统，如果出现了一些在测试环境复现不了的bug该如何处理啊？错误回答：“我们的系统从没有出过问题”，正确回答：“加日志”。 对于不能稳定复现，或者不方便调试的场景， 通过在程序的执行路径上增加一些文字的记录，输出为文件，供后续分析查看程序的执行过程，是谓之日志。日志可以24小时，无人值守的忠实记录程序的执行过程，是排
# 教你实现 Yarn 日志聚合路径
在现代的软件开发中，日志的管理和解析显得尤为重要。Yarn 作为一种流行的包管理工具，其日志聚合路径可以帮助我们轻松管理和查看日志。下面的流程和代码示例将帮助你全面理解如何实现这个功能。
## 流程概述
以下是实现 Yarn 日志聚合路径的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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日志聚合与分析在程序中正确的地方输出合适的日志消息，只是合理使用日志的第一步。日志记录的真正作用在于当有问题发生时，能够帮助开发人员很快的定位问题所在。不过一个实用的系统通常由很多个不同的部分组成。这其中包括所开发的程序本身，也包括所依赖的第三方应用程序。以一个典型的电子商务网站为例，除了程序本身，还包括所依赖的底层操作系统、应用服务器、数据库、HTTP 服务器和代理服务器和缓存等。当一个问题发生
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2024-01-22 07:01:22
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首先八卦一下这个日志家族的成员，下面这张图虽然没有包含全部的内容，但是基本也涵盖了日志系统的基本内容，不管怎么说，先记住下面这张图： 通过上面的图，可以简单的理清关系！ commons-logging和slf4j都是日志的接口，供用户使用，而没有提供实现！ log4j,logback等等才是日志的真正实现。 当我们调用接口时，接口的工厂会自动寻找恰当的实现，返回一个实现的实例给我服务。这些
作者：云智慧算法工程师 Hugo Guo运维日志领域研究方向主要包含异常日志检测、日志模式解析、日志内容分类、日志告警等。本篇文章介绍了热门异常检测模型 DeepLog、A2Log 等模型，以及云智慧自研模型 Translog 等。与此同时，在文章最后介绍了未来基于深度学习的运维日志领域主要研究方向。日志研究概述日志任务与数据日志是运维领域中的必不可少的一种半结构化数据类型，基于此开展的研究任务也
2020/06/10 - 本篇随笔主要记录自己在阅读文章[1]时的笔记；这篇论文居然是2001年时候发表的，但是哪怕近几年也有人在研究这个东西，没有时间去看具体的发展历程了，这篇论文也不知道质量怎么样，就先边看便记录。问题：不管什么时候，你总能看到各种安全厂商说自己面临的困难就是，每天面临大量的警报，需要从中找出真正的警报，同时降低误报率。这个时候就是关联分析出场的时候，然而，我对解决方案却没有什
# Yarn 聚合日志目录详解
## 引言
在分布式计算框架中，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一种流行的资源管理和调度平台。尤其是在处理海量数据的场景中，Yarn 的性能和灵活性得到了广泛应用。其中，Yarn 的聚合日志功能为开发者提供了统一的日志管理方式，方便进行调试和性能分析。
## 聚合日志目录的意义
当多个节点同时处理任务时，生成的日志
