最近在工作中遇到一个sqlSession的使用问题。老项目不知道为什么单独搞了一个配置文件使用Mybatis。在测试中发现一个性能问题：执行单独使用Mybatis查询使。每查询一定的次数就会出现卡顿。通过跟踪发现没次卡顿还都是20s左右。但是为什么会这样呢百思不得其姐。最后写了个dome测试也是只使用了Mybatis:贴代码：public class SqlSessionTest {
pu
所谓库存超卖是指在并发量大的情况下，卖出去的商品数量比实际库存多，如秒杀系统 1、超卖举例： 总库存：4个商品 ； 请求人：a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品 伪代码： select 库存数量 from 库存表 where 商品id=XXX; if 库存数量-扣减库存数量 update 库存表 set 库存数量=库存数量-扣减商品数量 where 
转载
2023-11-30 10:56:32
94阅读
首先我们要知道超卖的原因是什么：超卖的原因主要是用户下的订单的数目和我们要促销的商品的数目不一致导致的，每次总是订单的数比我们的促销商品的数目要多。究其深层原因，是因为数据库底层的写操作和读操作可以同时进行，虽然写操作默认带有隐式锁（即对同一数据不能同时进行写操作）但是读操作默认是不带锁的，所以当用户1去修改库存的时候，用户2依然可以都到库存为1，所以出现了超卖现象。解决方案有以下几种：第一种方案
转载
2023-09-09 20:20:19
75阅读
https://github.com/qiurunze123/miaosha1.如何解决卖超问题--在sql加上判断防止数据边为负数 --数据库加唯一索引防止用户重复购买--redis预减库存减少数据库访问 内存标记减少redis访问 请求先入队列缓冲，异步下单，增强用户体验利用CDN和浏览器缓存进行一级流量拦截 秒杀前因为用户不断刷新商品详情页，我们可以将该页面上的元素尽量静态化处理，
抢购是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少(“超卖”问题)对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题，我们看看下面一种常规的实现代码：require('predis/src/Autoloader.php');
$redis = new Predis\Cli
转载
2023-09-02 21:24:18
96阅读
前提：只是为了了解和学习关于秒杀的学习顺便巩固学到的技术点1.1 秒杀场景电商抢购限量商品卖周董演唱会的门票火车票抢座 12306..........1.2 为什么要做个系统如果你的项目流量非常小，完全不用担心有并发的购买请求，那么做这样一个系统意义不大。但如果你的系统要像12306那样，接受高并发访问和下单的考验，那么你就需要一套完整的流程保护措施，来保证你系统在用户流量高峰期不会被搞挂了。严格
转载
2023-08-21 14:13:32
7阅读
# 用 Redis List 防止超卖的实现教程
在现代开发中，超卖（Overselling）是一种常见的问题，特别是在电商系统中。当多个客户同时购买相同的数量的一个限量商品时，如果没有做好并发控制，就可能会出现超卖的情况。Redis 的 List 数据结构可以用来帮助我们控制这种情况。下面是实现步骤及相应的代码。
## 整体流程
我们需要实现的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作描述
# 如何使用 MySQL 更新防止超卖
在电商系统中，超卖是一个常见问题，尤其是在高并发环境下。通过合理的数据库更新机制，配合 MySQL 的特性，我们可以有效地防止超卖。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用 MySQL 的更新操作来防止超卖，并逐步讲解这个过程。
## 整体流程
为了顺利地实现防止超卖的功能，我们可以将流程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
（一）、使用伪代码解决单体应用中超买超卖的问题问题的引出：有三张表，分别为商品表、库存表、订单表。 首先使用Java代码去处理用户下订单public class Shopping {
@Transactional(rollbackFor = "Exception.class")
public void 购买（商品ID，购买数量）{
//首先查看商品库存
int 库存数量 = se
转载
2023-08-10 09:58:37
600阅读
redis的incr、decrRedis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。 如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存。注意要设置序列化方式为StringRedi
转载
2023-11-16 19:51:59
66阅读
秒杀超卖问题前言1. 每次都自减2. 先判断再自减最后总结 前言关于秒杀的设计，网上的讨论很多，良莠不齐，但大多会有这几个共识。将流量挡在前端，可以用nginx+redis+lua限流库存提前预热到redis当中，在redis中减库存减库存之后，发送消息到队列，后续动作消费队列，减轻对数据库的压力为解决超卖问题，扣库存的操作用redis分布式锁，升级版就是将单个redis库存分成多个，相当于分段
转载
2023-08-11 21:22:23
258阅读
概述Redis的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事务与ScriptingRedis性能调优主从复制与集群分片Redis Java客户端的选择本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。本文适合使用Red
转载
2023-08-22 12:48:36
291阅读
过程准：确保仓库后台库存变动和前台能实时同步，确保不超卖 保证过程准主要靠两点：一个是仓内的管理，另一个是仓库WMS系统和店铺ERP系统及电商平台的商家后台。 1)仓内管理：这点不详细展开，仓库专业人员的专业能力是应该相信的，只是简单说几点： 关于库存变动：商品入仓后，因各种原因会导致库存变动，仓库要忠实且及时的把这种变动记录下来，并通过系统接口同步给
抢购场景完全靠数据库来扛，压力是非常大的，我们在最近的一次抢购活动改版中，采用了redis队列+mysql事务控制的方案，画了个简单的流程图： 先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而，作为活动商品，库存肯定是很有限的
转载
2023-07-30 14:23:07
0阅读
本文从 Redis 基本特性入手，通过讲述 Redis 的数据结构和主要命令对 Redis 的基本能力进行直观介绍。之后概览 Redis 提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面深入介绍和指导。本文适合使用 Redis 的普通开发人员，以及对 Redis 进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员：Redis 的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事
转载
2023-09-25 15:16:42
258阅读
# Java 防止超卖
超卖是指某个商品或服务的销售数量超过了实际库存数量的情况。在电商平台和实体店铺等销售场景中，超卖是一个常见的问题。超卖不仅会导致顾客的投诉和退货，还会给商家带来巨大的损失。因此，了解如何在Java中防止超卖是非常重要的。
## 产生超卖的原因
超卖通常是由于并发访问和处理库存操作时出现的竞争条件而引起的。当多个线程同时读取库存数量并判断其是否充足时，由于线程切换的不确
原创
2023-09-30 09:01:49
65阅读
1.1 redis事物 1、redis事物介绍 1. redis事物是可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。 2. 一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入 作用：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令 2、multi 指令基本使用 1. 下面指令演示了一个完整的事物过程，所有指令在e
redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，每抢购一次对应redis中的key值增加一次，通过判断限购的数量来限制抢购，抢购成功写入成功日志
转载
2023-08-10 13:22:11
251阅读
文章目录前言一、超卖是什么？二、实现步骤1.引入依赖2.代码实现三、测试1.使用测试工具测试四、总结 前言目前基本上的电商业务都会有购买商品多人同时购买或者秒杀业务场景，这里介绍在这种业务场景下如何防止出现商品超卖的现象。一、超卖是什么？当商品库存接近0时，此时多个买家同时下单付款购买同一商品，买家成功购买的商品数量大于商品库存数量，将会出现超卖现象，超卖现象本质上就是买到了比仓库中的数量更多的
1、注意点：redis watch 命令用于监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。监控一直持续到EXEC命令（事务中的命令是在EXEC之后才执行的，所以在MULTI命令后可以修改WATCH监控的键值）2：代码如下： public class JedisRunnable implements Runnable {
pri
