一、目的一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块，一般情况下在不选择按照某一字段排序的情况下，都是按照打分的高低进行一个默认排序的，所以如果正式使用的话，必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以，否则被问起来为什么这个在前面，那个在后面不好办，因此对Elasticsearch的打分策略详细的看了下，虽然说还不是了解的很全部，但是大部分都看的差不多了，结合理论以及搜索的结果，做一个简单的介绍
Elasticsearch面试常见问题ES中的倒排索引是什么？ES是如何实现master选举的？如何解决ES集群的脑裂问题？es新增文档详细过程详细描述一下ES更新和删除文档的过程？详细描述一下ES搜索的过程？es索引是什么?Elasticsearch在部署时，对Linux的设置有哪些优化方法?是否了解字典树？在并发情况下，ES如果保证读写一致？对于GC方面，在使用ES时要注意什么？ ES中的倒
Elasticsearch倒排索引（一）简介1. ES与倒排索引2. 倒排索引简介 1. ES与倒排索引毫无疑问，ES最擅长的是充当搜索引擎，在这类场景中较典型的应用领域是垂直搜索，如电商搜索、地图搜索、新闻搜索等各类站内搜索。创建索引时，业务系统模块把数据存储到数据库中，第三方数据同步模块负责将数据库中的数据按照业务需求同步到ES中。搜索时，前端应用先向搜索模块发起搜索请求，然后搜索模块组织搜
# 在Java中使用Elasticsearch按时间倒序排序
Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎，广泛应用于日志分析和数据检索等场景。在处理时间序列数据时，经常需要对数据按时间进行排序。本文将详细介绍如何在Java中使用Elasticsearch实现按时间倒序排序的功能。
## 1. 什么是Elasticsearch？
引用形式的描述信息：
> Elasticsearch是一个
数据排序，涉及到的范围很广，也经常要用到，除了简单的命令排序之外，其实还有多种排序方式可供选择。一、Excel排序：Rank函数法（单列）。作用：返回指定的数值在指定范围中的大小排名。语法结构：=Rank(数值，数据范围，[排序方式])。其中“排序方式”分为“1”、“0”两种，其中“0”为降序，“1”为升序，省略时默认为“0”。目的：对“成绩”进行排序。 方法：在目标单元
1.数组的方法unshift() 数组头部添加内容
push() 数组尾部添加内容
pop() 数组尾部删除内容
shift() 数组头部删除内容
sort() 数组排序 a-b 升序 b-a 降序
reverse() 数组倒排序
splice() 修改数组
使用asp.net core开发时避免不了要用一个合适的分页组件来让前端获取分页数据。github上面有一个开源的分页组件在这方面很适合我的使用，于是我把他的文档翻译一下，随后会分析它里面的源码。这是第一篇，介绍它如何使用。SieveSieves是一个.net core下面的简单、干净并且可扩展的框架，它对外暴露了排序，过滤和分页的功能。ASP.NET Core下的使用方式在本例中，考虑一个带有P
这周主要都花时间搞mongodb上了，业务场景是上游产出几个城市的全量道路code值，每个城市的数据量大概在100w~200w之间，每条数据对应好几个feature，形如： {
code: 0,
featureList: [{
caseId: 'xxxxxx',
feature1: '',
feature2: '',
f
Elasticsearch创建索引流程一文中，介绍了ES创建索引的流程。再流程中是调用Lucene的接口来创建索引的。本篇文章主要介绍ES中的索引——倒排索引倒排索引是搜索引擎非常重要的一种数据结构，什么是倒排索引，倒排索引的原理是什么？1 索引过程在讲解倒排索引前，我们先了解索引创建，下图是 Elasticsearch 中数据索引过程的流程。从上图可以看到，文档未在 ES 中进行索引，而是 由
# Python列表按性别排序倒序的实现
在Python中，列表（list）是一种非常灵活的数据结构，可以存储各种类型的元素。有时我们需要根据特定的条件对列表中的元素进行排序，比如按照性别进行排序。本文将介绍如何使用Python对列表中的元素按照性别进行倒序排序。
## 问题描述
假设我们有一个包含姓名和性别的列表，我们需要按照性别将列表中的元素进行倒序排序。性别用字符串表示，如"男"和"女
# 在MySQL中按照时间Date倒序排序
在进行数据库操作时，经常会遇到需要按照时间顺序进行排序的情况。在MySQL中，我们可以使用ORDER BY子句来对查询结果进行排序。如果需要按照时间Date倒序排序，我们可以使用DESC关键字实现倒序排序。
## ORDER BY子句
ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。我们可以按照一个或多个列对结果进行排序，并且可以指定升序（ASC）或降
# 实现mysql查询按照creattime时间倒序排序
## 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的数据进行排序以便更好地展示或者处理。在mysql中，我们可以使用ORDER BY语句来实现对查询结果的排序。本文将教会大家如何实现对creattime时间字段进行倒序排序。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[编写查询语句]
目录前言一、数组排序方式1、使用 sort() 和 reverse() 方法对数组排序2、选择排序3、冒泡排序二、排序题1、将根据排序函数比较数组中每个元素的大小排序（1）、从小到大排序（2）、从大到小排序2、根据奇偶性质排列数组3、不区分大小写排序字符串4、把浮点数和整数分开显示5、按照数组的每一项的 id 值对数组进行从小到大的排序前言排序都是根据 ASCII 码排的一、数组排序方式
# Java 8 按照字段倒序排序指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何在Java 8中实现对象列表的字段倒序排序感到困惑。本文将为你提供一个详细的步骤指南，帮助你理解并实现这一功能。
## 步骤概览
以下是实现Java 8按照字段倒序排序的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义对象类 |
| 2 | 创建对象列表 |
| 3 | 使用Str
# MySQL主键ID排序实现：正序比倒序慢
在开发中，有时我们可能需要根据特定的规则来排序查询结果。在某个场景下，我们希望按照主键ID排序时，正序的速度比倒序快。实现这个目标需要对数据库设计和查询语句做一些调整。本文将带你逐步了解实现这个过程的具体步骤。
## 流程概述
下面是实现的基本流程：
| 步骤 | 描述
1.ES 的简单介绍 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎。它提供了具有 HTTP Web 界面和无架构 JSON 文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品2.倒排索引 传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。 倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典 + 映射表即为倒排索引
es的结构（索引，类型，文档，属性）倒排索引 将存放的数据，以一定的方式进行分词，并且将分词的内容存放到一个单独的分词库中。当用户去查询数据时，会将用户的查询关键字进行分词。然后去分词库中匹配内容，最终得到数据的id标识。根据id标识去存放数据的位置拉取到指定的数据。索引ES的服务中，可以创建多个索引。每一个索引默认被分成5片存储。每一个分片都会存在至少一个备份分片。备份分片默认不会帮助检索数据，
public class TestShort { public static void main(String[] args) { // 需求：对hashmap的
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2023-11-20 11:42:01
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python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法将列表中元素反转排序，例：l=[4,2,3,1]
l.reverse()
print(l) # [1,3,2,4]reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对
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2023-06-27 20:36:51
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es概念Q:讲一下 elasticSearch。
可以从应用场景、概念、原理、优劣等多方面讲。
es应用场景：全文索引、近实时数据分析
优势：海量数据，支持亿万级别的搜索分析，近实时，支持并发。
劣势：不支持事务，不支持JOIN。倒排索引Q:elasticSearch 的倒排索引是什么?
传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。
而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关
