目录分区表和分桶表分区表分区表基本操作二级分区动态分区调整分桶表抽样查询分区表和分桶表分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定分区，这样的查询效率会提高很多。分区表基本操作（1）创建分区表create table
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2023-07-28 15:35:28
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# Hive中分区的最后更新时间和表的最后更新时间的关系
## 引言
Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案，是一种用于大规模数据存储和分析的工具。在Hive中，分区是一种逻辑概念，可以将数据按照指定的列进行分组，以提高查询性能。分区的最后更新时间指的是分区中数据的最后更新时间，而表的最后更新时间指的是表中所有分区数据的最后更新时间。本文将介绍Hive中分区的最后更新时间和表的最后更新时间
原创
2024-01-21 08:48:03
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背景： 月初需要给财务出报表，大部分使用hive在BI平台跑的，结果会导出Excel。知识点： 1. 分区 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如
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2023-07-13 15:35:50
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# Hive Metastore 更新分区时间的实践指南
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。在 Hive 中，表可以被划分为多个分区，每个分区包含表的一部分数据。分区可以基于时间、地区等不同的维度进行划分。本文将介绍如何在 Hive Metastore 中更新分区的时间信息。
## 旅行图
首先，让我们通过一个旅行图来了解
# Hive表的最后更新时间
在Hive中，表是用于存储结构化数据的对象。当我们对表进行数据的增删改操作时，表的最后更新时间会随之改变。通过查询表的最后更新时间，我们可以了解到表的数据是否最新，以及表的使用情况等信息。本文将介绍如何使用Hive查询表的最后更新时间，并给出相应的代码示例。
## Hive表的最后更新时间查询方法
Hive提供了一个特殊的表`__HIVE_DEFAULT_PAR
原创
2023-11-14 03:16:04
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虽然之前已经用过很多次hive的分区表，但是还是找时间快速回顾总结一下加深理解.举个栗子，基本需求就是Hive有一张非常详细的原子数据表original_device_open，而且还在不断随着时间增长，那么我需要给它进行分区，为什么要分区?因为我想缩小查询范围，提高速度和性能.分区其实是物理上对hdfs不同目录进行数据的load操作，0.7之后的版本都会自动创建不存在的hdfs的目录，不同的目录
# 使用Hive查询分区创建时间
## 概述
在Hive中，我们可以使用分区来组织和管理数据。每个分区都有一个创建时间，我们可以通过查询分区的创建时间来进行数据分析和监控。本文将指导你如何使用Hive查询分区创建时间。
## 流程
下面是实现“Hive查询分区创建时间”的流程，可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 连接到
原创
2023-10-11 07:39:35
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Hive动态分区1、首先创建一个分区表create table t10(name string)
partitioned by(dt string,value string)
row format delimited fields terminated
by '\t' lines terminated by '\n'
stored as textfile;2、然后对hive进行设置，使之支持动态
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2023-07-13 22:54:23
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# 查询Redis中key的最后更新时间
Redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存、会话管理等场景。在实际开发过程中，我们经常需要查询某个key在Redis中的最后更新时间。本文将介绍如何使用Redis命令来查询key的最后更新时间，以及如何在代码中实现这一功能。
## Redis中key的最后更新时间
在Redis中，我们可以使用`object idletime`命令来获取key的空
# Hive SQL查询分区创建时间
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为Hive SQL。Hive SQL允许用户使用SQL语句来查询和分析存储在Hive中的数据。
在Hive中，可以通过使用分区来对数据进行组织和管理。分区是根据某个列的值进行划分的，它可以帮助我们快速定位和访问特定范围的数据。在某些情况下，我们可能需要知道每个分区创建的时间
原创
2023-11-15 03:53:22
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# SQL Server查询数据最后更新时间
在SQL Server中，我们经常需要查询数据的最后更新时间，以了解数据的变动情况。这对于数据管理和数据分析非常重要。本文将介绍如何使用SQL Server查询数据的最后更新时间，并提供相应的代码示例。
## 数据库表结构
在开始之前，我们假设有一个名为`employees`的数据库表，用于存储员工的信息。该表包含以下字段：
- `id`：员工
MySQL统计信息相关的参数： 1. innodb_stats_on_metadata（是否自动更新统计信息），MySQL 5.7中默认为关闭状态 仅在统计信息配置为非持久化的时候生效。 也就是说在innodb_stats_persistent 配置为OFF的时候，非持久化存储统计信息的手，innodb_stats_on_metadata的设置才生效
本篇主要介绍spring boot 整合redis做数据缓存，利用的是spring aop切面编程技术，利用注解标识切面。这里不再介绍spring boot操作数据库，有兴趣的话，我最后会给出源码链接一，引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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2023-08-24 14:26:24
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背景： 公司有很多打点数据，有时候并不知道哪些表停止更新了，这时候如果我们的脚本每天还在更新数据的话，就很浪费资源。我们是不是可以监控一下某个库下面表的数据量或者最新更新时间。如果没量或者更新时间还是很久之前的话，那我们关于这个表的更新脚本就可以停了，节省集群资源。1.首先将某个库下面的表全部load出来${hive} -e "use ${hive_db};show tables;" > $
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2023-07-20 18:30:24
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目录总结：分区结构图和原理：上手案例实操： 总结：总结：①创建分区表的时候，指定非表字段的分区字段，使用partitioned by ；②向分区表中插入数据的时候，在表名的后面要加上partition（分区字段名=分区字段值）③如果一个表是分区表，那么该分区表在HDFS上是一个以表名为名的路径，那么同时，该路径下还有分区的路径，以分区字段=分区字段值的形式命名。④使用where来进行分区
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2023-08-18 23:25:04
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# Hive增量分区更新
在大数据领域中，数据的更新是一个常见的需求。在Hive中，我们经常会遇到需要对分区数据进行更新的情况。本文将介绍如何使用Hive进行增量分区更新的操作，以及相关的代码示例。
## 什么是Hive增量分区更新
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，用于进行数据查询和分析。Hive支持对数据进行增删改查等操作，包括对分区数据的更新。增量分区更新是指在已有的
我们生产常有将实时数据流与 Hive 维表 join 来丰富数据的需求，其中 Hive 表是分区表，业务上需要关联上 Hive 最新分区的数据。上周 Flink 1.12 发布了，刚好支撑了这种业务场景，我也将 1.12 版本部署后做了一个线上需求并上线。对比之前生产环境中实现方案，最新分区直接作为时态表提升了很多开发效率，在这里做一些小的分享。Flink 1.12 前关联 Hive&n
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2023-08-22 19:32:48
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六, Hive 查询操作前置操作(准备数据+建表+导入数据)准备数据emp.txt 和 dept.txt建表emp和dept建立emp表, 对照字段create table emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm
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2023-09-22 12:52:17
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文章目录一、概述二、策略选择三、应用举例四、扩展 一、概述hive表进行分区设置对于表的读写性能有较大影响。本文主要介绍hive中一中最常见的分区类型，即通过日期时间字段进行分区的策略，以及不同策略之间见查询的性能影响。根据日期时间字段进行分区有两种常见的策略: 1.水平分区(flat) 2.嵌套分区(nested)所谓的水平分区，故名思义则是将year-month-day看作一个整体。比如说日
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2023-07-02 00:52:07
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# SQL Server 查询表的最后更新时间
## 概述
本文将教会你如何使用SQL Server查询表的最后更新时间。我们将使用以下步骤来完成这个任务：
1. 连接到SQL Server数据库
2. 获取表的元数据
3. 查询表的最后更新时间
现在让我们一步一步地来完成这些任务。
## 步骤1：连接到SQL Server数据库
在使用SQL Server查询表的最后更新时间之前，我
原创
2023-10-16 08:59:52
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