# 旅行图与动态规划
在计算机科学领域，旅行图是一种重要的数据结构，用于表示一系列的旅行点以及它们之间的距离。旅行图被广泛应用于旅行商问题（TSP）等相关领域。本文将介绍旅行图的基本概念和应用，并通过动态规划方法解决旅行商问题。
## 旅行图的定义与表示
旅行图由一组旅行点和它们之间的距离组成。在计算机中，我们可以使用矩阵或者邻接表来表示旅行图。下面是一个旅行图的示例，其中包含5个旅行点（A
原创
2024-01-09 23:56:08
11阅读
第1章 需求分析和实现思路
1.1 实时数仓分层
在之前介绍实时数仓概念时讨论过，建设实时数仓的目的，主要是增加数据计算的复用性。每次新增加统计需求时，不至于从原始数据进行计算，而是从半成品继续加工而成。我们这里从kafka的ods层读取用户行为日志以及业务数据，并进行简单处理，写回到kafka作为dwd层。1.2 每层职能
分层数据描述生成计算工具存储媒介ODS
如何实现“dwd dws as”
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“dwd dws as”。首先，让我们来看一下整个实现过程的流程图。
```mermaid
erDiagram
Developer --> Newbie : 教授“dwd dws as”实现方法
Newbie --> Developer : 学习并完成任务
```
接下来，让我们逐步介绍每个步骤，并
原创
2024-01-10 03:06:53
40阅读
**Title: A Beginner's Guide to Ads and DWD with Code Examples**
Introduction:
In today's digital world, advertisements (ads) play a crucial role in promoting products, services, and ideas. They allow
原创
2024-01-12 22:09:00
46阅读
HIve数仓新零售项目注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，Python Java Scala SQL 代码，CV NLP 推荐系统等，Spark Flink Kafka Hbase Hive Flume等等~写的都是纯干货，各种顶会的论文解读，一起进步。 今天继续和大家分享一下HIve数仓新零售项目 #博学谷IT学习技术支持 文章
转载
2023-09-15 20:48:42
117阅读
## 带有代码示例的科普文章：DWD和DWS
### 什么是DWD和DWS？
在软件开发中，DWD和DWS是两个重要的概念，分别代表着“数据库设计”和“数据仓库设计”。它们在数据管理和数据分析领域中起到了至关重要的作用。
### DWD：数据库设计
数据库设计（Database Design，DWD）是指在开发一个软件应用的过程中，针对该应用所需要的数据进行合理的组织和设计的过程。
在数
原创
2024-01-12 17:36:31
73阅读
版本和环境准备本次实战的环境和版本如下：JDK：1.8.0_211Flink：1.9.2Maven：3.6.0操作系统：macOS Catalina 10.15.3 （MacBook Pro 13-inch, 2018）IDEA：2018.3.5 (Ultimate Edition)Kafka：2.4.0Zookeeper：3.5.5请确保上述环境和服务已经就绪；源码下载如果您不想写代码，整个系列
DWDM（Data Warehouse Dimensional Modeling）是一种用于构建数据仓库的建模方法。而维度建模（Dimensional Modeling）是DWDM的一种重要技术手段，它通过将数据按照业务过程进行分析和设计，从而使数据仓库更加容易理解和使用。本文将介绍维度建模的基本概念和应用，并给出代码示例。
维度建模是一种面向主题的建模方法，它侧重于对业务过程中的主要维度进行建
原创
2024-01-10 02:39:23
35阅读
一、模型分层缓冲数据模型 BDM 源业务系统数据的快照，保存细节数据，按天分区，会保持最近一段时间数据。一般情况下，每个BDM表对应着源业务系统的一个表或者一个日志文件，数据结构与线上基本是对应的。绝大多数的数据快照是经过增量抽取策略抽过来了，对于不支持增量抽取策略或者数据量极少的表采用全量抽取的策略。基础数据模型 FDM 基础数据模型，用来保存源业务系统数据的快照，数据永久保存。对于有更新操作的
# 实现dwd层和dws层的步骤和代码解释
## 引言
在数据仓库的建设中，dwd层和dws层是两个非常重要的概念。dwd层（Data Warehouse Detail）是数据仓库的基础层，用于存储原始的明细数据；dws层（Data Warehouse Summary）是数据仓库的汇总层，用于存储经过加工和计算后的数据。
作为一位经验丰富的开发者，我将会向你介绍实现dwd层和dws层的步骤，
原创
2024-01-15 21:58:44
106阅读
# 教程：构建数据仓库中的ODS与DWD层
在数据仓库的构建过程中，ODS（Operational Data Store）和DWD（Data Warehouse Detail）是两个至关重要的层次。ODS用来存储来自不同源系统的原始数据，而DWD则是经过初步处理后的数据，通常用于数据分析和报表。
## 数据处理流程
以下是构建ODS和DWD的基本流程：
| 步骤 | 说明
DW ：data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层，由下到上为 DWD,DWB,DWS DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层 DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。 DWS：data warehouse service 服务
转载
2023-11-17 21:00:09
135阅读
# Python操作Hadoop的DWD（数据仓库详细层）
在大数据时代，Hadoop是一个流行的分布式存储和计算框架。在Hadoop生态系统中，DWD（数据仓库详细层）是一个重要的概念，它用于存储原始数据的详细信息。本文将介绍如何使用Python操作Hadoop的DWD。
## 什么是DWD？
DWD是数据仓库详细层（Data Warehouse Detail）的缩写。它是数据仓库架构中的
（图片于网络，侵删）一、数据采集模块【1】Linux环境搭建Linux配置请看这篇?Linux基本配置【2】Hadoop环境搭建1）基础环境创建[node01]
cd ~
mkdir bin
cd bin
vim xsync
=======================如下========================
#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没有参数，
# 实现 Hive 数据仓库分层 DWD 的步骤指南
在现代数据分析中，数据仓库的设计至关重要。分层的数据仓库通常包括多个层次，DWD（Data Warehouse Data）层是其中之一。DWD 层存储经过清洗和结构化的事件数据，准备好供后续分析使用。本文将介绍如何建立 Hive 的 DWD 层。
## 流程概述
以下是实现 Hive 数据仓库 DWD 层的基本流程：
| 步骤 | 描述
关于数据仓库的分层，似乎大家都有一个共同的认识。但涉及到每一层该如何去建模，可能每个人都有自己的理解。数据建模，毫无疑问是数仓建设的重中之重，然后，在实际的开发过程中，会把大量的时间都投入到了需求开发，往往会忽略数据建模，尤其是DWS层的建模。长此以往，数据模型变的越来越杂乱，指标口径无法统一，造成的结果就是：虽然表很多，但是却很难取数。本文主要介绍DWS层建模的基本方法论，希望对你有所帮助。1、
转载
2023-11-26 20:39:35
34阅读
存储过程中查不到system模式下的表数据(NO_DATA_FOUND)set ngmr.dd.local.mode.auto=false;
# 系统表实际上是mysql表的视图，默认为local模式应该会更快捷一点。但是应该有地方配置错误，所以需要关闭local模式，但是会牺牲一点查询性能不能Rename表set inceptor.torc.allow.rename=true;
# 星环给的解释
kafka集群搭建 三台Linux机器 ifconfig获取机器IP kafka-01 10.10.67.102 kafka-02 10.10.67.104 kafka-03 10.10.67.106一、安装jdk环境（三台机器执行相同操作） 1、下载包 jdk-8u192-linux-x64.tar.gz 2、拷贝到/opt目录下面 3、解压 tar -zxvf jdk-8u192-linux-
一、DWD层描述
原创
2021-12-04 16:28:45
796阅读
一、需求分析及实现思路 1、分层需求 建立数仓目的：增加数据计算的复用性 可以从半成品继续加工而成 从kafka的ODS层（数据一开始就读到了kafka）读用户行为数据和业务数据，并写回到kafka的DWD层 2、各层的职能 3、DWD层数据准备 环境搭建、计算用户行为日志DWD层、计算业务数据DW
原创
2022-06-04 00:28:19
555阅读
