以下SQL，均是从互联网或同事那里鼓捣来的，我把它们收集起来，便于以后查阅。感谢那些提供的大神们。工作者线程对于 32 位操作系统： 总可用逻辑 CPU<=4 时，最大工作者线程 =256。 总可用逻辑 CPU>4 时，最大工作者线程 =256+（（逻辑 CPU-4）×8）。 对于 64 位操作系统： 总可用逻辑 CPU<=4 时，最大工作者线程 =512。 总可用逻辑
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2023-11-28 22:15:34
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最近在做一个需求，就是根据选定的对账单查询该对账单下的所有交易明细，但是由于交易明细表过大——几百万——且没有做分表等操作，数据库用的是mysql，实时去查询的话，会比较慢。虽然在交易明细表中给对账单id加了索引，但是由于查询的字段比较多且无需，肯定需要回表操作，另外还有对数据进行排序，结果造成每次导出一个对账单明细需要花费一两分钟的时间。鉴于此，考虑使用多线程来解决该问题，因为交易明细表中存在交
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2023-06-08 09:16:24
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Mysql如何使用多线程优化查询？MySQL可以通过以下方式利用多线程来提高查询速度：并发查询：MySQL支持多个查询同时执行，每个查询使用不同的线程。这可以通过在不同的连接上执行多个查询来实现。并行查询：MySQL可以将单个查询拆分为多个部分，并将这些部分并行执行。这可以通过启用查询优化器的并行执行功能来实现。并行复制：MySQL支持将复制操作拆分为多个线程执行，以提高复制速度。这可以通过启用复
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2023-07-27 20:09:18
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文章目录前言一、基于SqlSugar的多库多表融合查询1.安装包2.订单表3.添加连接3.1 初始化添加3.2 动态添加4.查询4.1 子表对主表（一对一）查询4.2 主表对子表（一对多）查询4.3 用户权限角色（多对多）查询8.事务 前言SqlSugar 是一款 老牌 .NET 开源ORM框架，由果糖大数据科技团队维护和更新 ，开箱即用，最易上手的ORM框架 ，51Job和Boss直招简历数超
今天遇到下载资金流水记录的场景。下载的数据源于分页查询，一次5000条。当数据量到达十万级的时候，仅仅通过for循环、每次设置pageNum，查询的等待时间超过了容忍的范围。下面示例展示了采用Callable和Future进行多线程查询并使用CountDownLatch进行多线程同步。// 进行首次查询（略），获取总页数
int totalPage;
// 设置计数器，从0开始
final Cou
今儿在服务器上处理了一个30G+的文件，把Xmx飚到了128000m，感觉一般般，现把代码贴出来，借以抛砖引玉1、开辟1000个线程操作3.6E数据对其进行检索，为保证负载均衡，999个线程每个线程读N/999大小的数据块，第1000个线程读不足数据块大小的数据代码不难，就直接代码了。编写工具类：package com.zgf;
import java.io.BufferedReader;
im
java 多线程跳表和无锁Skip List是 William Pugh 在1989年创建出来的(又见一个位神牛), 主要的目的就像他描述的那样，是用来替代平衡树的。跳表是一种随机性的数据结构，相对于平衡树来说，跳表更加的简单，能一口气实现红黑树,AVL这样的平衡树的人，还是太少了，而且内部确实复杂，调试, 用起来太麻烦。 同样跳表还可以做到平衡树那样的查找时间，特别是在并发的场景下面，由于红黑树
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2023-11-25 14:05:30
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processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行，可以帮助识别出有问题的查询语句，两种方式使用这个命令。1. 进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist;2. 启动mysql，输入show processlist
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2023-06-08 09:12:34
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一、使用工具观察与分析数据库中锁信息 对于并发系统、对于有大量读写数据库操作的业务系统等，当多人同时访问数据库时，最复杂的情况之一就是大量的事务与资源纠缠在一起，相互被锁而彼此等待，也称为死锁。当数据库中出现很多很多锁时，系统瞬间就无法提供正常服务。此时观察系统资源的使用情况，会发现CPU使用率不高，内存占用量也不高，还有很多未使用的内存
当数据量过大时，一个程序的执行时间就会主要花费在等待单次查询返回结果，在这个过程中cpu无疑是处于等待io的空闲状态的，这样既浪费了cpu资源，又花费了大量时间(当然这里主要说多线程，批量查询不在考虑范围，总会存在不能批量查询的情况)，在这种非密集型运算(及大量占用cpu资源)的情况下在python中无疑运用多线程是一个非常棒的选择。二.知识点：数据库连接池的运用及优势，python中多线程的运用
在使用python的多线程爬虫，当时爬取一个图片网站，开启多线程后，并没有限制线程的数量，也就是说，如果下载1000张图片，会一次性开启1000个子线程同时进行下载现在希望控制线程数量：例如每次只下载5张，当下载完成后再下载另外5张，直至全部完成查了一些资料，发现在python中，threading 模块有提供 Semaphore类 和 BoundedSemaphore类来限制线程数官网给出例子如
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2023-08-07 20:38:34
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背景： 直接上需求：在一个方法中查询多个数据库表的结果，然后汇总返回； 由于我们单独查询一个数据库表速度较慢（大字段查询），此时如果串行查询多个表的话效率会非常低，所以需要多线程同时查询数据库，等全部查询完毕后再汇总！注：项目为 springboot 项目，数据库我直接用公司业务库表名，模仿的话需要自定义数据库表1、测试项目基础结构搭建整体结构： pom.xml：<?xml version=
# 多线程查询 Java 的实现指南
在开发复杂应用时，使用多线程可以提高程序的性能，尤其是在执行长时间运行的任务（如数据库查询）时。本文将介绍如何在 Java 中实现多线程查询，帮助你更好地理解这一过程。
## 流程
以下是实现多线程查询的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
## 多线程查询的流程
### 步骤一：导入相关库和模块
在开始之前，我们需要导入一些 Python 的内置库和模块，以便我们能够使用多线程查询功能。具体导入的库和模块如下：
```python
import threading # 导入线程相关的库
import time # 导入时间相关的库
import requests # 导入请求相关的库
```
原创
2023-12-08 06:31:42
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对于并发系统、对于有大量读写数据库操作的业务系统等，当多人同时访问数据库时，最复杂的情况之一就是大量的事务与资源纠缠在一起，相互被锁而彼此等待，也称为死锁。当数据库中出现很多很多锁时，系统瞬间就无法提供正常服务。此时观察系统资源的使用情况，会发现CPU使用率不高，内存占用量也不高，还有很多未使用的内存，网络带宽也充足，硬盘也不繁忙，通过数据库管理工具查询的话，S
## 实现Java多线程查询的流程
为了实现Java多线程查询，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建查询任务 |
| 2 | 创建线程池 |
| 3 | 提交任务到线程池 |
| 4 | 等待任务执行完成 |
| 5 | 整理查询结果 |
下面我们将逐步解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 1. 创建查询任务
原创
2023-07-20 14:38:54
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# Java 多线程查询
多线程是指在同一时间内执行多个线程的机制。在Java中，多线程是通过创建Thread类的对象或实现Runnable接口来实现的。多线程可以提高程序的性能和效率，使得程序可以同时执行多个任务。
## 为什么要使用多线程？
使用多线程的主要原因是提高程序的性能。当一个任务需要花费很长时间来完成时，如果使用单线程，那么整个程序就会被阻塞，直到该任务完成。而通过使用多线程，
原创
2023-08-18 13:39:34
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# 多线程查询 Java 指南
在现代 Java 开发中，多线程是一项非常重要的技能，特别是当你需要同时处理多个查询（例如从数据库或网络获取数据）时。本文将带你逐步了解如何在 Java 中实现多线程查询。我们将使用表格来概述流程，并逐步解释每一步的实现细节。
## 流程概述
以下是实现多线程查询的基本步骤。
| 步骤 | 描述
# MySQL 查询多线程的实现指南
在开发过程中，处理大量数据查询时，单线程往往会导致性能瓶颈。借助多线程，我们可以显著提高数据查询的速度。本篇文章将为你详细讲解如何在Python中实现MySQL查询的多线程。
## 实现流程概述
首先，我们将通过表格形式展示实现多线程查询的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
主要的思路就是：先通过count查出结果集的总条数，设置每个线程分页查询的条数，通过总条数和单次条数得到线程数量，通过改变limit的下标实现分批查询。调用方法：import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
imp
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2023-06-06 15:08:09
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