一、MIMO的定义MIMO是 Multiple Input Multiple Output 多输入多输出系统，指在发射端和接收端同时使用多个天线的通信系统，在不增加宽带的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率。二、MIMO的发展历史1908年马可尼就提出用MIMO来抗衰落; 70年代有人提出将MIMO用于通信系统; 1995年Teladar给出了在衰落情况下的MIMO容量； 1996年Fosh
自从进入软件开发行业，都是一直在CSDN上索取无数资料，一直没有贡献过，今天突然想写点什么，第一次写，写点简单的吧，不知道有没有人看。蓝牙从4.0开始，支持了多设备通讯，android 4.3开始支持了蓝牙4.0，即 android ble关于ble 网上资料很多，也讲的很详细。只要对官方例子简单的改造就可以实现多机通讯了。要理解蓝牙多机通讯，其实把他和网络通讯类比就知道了，在网络通讯中，需要一台
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2023-12-02 13:42:34
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一、简介MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加，若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道，将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑，本文主要研究理论相对比较成熟的慢变环境下基于训练序列的MIMO-OFDM系统的信道估计算法。本章将主要讨论MIMO-OFDM系统特殊训练序列的设计和信道估计算法的选择。多天线系统的信道估计算法同单天线系统的相比具有更大的复杂性，因为接收信号是多个发射信号的叠加信号，这些发射信号同时从多个发射天线上发射出来，
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2021-08-07 09:35:57
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一、简介MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加，若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道，将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑，本文主要研究理论相对比较成熟的慢变环境下基于训练序列的MIMO-OFDM系统的信道估计算法。本章将主要讨论MIMO-OFDM系统特殊训练序列的设计和信道估计算法的选择。多天线系统的信道估计算法同单天线系统的相比具有更大的复杂性，因为接收信号是多个发射信号的叠加信号，这些发射信号同时从多个发射天线上发射出来，
原创
2021-08-21 14:17:14
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二、MIMO_OFDM简介MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加，若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道，将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑，本文主要研究理论相对比较成熟的慢变环境下基于训练序列的MIMO-OFDM系统的信道估计算法。本章将主要讨论MIMO-OFDM系统特殊训练序列的设计和信道估计算法的选择。多天线系统的
原创
2022-03-30 18:57:44
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OFDM技术通过将频率选择性多径衰落信道在频域内转换为平坦信道，减小了多径衰落的影响。OFDM技术如果要提高传输速率，则要增加带宽、发送功率、子载波数目
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2022-10-10 15:22:29
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一.综述多通道投影是一种典型的虚拟现实的实现，多通道可以是多个CRT、LCD显示器，也可以是DLP投影仪，本文中统称为显示器。在多通道显示（Multi Display）中的一个重要问题是保持各个通道间显示画面的同步。对于一个通道对应于<一台计算机、一个显示器>的多通道系统，同步问题包括三个方面或者说是涉及到三个层次：DataLock、SwapLock、GenLock。1．
合理的使用Java多线程可以更好地利用服务器资源。一般来讲，线程内部有自己私有的线程上下文，互不干扰。但是当我们需要多个线程之间相互协作的时候，就需要我们掌握Java线程的通信方式。本文将介绍Java线程之间的几种通信原理。锁与同步在Java中，锁的概念都是基于对象的，所以我们又经常称它为对象锁。一个锁同一时间只能被一个线程持有。也就是说，一个锁如果被一个线程所持有，那其他线程如果需要得到这个锁，
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2023-10-27 22:40:10
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在计算机系统的硬件组成中，总线（Bus）是不可缺少的一部分，将各大基本部件按照一定的方式链接起来就构成了计算机硬件系统。就目前来讲，许多微型计算机的各大部件之间都是用总线链接起来的。 总线是一组能够为各部件提供服务的公共信息传送线路，它能够分时地发送与接收各部件的信息，是计算机系统各部件之间传输地址、数据和控制信息的公共通道，CPU通过总线实现读取指令，并实现与内存、外设之间的数据交换，在CPU、
前言ADI公司继AD9361之后又发布了AD9371射频集成芯片，从该集成芯片的器件手册上我们可以看到，AD9371的功能和射频性能上都比AD9361好，且接收最大带宽可达100MHz，发射带宽最大可达250MHz，增加了监测通道和侦测通道。该芯片的性能和功能上优势可以应用到MIMO通信、信号监测、频谱分析、数据采集等众多领域。但是改芯片实际应用性能究竟如何？如何将该芯片的优势好好的使用起来？今天
最近也在学习深度学习，第一步就是把卷积运算搞定了，用C代码实现多通道多输出的卷积运算非常有助于理解卷积原理，然后算法就可以跨平台运行啦。我是从嵌入式转到做深度学习的，现在的工作内容也是把别人做好的算法移植到嵌入式平台上。现在AI芯片可以直接跑caffe网络了，省去了一点一点移植caffe网络啦。自己写一遍代码对Blob数据存取也非常有帮助。 &
基于PCI 总线的多通道DMA传输 摘 要: 研究了基于PCI/cPCI总线的多通道DMA传输系统,分析了实现多个DMA传输通道的方法;以 PCI9054为PCI主桥、个人计算机为开发环境,详细分析了多通道数据采集卡中不同通道的访问策略,给出了接口电路的实现结构,讨论了不同DMA传输 方式的性能和应用环境。 关键词: 
一、前门访问 & 后门访问1、前门访问定义
在寄存器模型上做的读写操作，通过总线UVC实现总线上的物理时序访问物理时序协议，耗时, 真实的物理操作寄存器前门访问的两种方式write， write_reg
优先使用第一种方法。/************************一：reg方法***************************/
virtual task writ
ASPF(Application Specific Packet Filter)多通道协议作用：针对应用层的包过滤注：防火墙使用浏览器界面版参考： http://www.fishyoung.com/post-245.html 我学习的视频（B站）：https://www.bilibili.com/video/BV1D5411s7ZJ?p=15技术背景：为了解决多通道协议的转发而引入。(1)对多通道
Reference定义（PhantomReference，Cleaner）:[url]http://donald-draper.iteye.com/blog/2371661[/url]
FileChanne定义：[url]http://donald-draper.iteye.com/blog/2374149[/url]
文件读写方式简单综述:[url]
多输入通道（互相关）例如彩色图像具有标准的RGB通道来代表红、绿和蓝。当我们添加通道时，我们的输入和隐藏的表示都变成了三维张量。例如，每个RGB输入图像具有3×h×w3×h×w的形状。将这些张量ci连结在一起可以得到形状为ci×kh×kw的卷积核。由于输入和卷积核都有ci个通道，我们可以对每个通道输入的二维张量和卷积核的二维张量进行互相关运算，再对通道求和（将ci的结果相加）得到二维张量。这是多通
【5-1、5-2、5-3、5-4】理解通道的3种类型。 答： 1 ) 字节多路通道(Byte Multiplexor Channel)：这是一种按字节交叉方式工作的通道。它通常都含有许多非分配型子通道，其数量可从几十到数百个，每一个子通道连接一台I/O中低速设备，并控制该设备的I/O操作（字节多路通道不适于连接高速设备，且每个子通道为某个设备专用）。这些子通道按时间片轮转方式共享主通道： 2 )
对于RGB这种多个输入通道的图： 每个通道都有一个卷积核，结果是所有通道卷积结果的和。 我们可以有多个输出通道： 但是到目前为止我们只用到单输出通道。 多输入和输出通道，可以用多个卷积核提取不同的特定的模式，最后加权，得到一个组合的模式识别。深度学习其实就是先用简单的卷积核识别这些最简单的纹
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2023-09-28 22:28:24
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文章目录6.4. 多输入多输出通道6.4.1. 多输入通道6.4.2. 多输出通道6.4.3. 1 X 1 卷积层6.4.4. 小结 6.4. 多输入多输出通道当我们添加通道时，我们的输入和隐藏的表示都变成了三维张量。例如，每个RGB输入图像具有3 x h X w的形状。我们将这个大小为3的轴称为通道（channel）维度6.4.1. 多输入通道当输入包含多个通道时，需要构造一个与输入数据具有相
OpenCv图像处理之颜色通道分离与多通道融合、图像线性融合颜色通道分离多通道融合图像线性融合 颜色通道分离在图像中不同的分量存放在不同的通道中，有时为了减少数据占用的内存，提高程序的运行效率，满足特定的需求，需要将颜色通道中的某一个分量分离出来，例如分离RGB中的GREEN通道。在opencv中提供了split()用来分离通道得到单通道语义信息。split()源码中的函数原型CV_EXPORT
