drill 是一个大数据sql 查询引擎（当然对于hdf也是支持写入的，我们的主要场景还是数据查询） drill 支持的数据格式 drill 支持的数据格式较多，以下是一个简单的说明 csv，tsv，psv或者其他任意用分隔符字段的数据（当然我们可以自己配置数据解析——通过存储插件配置选项） jso
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2021-07-16 18:27:23
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drill 数据schema on fly 模式的，但是drill也提供了metadata tables 可以 方便的查看数据源（或者schema） drill 提供的schema table schema catalogs tables columns views files partitions
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2021-07-18 17:34:34
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具体案例来自官方文档，只是简单的说明下，详细的可以参考官方文档 环境准备 运行drill 测试环境可以通过docker运行，简单方便 简单查询 查询json文件 SELECT * FROM cp.`employee.json` LIMIT 3; 查询parquet文件 SELECT * FROM d
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2021-07-16 18:27:22
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drill 提供了web ui 以及rest api 我们基于rest api 可以开发相关的业务系统（不需要依赖jdbc 驱动） 以下是简单梳理rest api 的使用（关于暴露的系统ui api 没有说明） 查询 api 地址:POST /query.json 请求提内容 { "queryTyp
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2021-07-18 17:32:05
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drill 官方没有提供直接的jdbc支持，但是mapr 提供了一个 下载jdbc 驱动 可以直接在drill 的安装包提取，也可以在https://apache.osuosl.org/drill/ 地址下载 ## drill jdbc 连接格式 drill jdbc 驱动支持了多种模式的连接配置:
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2021-07-18 17:35:01
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1. 下载 http://drill.apache.org/ 2. 启动本地模式 http://drill.apache.org/ 2. 启动本地模式 bin/sqlline -u jdbc:drill:zk=local 3. 查询数据 bin/sqlline -u jdbc:drill:zk=lo
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2021-07-17 23:24:51
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# 深入浅出 DRILL 架构
## 什么是 DRILL 架构？
DRILL（Distributed SQL Query Engine）是一种开源的、大规模的分布式SQL查询引擎。它由Apache基金会维护，能够处理多种数据源（如Hadoop、NoSQL、关系数据库等）上的数据，支持ANSI SQL查询和多种文件格式（如JSON、Parquet等）。DRILL的架构设计以数据源的多样性和查询的
In this post, we will be looking at how to query files in HDFS using Apache drill.We recommend you to go through our previous post on Installing Apache Drill before going ahead with this post.Note: Dr
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2020-08-04 19:01:00
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我们可以通过分析查询计划以及profiles 识别引起性能问题的原因，在识别了引起的原因之后我们可以 尝试进行以下操作来解决: 修改查询计划选项 修改广播 join选项 在1/2 阶段聚合切换 基于hash 的内存操作约束开启以及关闭 开启查询队列 控制并行度 数据的组织以及分片的修剪 修改存储格式
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2021-07-18 17:32:25
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测试环境的运行还是比较简单的，我们核心的是jvm drill 运行模式 嵌入式模式 比较适合测试（当然基于单机运行还是可以的,注意单机生产需要修改一些配置参数，很重要） 运行命令 bin/drill-embedded 分布式集群模式 依赖zk，我们需要安装zk，zk 的集群节点需要至少3个节点（奇数
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2021-07-17 10:24:24
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# Docker Drill: 了解和使用 Docker
## 介绍
在软件开发和部署过程中，我们经常会遇到环境配置、依赖管理、部署一致性等问题。为了解决这些问题，Docker 应运而生。Docker 是一个开源的容器化平台，它能够帮助开发者将应用程序及其所有依赖项打包到一个称为容器的轻量级、可移植的单元中。
本文将通过一个名为 "Docker Drill" 的示例项目，带你了解 Docke
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2023-07-18 03:20:48
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尽管drill 是schema on fly 的但是，提供scehma 以及统计信息可以加速drill 数据的处理，所以drill 1.17 添加了Metastore（基于iceberg tables） 简单介绍 模式感知执行的显着优势： 在计划时间： 更好的计划优化范围。 由于类型已知，因此可以正
原创
2021-07-18 17:33:54
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维度上的是上钻和下钻。 这个我觉得还是英语和汉语的差异吧。 英语里是drill up,drill down和drill to detail 但是汉语都归成钻取了。 它只能取出跟维度相关的链接字段，像姓名什么的非维度字段就取不出来。 drill to detail，比如，2011年，公司的人数是5人，这么这个drill是看哪五人。 上下钻是维度不同层次的钻。 而to deta
Apache Drill
https://github.com/apache/drill
前言
这里更偏向于应用，而不是将官方文档翻译给你。
Apache Drill 是阿帕奇的顶级项目，但是它的中文文档很少，这篇文档将帮你了解如何使用 Apache Drill。并且会在文末整理一些专业的文档供你参考学习。
当然如果你是官网爱好者，那么你可以直接访问官网：https://drill.apache.
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2023-09-02 13:33:11
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以前大概有介绍过drill，drill 是一个低延迟的分布式查询引擎，drill 的核心是 drillbit 服务 该服务负责接受来自客户端的请求，同时处理查询并将结果返回给客户端 参考通信架构图 核心组件图 rpc endpoint 是一个低开销的，以及protobuf的rpc 通信处理，以及zk
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2021-07-18 17:36:12
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前边有简单介绍过drill的整体设计，以下是关于查询执行处理的简单介绍drill 包含了一个foreman 组件 foreman 主要 是进行会话以及sql 处理 sql 处理过程 参考图： 说明： 从客户端或应用程序接收查询的Drillbit成为查询的foreman，并驱动整个查询。Foreman
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2021-07-18 17:36:35
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简介Apache Drill是一个低延迟的分布式海量数据（涵盖结构化、半结构化以及嵌在单...
原创
2023-06-14 17:37:15
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当您的组织拥有越来越多的有线和无线设备时，有必要在预算、性能和安全性之间取得准确的平衡。尽管无线设备可以为用户提供灵活性，但鉴于其动态性质，发现和管理这些设备可能极具挑战性。为用户提供功能性无线网络性能，同时确保没有恶意用户渗透您的网络的唯一有效解决方案是利用功能丰富的无线带宽管理工具。无线网络带宽监控NetFlow Analyzer 将网络监控提升到一个新的水平，提供思科 WLC 监控，以从无线
Apache Drill provides JDBC interface to connect and execute queries. We can use JDBC interface in JDBC based SQL Client like “SquirreL SQL Client” and
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2020-08-04 18:50:00
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安装系统环境linux版本：redhat6jdk:jdk1.71.本地安装与测试1.1安装1.1.1下载Drill M1 binary release http://people.apache.
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2022-09-05 15:07:10
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