文章目录安装 Docker-ce一. 删除之前安装的docker二. 安装 yum 工具三. 设置 docker 镜像源四、安装docker五. 启动docker前准备六. 启动docker七. 设立国内镜像源八. 安装 docker-compose九. 授权十. 检查版本 本文是作者学习 Docker 时搭建过程中总结出的小文章，希望对您有所帮助，如您发现有不对的地方，一定是作者当时的眼界以及
传统的ELK模型： 在容器中模型中难以完成工作，需要对齐进行改进，如下图： 简单介绍：ELK日志流向顺序，filebeat采集日志信息，把相关的日志返给kafka， logstash从kafka中获取日志信息，返给ES kibana通过配置文件连接ES，获取数据，并通过web进行展示前提：ELK需要JDK环境，所以需要提前安装jdk
[root@k8s-6-9
K8S中的包管理工具1. 客户端Helm(即Helm) 通过脚本安装：curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh，赋权运行：chmod +x helm.sh
./helm.sh
# 输出
Downloading https://kubernetes-helm.storage.g
Kubernetes K8S之Helm部署ELK日志分析系统；由于Logstash比较消耗资源，因此本次我们使用Fluentd实现日志收集（EFK）。主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172.16.1
k8s 日志收集，部署EFK-elasticsearch+fluentd+kibanak8s集群搭建完成后，由于pod分布在不同node内，定位问题查看日志变得复杂起来，pod数量不多的情况下可以通过kubectl自带的log命令进行日志查询，随着pod数量的增加日志查询的繁琐度也是呈指数型增长，定位问题也变得异常困难。 现在迫切需要搭建一套集群日志收集系统，目前主流的两种系统： ELK：File
k8s集群部署一、基础前提环境部署二、部署k8s集群三、k8s架构及基本概念四、创建资源的两种方式 一、基础前提环境部署1.环境准备centos 7.6
cpu：双核
mem：2G
3个node节点时间必须同步masternode1node2192.168.229.187192.168.229.40192.168.229.50安装的k8s版本为1.15.0版本，docker部署安装指定版本1
Docker和Kubernetes (简称K8s) 是目前非常受欢迎的容器化技术和容器编排平台。本文将介绍如何使用Docker和Kubernetes来部署ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）服务。
ELK是一个用于日志分析和可视化的开源工具栈。Elasticsearch用于存储和索引日志数据，Logstash用于收集、过滤和转换日志数据，Kibana用于展示和
K8s部署ELK全套教程
ELK指的是Elasticsearch+Logstash+Kibana，是一套用于搜集、存储、分析和可视化日志数据的解决方案。在Kubernetes平台上部署ELK可以方便地管理大量容器产生的日志。
本文将介绍如何在Kubernetes集群上部署ELK，并教你如何配置和使用这套工具。
## 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经完成了以下准备工作：
- 安装了K
Kubernetes (K8s) 是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源容器编排引擎，ELK 是一套开源的日志管理解决方案，包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。在K8s环境中部署ELK可以帮助开发者更好地监控、分析和搜索日志数据。下面我将向你介绍如何实现“K8s ELK部署”。
首先我们来看一下整个部署流程，我们可以用以下表格展示步骤：
| 步骤
### K8S部署ELK全流程
ELK是指Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源的项目的组合，用于实时的分析日志数据。在K8S环境中部署ELK可以帮助我们更好地管理和检索日志数据。下面是在K8S上部署ELK的详细步骤：
#### 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 搭建K8S集群 |
| 2 | 安装Helm |
参考：集群网络系统 | Kubernetes通过官方文档发现，CNI插件有很多，这里记录下Calico 的安装（参考：About Calico）参考：Install Calico networking and network policy for on-premises deployments在安装之前先介绍下Calico 主要有哪些功能，主要功能包括基本的网络、网络（安全）策略、IP地址管理。在
如何在k8s中搭建efk收集集群日志在离线环境部署一套日志采集系统我采用的是elasticsearch+kibana+flentd日志系统首先跟大部分网友一样 创建ns,es的无头服务yaml文件如下： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: loggingkind: Service apiVersion: v1 metadata: name:
安装步骤设置先设条件在所有的节点上安装docker、kubeadm、kubelet拉取相关的镜像（docker pull）部署kubernetes 的master（kubeadm init）将worknode 节点加入到kubernetes集群中部署容器网络插件（和第四步可以调换顺序）1、预先准备关闭防火墙systemctl stop firewalld
systemctl disable fi
这里写自定义目录标题一.ELK概述1.1日志处理步骤1.2ELK组成二.Elasticsearch介绍2.1Elasticsearch概述2.2Elasticsearch的概念2.3开启分片副本的主要原因三.Logstash介绍3.1Logstash概述3.2Logstash主要组件四.Kibana介绍4.1Kibana概述4.2Kibana主要功能五.ELK集群部署5.1Elasticsear
相信很多人都知道可以自己搭建elk来方便的收集日志，查询日志。虽然搭建elk并不是十分复杂，可对于一般的开发人员来说，尤其是对linux操作不是很熟练的人，是一项相当有难度的工程。所幸现在阿里云已经为我们提供了日志服务，只需要点点点就可以收集到日志。开通日志服务进入阿里云控制台，点击左上角列表框，弹出的产品与服务中，搜索日志服务。由于我们在创建k8s集群的时候，为集群创建日志服务的时候已经开通过，
前言：ELK是目前主流的日志解决方案，尤其是容器化集群的今天，ELK几乎是集群必备的一部分能力；ELK在K8S落地有多种组合模式： 比如：fluentd+ELK或filebeat+ELK或log-pilot+ELK而本文采用的是功能更强大的后者：log-pilot 采集--->logstash过滤加工--->ES存储与索引--->Kibana展示的方案，日志量大的集群
日志采集采用轻量级的Filebeat而不采用重量级的logstash,由于项目的过滤并不复杂，此处也不采用logstash进行过滤，而采用filebeat自身的过滤即可实现，因此省去logstash，不足欢迎指点。前期准备k8s集群测试过程中发现镜像有时会下载不了，此处采用将镜像先下载到本地，然后打上标签上传至harbor仓库，harbor仓库可自行搭建# 下载
docker pull docke
k8S安装部署教程要求 ：三台虚拟机以下步骤在三台虚拟机上均要执行检查虚拟机内核版本uname -r关闭SELinux检查SELinux状态,enabled为开启状态/usr/sbin/sestatus -v 或者使用getenforce命令查看：getenforce 关闭SELinux，修改配置文件，将SELINUX设置为disabled，并且修改SELinux模式为Premissivesete
K8s + Docker 部署ELK日志系统，分布式/微服务架构下必备技能！
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2021-07-06 15:03:40
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1. 介绍Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署，Kib
