一周一更，UAVStack又来例行推新啦~~~在上周的推送中，我们介绍了调用链技术中的日志聚合、分布式跟踪及二者的关联运用，相信大家已经对调用链有了基本了解。本周，我们将继续介绍调用链的模型设计与模型时序图，小伙伴们上车啦在分布式在线服务中，一个请求需要经过多个系统中的多个模块，可能需要多达上百台机器的协作才能完成单次请求。在这种场景下，单靠人力已经无法掌握整个请求中各个阶段的性能开销，更无法快速
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2024-01-12 02:17:19
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调用链是剖析工具中常备的一种显示方式，可以为用户呈现明确的函数调用关系，在perf中，可以根据调用链分析主函数的sample分布到了哪些子函数中。在内核调试中，根据调用链可以得到出错函数的上层调用者是谁。调用链的实现其实很简单，就是遍历函数栈，在x86中，bp寄存器指向的内存位置存放的是旧栈帧基地址，这个位置之上(高地址处)是函数返回地址，因此在函数返回时pop %ebp，就是把旧栈帧地址置放到b
作者：赵化冰审校：罗广明原文链接：https://www.servicemesher.com/blog/using-opentracing-with-istio-part-1/分布式调用跟踪和Opentracing规范什么是分布式调用跟踪？相比传统的“巨石”应用，微服务的一个主要变化是将应用中的不同模块拆分为了独立的进程。在微服务架构下，原来进程内的方法调用成为了跨进程的RPC调用。相对于单一
微服务调用链介绍在微服务架构下，调用链跟踪包括前端到后端的调用链、单个服务内部方法之间的调用链、微服务之间的调用链、应用服务和数据库之间的调用链、应用服务和第三方服务中间的调用链，例如Redis，MQ。
调用链跟踪的作用有：定位多个微服务调用故障时哪个是故障点、性能分析、SQL分析、方法或服务调用合理性分析、调用逻辑和数据流分析。常用调用链选型：
Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具，
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2023-06-26 23:05:37
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定义函数A,B,C，调用A->B->C,这样就形成了函数静态调用链，而AOP要做的是能动态的添加多个B，形成A->B1->B2->B3...->C这样的效果，在EntLib(MS的企业库)Unity中有这样的实现，不过要看明白里面的代码的确需要花不少脑子，3年前看过里面的代码并做了记录，但是这两天翻出来看时照样化了很大精力，并杀死杀伤大量脑细胞，于是痛下决心将整
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2023-10-08 21:41:04
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当企业应用进入分布式微服务时代，应用服务依赖会越来越多，skywalking可以很好的解决服务调用链路追踪的问题，而且基于java探针技术，基本对应用零侵入零耦合。skywalking是什么，有什么用？Skywalking 是一个APM系统，即应用性能监控系统，为微服务架构和云原生架构系统设计。它通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标，Skywalking APM会
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2023-09-01 12:51:59
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collie使用Java实现一个分布式调用链追踪系统什么是分布式调用链追踪？在微服务和分布式应用十分常见的系统中，如果系统的规模非常的庞大，那么会带来非常多的麻烦，首先是系统复杂度升高了，各个系统之间互相调用，使得查找问题等变得非常复杂。对于新接手项目的人来说也是非常不友好的。所以急需一个工具来使得复杂的系统变得更清晰。分布式调用链追踪就是这样的一个工具。初次听到这样的系统，感觉非常的牛逼。秉持着
在之前的调用链系列文章中，我们已经对调用链进行了详细介绍，相信大家已经对调用链技术有了基本的了解。其实，在调用链的绘制过程中，调用链上下文的传递非常值得关注。各个节点在获取上层上下文后生成新的上下文并向后传递。在传递过程中，上下文一旦丢失或出现异常就会导致调用链数据缺失，甚至可能会发生断裂。今天我们来讲一下UAV中调用链上下文传递过程中的部分实现细节。 前言在调用链的实现中，主要存在以下几种
调用链监控工具一、调用链监控原理二、整合Sleuth三、整合Zipkin四、zipkin持久化 场景需求：项目出现问题，如何发现并快速解决？一、调用链监控原理通过记录微服务之间的发送接受进行异常、性能判断二、整合Sleuth1、什么是sleuth？是一个spring cloud的分布式跟踪解决方案可以理解为是调用链监控的客户端，集成在每个微服务上，负责产生监控数据2、术语 3、项目整合sleut
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2023-09-16 11:41:59
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最近在项目开发中遇到了一些问题，项目为多机部署，使用kibana收集日志，但并发大时使用日志定位比较麻烦，大量日志输出导致很难筛出指定请求的全部相关日志，以及下游服务调用对应的日志。因此计划对项目日志打印进行一些小改造，使用一个traceId跟踪请求的全部路径，前提是不修改原有的打印方式。简单的解决思路想要跟踪请求，第一个想到的就是当请求来时生成一个traceId放在ThreadLocal里，然后
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2023-08-26 17:29:15
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例如阿里的鹰眼、京东Hydra、新浪Watchman等。一、Sleuth简介https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth【翻译】（Spring Cloud Sleuth可以实现）针对Spring Cloud应用程序的分布式跟踪，兼容Zipkin、HTrace和基于日志的（如Elk）跟踪。【翻译】Spring Cloud Sleuth为Spring C
背景链路跟踪，我们有很多可选项。常见的有 zipkin，pinpoint，skywalking，jaeger 等。基本上都是根据谷歌的《Dapper 大规模分布式系统的跟踪系统》这篇论文发展出来的。今天讲下 Cat 里的链路跟踪要如何来实现，没用过 Cat 的同学可以查看我的这篇文章 《熬夜之作：一文带你了解 Cat 分布式监控》进行了解。在 Cat 中可以很方便的看到每个请求的总耗时以及业务操作
一、为什么要服务跟踪1、微服务的现状 随着业务的发展，单体架构变为微服务架构，并且系统规模也变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越复杂。2、多服务协同工作 在微服务的应用中，一个由客户端发起的请求，在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果。3、复杂的调用链条容易出错 在复杂的微服务架构系统中，几乎每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链，在每条链路中任何一个依
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2023-08-13 23:47:56
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traceSegment数据结构traceSegment是分布式链路追踪的一段或者一个片段，可以认为它是span数组的封装。用于记录所在线程的链路。分布式链路追踪，可以包含多个 TraceSegment ，因为存在跨进程( 例如，RPC 、MQ 等等)，或者垮线程( 例如，并发执行、异步回调等等 )。TraceSegmentRef 就像一个指针，它引用另一个 TraceSegment，使用 spa
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2023-12-10 10:13:40
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函数调用JS中函数之间存在创建，调用关系，这种关系是强关联关系。函数调用时操作的数据，除了入参，还有其作用域链上能访问的数据。函数的作用域是其定义的地方。不同的函数可能经作用域链访问和操作同一个数据，他们之间的关系是弱关联关系。各种不同的强关联、弱关联关系是程序微观执行时的一种形态。对象在一定程度上也可以大致抽象认为是函数，是一组函数，拥有相同的上下文，并且自身可维持状态。调用链函数之间通过调用关
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2023-09-08 07:39:40
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关于Jaeger开发系列（java版）本文属于《Jaeger开发系列》，是第一篇，该系列是欣宸原创，旨在通过实战演练与Java程序员一起熟练掌握Jaeger相关的技术，使之在分布式系统中发挥巨作用；全系列由浅入深、从基本功能到深度定制都会涉及，希望这个系列能伴随您一同成长，为您提供一些及时的参考；本篇概览作为《Jaeger开发系列》的开篇，咱们先花一分钟了解Jaeger的基本概念，再用三十秒时间完
简介Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代
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2023-10-24 08:36:28
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链路监控本文章目的：如何在微服务系统中使用链路监控1、什么是链路监控对微服务系统调用链监控就是链路监控1.1 什么是链路在分布式系统中，完成一个功能 ，需要涉及到许多服务协作，连接这些服务的请求组合起来就是链路，例如：就好比一台自行车，我想让自行车跑起来，必须使用链条，那么这个链条就是链路。1.2 什么是链路监控就是用来记录服务之间的请求过程，就是链路监控2、为什么要使用链路监控见图，微服务不使用
接下来搞清楚如何在对象上应用方法调用。调用过程：（以x.f(args)为例，隐式参数x声明为C类的对象。）1.编译器查看对象的声明类型和方法名。在C类中有可能存在多个名字为f，但参数类型不一样的方法。（即重载）编译器将会列举出所有C类中名为 f 的方法 及其超类中非私有的名为f的方法。至此，编译器已获得所有可能被调用的候选方法。2.编译器查看调用方法时提供的参数类型。如果在所有名为f的方法中存在一
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2023-09-19 08:05:03
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一、概念
方法内联就是把调用方函数代码"复制"到调用方函数中，减少因函数调用开销的技术
函数调用过程
1、首先会有个执行栈，存储它们的局部变量、方法名、动态连接
2、当一个方法被调用，一个新的栈帧会被加到栈顶，分配的本地变量和参数会存储在这个栈帧
3、跳转到目标方法代码执行
