堆（heap）是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质：堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值；堆总是一棵完全二叉树。将根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。堆是非线性数据结构，相当于一维数组，有两个直接后继。堆的定义如下：n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且
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2023-07-18 18:01:21
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堆分为大根堆与小根堆，这里以大根堆为例。PS:这里的堆只涉及二叉堆，斐波那契堆什么的。。智商不够并不能学会- - ！ 定义: 二叉堆通常是一个用数组实现的完全二叉树。并且大根堆满足对于任何一颗子树，其孩子节点的key总是不会比根节点的大。所以堆顶元素(即树根)就是key最大的元素。 堆应该支持的操作: (1)MAX-HEAPIFY
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2023-12-01 10:00:38
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1、基本思想堆是一种特殊的树形数据结构，其每个节点都有一个值，通常提到的堆都是指一颗完全二叉树，根结点的值小于（或大于）两个子节点的值，同时，根节点的两个子树也分别是一个堆。 堆排序就是利用堆（假设利用大顶堆）进行排序的方法。它的基本思想是，将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将它移走（其实就是将其与堆数组的末尾元素交换，此时末尾元素就是最
一、前提知识预备在了解堆排序前，补充一下堆的知识吧，它的结构可以分为大根堆和小根堆，是一颗完全二叉树大根堆和小根堆每个节点的值都大于等于其左右节点的值称为大根堆，那小于等于就称为小根堆。如下图：既然是个完全二叉树，节点之间有规则可言，假如已知节点的下标为 i，那么：
父节点的下标为：( i - 1 ) / 2
左孩子的下标为： i * 2 + 1
右孩子的下标为：i * 2 + 2
所以当一
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2023-11-29 01:31:09
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小根堆算法实现总体思路数据结构：由于堆是一个完全二叉树，因此可以用一个数组实现，下标为0位置的不用。假设root为当前节点的下标，则其父节点为root/2左子树为root*2右子树为root*2+1核心操作：小根堆内部的两个核心API是上浮swim() 和下沉sink()。上浮就是当前元素比父节点小，需要替代父节点，直到条件不成立。下沉就是当前节点比子节点大，需要替代最小的那个子节点，直到条件不成
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2023-06-21 21:37:12
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堆的介绍堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树。它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，如果满足：Ki <= K2 i+1 且 Ki<= K2 i+2 的（即：每个父节点均不大于其子节点的堆）称为“小根堆”，Ki >= K2 i+1 且 Ki >= K2 i+2称为大根堆。 某个大根堆的顺序存储的样式： 该堆的完全二叉树的样式（黄色为下标，蓝色
选择类的排序算法简单选择排序算法采用最简单的选择方式，从头到尾扫描待排序列，找一个最小的记录（递增排序），和第一个记录交换位置，再从剩下的记录中继续反复这个过程，直到全部有序。具体过程：首先通过 n –1 次关键字比较，从 n 个记录中找出关键字最小的记录，将它与第一个记录交换。再通过 n –2 次比较，从剩余的 n –1 个记录中找出关键字次小的记录，将它与第二个记录交换。
重复上述操
序列——堆排序-大根堆(堆大顶)1.小根堆 如果根是儿童的存在留下的根值左孩子小于值；如果根是儿童的权利的存在的根值比他们的孩子的权利少值。 2.大根堆 如果根是儿童的存在留下的根值多名离开自己的孩子值。子女则根节点的值大于右子女的值。 3.结论 （1）堆是一棵全然二叉树（假设公有h层，那么1~h-1层均满，在h层连续缺失若干个右叶子）。 （2）小根堆的根节点的值是最小值，大根堆
文章目录建堆(建大堆)向下调整向上调整堆的插入堆的删除整体实现测试代码测试结果展示 建堆(建大堆)1.将指定数组的相关属性拷贝给目标堆2.针对堆数组向满足堆性质的方向调整void HeapInit(Heap<int>* heap,const T* array,int size){
heap->_array=new T[size];
heap->_s
# 如何在Java中建立大根堆
作为一名刚入行的开发者，“大根堆”可能是一个比较陌生的概念。本文将带你逐步实现一个Java大根堆。整个过程将包括流程表、代码实现及详细讲解。让我们开始吧！
## 流程概述
下面是实现大根堆的主要流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1
在做https://codeforces.com/contest/1579/problem/D时 思路出了不会写 赛后看b站解说 你就开个优先队列每次取两个top出来--； 我： 这就去学。 struct node{ int id,val; bool operator < (const node t ...
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2021-09-30 00:07:00
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这样一组数 45 28 49 16 37 82 56 75初始堆后,利用堆排序怎么排,规律是什么? 高人能不能讲述一下初始堆和堆排序的区别是什么呀?首先建立完全二叉树 45 28 49 16 37 82 56 75 从n/2个节点开始选择,第一趟,16比75小,不换.到n/2-1个节点,49和82、56比,445
原创
2023-05-06 17:22:04
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堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于
原创
2023-02-20 16:50:49
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java-数据结构-大顶堆和小顶堆概念1)堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。 2)堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆, 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 3)每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆大顶堆
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2024-01-03 09:44:57
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#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>#include<cmath>#in
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2022-10-19 16:12:18
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堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于（或不小于）其左孩子和右孩子节点的值。 （1）根结点(亦称为堆顶)的关键字是堆里所有结点关键字中最小者的堆称为小根堆。 （1）根结点(亦称为堆顶)的关键字是堆里所有结点关键字中最大者，称为大根堆。 用堆的关键部分是两个操作：（1）put操作：即往堆中加入一个元素；（2）get操作：
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2023-07-01 15:37:31
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堆排序的自解加入由一个无序数组：[9, 4, 8, 3, 5, 1, 2, 6, 7, 0] 思路：先将无序数组构建成一个完全二叉树： ----------------------------------------------正 文 分 割 线---------------------------------------------- 什么是二叉树？ 二叉树模型（圈里的数字代表着标号，而不是实际
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2023-12-08 11:10:36
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题目描述你需要维护一个队列，支持以下两种操作：1.加入一个非负整数x；2.取出当前队列中第k大的数字。保证进行第二种操作时
原创
2020-05-22 00:32:51
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堆满足的条件：1，是一颗完全二叉树。2，大根堆：父节点大于各个孩子节点。每个节点都满足这个道理。小根堆同理。parent = （i-1）/2 #i为当前节点
left = 2*i+1
right = 2*i + 2堆可以分为大根堆和小根堆，这里用大根堆的情况来定义操作：(1)大根堆调整(max_heapify)：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点。这是核心步骤，在建堆和堆排序都
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2023-08-30 09:56:52
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# Python中的大根堆和小根堆
在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构，广泛应用于优先队列、图的最短路径算法等场景。堆有两种主要类型：大根堆（Max Heap）和小根堆（Min Heap）。本篇文章将讲解这两种堆的基本概念及其在Python中的实现，并提供相应的代码示例。
## 一、堆的基本概念
堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都大于或等于（在大根堆中）或小于或等于（在小根堆中）
