云与分布式是数据库发展的两大趋势，那云时代下新一代数据库会是什么样的呢？腾讯云数据库专家工程师窦贤明讲师给大家分享了自己的畅想， 基于冷热分级存储与ServerlessDB结合的新一代数据库 。基于腾讯云数据库TDSQL-C PostgreSQL在云原生这条路上的一些探索，重点从Serverless 数据库和分级存储（冷热分离）的设计与实现两个方面进行分享。内容主要分为四个部分
0.云与云计算概念云：云是一种平台模式，将资源汇聚，以服务方式向外提供云计算：云计算是一种计算模式，一种什么样的计算模式呢？云计算是一种将①动态伸缩的②虚拟化资源③通过互联网④以服务的方式提供给用户的计算模式1.云原生(cloud native)计算、存储、架构都是土生土长在云上，称为云原生 4个要点：①DevOps ②持续交付 ③微服务 ④容器 云原生是基于云基础之上的软件架构思想，以及基于云进
转载
2023-12-16 14:24:52
56阅读
大数据平台三级跳
原创
2023-10-24 17:26:25
119阅读
当你已经准备好实施大数据，请仔细的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。但是，这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。该报告的结论是：在云计算领域中没有一种服务是适合
转载
2023-07-30 20:15:25
141阅读
表引擎表引擎的使用表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说, 表引擎决定了如何存储表的数据。包括:数据的存储方式和位置,写到哪里以及从哪里读取数据，可以集成外部的数据库，例如Mysql、Kafka、HDFS等。支持哪些查询以及如何支持。并发数据访问。索引的使用(如果存在)。是否可以执行多线程请求。数据复制参数。表引擎的使用方式就是必须显式在创建表时定义该表使用的引擎,以及引擎使用的相关参
转载
2023-11-09 10:08:36
76阅读
# 大数据组件与云原生：推动现代应用的发展
在现代数字化社会中，大数据和云原生架构已经成为推动企业创新和应用发展的重要力量。这篇文章将深入探讨这两者的结合，并提供一些代码示例，同时通过甘特图和旅行图来可视化这些关键概念。
## 什么是大数据？
大数据可以被定义为超出传统数据处理能力的数据集。它通常具有以下几个特点：
- **体量大**：数据的规模庞大，通常是TB级或PB级别。
- **速度
开源大数据社区 & 阿里云 EMR 系列直播 第七期主题：云原生数据湖构建与分析最佳实践讲师：健身，阿里巴巴计算平台事业部 EMR技术专家内容框架：背景介绍架构分析性能与成本客户案例直播回放：扫描文章底部二维码加入钉群观看回放1背景介绍 大数据 4V概念：第一代云上开源大数据平台数据快速增长时，存储成本高HDFS NameNode横向扩展瓶颈HDFS Federat
在过去10年里，大部分公司都在做数字化转型，显然，数字化是以数据为支撑，辅助业务、战略、人力等进行全面提升的过程，那么在这时候就不仅仅是为了满足当下业务需求为主了，而要考虑未来企业数字化转型所面对的一系列问题，如何为了企业转型、人员效率提升等方面进行充分的考虑，这时候，组织上期望的一种效果是大部分的业务部门可以像使用Excel一样来使用大数据技术，大数据团队也希望更加的专注于技术优化和运维的角度，去构造一个稳定的地基。
企业级数据平台构建背景在没有大数据生态之前，企业内部大多数据量沉淀是有上限的，大多数的企业报表分析通过Excel、Mysql、SqlServer就可以满足相关的业务分析，随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮的冲击下，数据量呈现了指数级的增长趋势，在原有的技术实现路径中已经无法满足这种大数据量场景的分析需求，于是，随着大数据开源技术的发展，以Hadoop生态体系为根基的大数据技术栈得以充分填补了这
以Hadoop为中心的大数据生态系统从2006年开源以来，一直是大部分公司构建大数据平台的选择
原创
2022-10-03 13:04:24
134阅读
本文6539字，阅读时间约20分钟以Hadoop为中心的大数据生态系统从2006年开源以来，一7
原创
2022-09-10 01:19:25
204阅读
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么？引用3个比较常用的
转载
2023-08-07 22:44:37
287阅读
最近讨论云原生应用越来越多，其是指原生为在云平台上部署运行而设计开发的应用。公平的说，大多数传统的应用，不做任何改动，都是可以在云平台运行起来的，只要云平台支持这个传统应用所运行的计算机架构和操作系统。只不过这种运行模式，仅仅是把虚拟机当物理机一样使用，不能够真正利用起来云平台的能力。云并非把原先在物理服务器上跑的东西放到虚拟机里跑，真正的云化不仅是基础设施和平台的事情，应用也要做出改变，改变传统
转载
2023-09-14 15:25:54
109阅读
本文6484字，阅读时间约20分钟以Hadoop为中心的大数据生态系统从2006年开源以7
原创
2022-09-10 01:19:17
149阅读
# 大数据与云平台智能化应用
随着数字化转型的迅速推进，大数据正逐渐成为企业决策和战略实施的重要依据。云平台的出现，则为大数据的存储和处理提供了更加高效和灵活的方案。通过结合大数据和云平台技术，企业能够更加智能化地运营，提升效率并准确捕捉市场变化。
## 大数据的意义
大数据是指在多种来源生成的、具有大规模、高速率、复杂性的数据集。数据的背后通常蕴含着深刻的见解。通过对这些数据进行分析，企业
雾计算和边缘计算FEC（Fog and Edge Computing）通过填补云和物的差距以提供服务连续性来完成物联网中的云计算。本文将描述FEC的优势并讨论它如何实现这些优势。两者的结合为组织带来了有益的结果。更不用说，这两种技术都处于发展阶段，但是它们的结合在大数据分析中利用了可扩展且具有成本效益的解决方案。那么，我们可以说大数据与云计算完美结合吗？好吧，有数据点支持它。除此之外，还需要处理一
选型大数据平台选型有三种选择：1、使用云平台，优点是建设周期短、运维成本低，缺点费用贵、数据安全性；2、使用商业化的大数据平台，优点搭建部署方便、稳定性好，缺点是成本高、不够灵活；3、自己造轮子，优点就是根据需要定制部署，缺点周期长、成本高、坑特别多。公司高层视数据如命，使用公有云平台是不可能的，大数据团队刚建成、预算不足，只能走向自主建设这条艰辛路。经历了大数据平台从有到无，功能越来越完善，稳定
大数据体系数据平台数据平台是在数以万计的硬件之上建立统一的基础数据存储和计算的服务。数据中台数据中台是抽象了数据能力的共性形成的数据服务能力,是一系列的数据服务,用系统化思路降低数据前台对数据获取的难度,更好的赋能业务。数据平台与数据中台的区别核心区别——是否跟业务强相关数据平台和业务的联系并不密切,其提供基础的存储,计算,调度,数仓工具等基础的技术服务。对于业务数据如何进行存储,数据表如何组织,
转载
2023-10-18 19:23:40
130阅读
HDFS 作为 Hadoop 提供存储组件，已经成为大数据生态里面数据存储最常用的选择，通常在机房环境部署。JuiceFS 是一个基于对象存储的分布式文件系统，用户可以在云上快速地搭建按需扩容的弹性文件系统。如果企业正在考虑在云上构建大数据平台，了解这两种产品的差异和优缺点，可以为企业迁移或切换存储产品提供参考。这篇文章将从技术架构、功能特性、使用场景等多个方面来解析 HDFS 和 JuiceFS
目录一、我们先来知道什么是云？二、我们再来了解什么是云计算？三、最后再来了解云原生技术？1、云原生的技术范畴有以下几个部分2、云原生的技术核心与落地架构一、我们先来知道什么是云？云呢，就是位于网络之上的一个可以动态伸缩的资源池。那么在这个资源池里面，可以计算资源，也可以说这里面全是虚拟机，也可以是存储设备。因为这个资源池是可以动态伸缩的，也就是说当这个资源池对外服务能力不够的时候，我们就可以增加物
转载
2023-08-21 14:21:58
0阅读
