摘要：之前同事建表不太规范，没有建分区表，而是每天一个新的表，不同日期用表名后缀区分，每次想使用多个日期都需要大量的union all十分麻烦，而且大量union all操作又会占用大量driver内存，因此这些表是必然要改成分区表的，但是大量重复的操作去手动执行显然是不合适的，那么如何用shell脚本自动化执行呢？#!/bin/bash
#脚本目标：将源表数据导入目标表中
#
# HIVE 删除对应分区 函数
在Hive中，我们经常需要对数据进行分区操作，以提高查询效率。然而，随着数据的不断增长，我们可能需要删除某些分区，以便释放存储空间或进行数据管理。Hive提供了一些函数来帮助我们删除对应的分区。
## 什么是分区？
在Hive中，分区是根据表中的某个列的值进行的数据划分。通过将数据划分为不同的分区，我们可以在查询时只处理感兴趣的分区，从而提高查询效率。例如，
原创
2023-11-21 09:33:28
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Hive 的 join 有几种方式，怎么实现 join 的？答：有3 种 join 方式。1. 在 reduce 端进行 join，最常用的 join 方式Map 端的主要工作：为来自不同表(文件)的 key/value 对打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为 key，其余部分和新加的标志作为 value，最后进行输出。reduce 端的主要工作：在 reduce 端以连接字段作
# Hive如何删除对应分区
在Hive中，可以通过以下几种方式删除对应分区：
1. 使用ALTER TABLE命令删除分区
2. 使用INSERT OVERWRITE命令重新插入不包含要删除分区的数据
接下来，我将为您详细介绍每种方式的使用方法以及示例代码。
## 1. 使用ALTER TABLE命令删除分区
使用ALTER TABLE命令可以添加、修改或删除Hive表的分区。要删除对
原创
2023-10-21 06:46:40
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DROP:DROP TABLE test;删除表test，并释放空间，将test删除的一干二净。TRUNCATE:TRUNCATE test;删除表test里的内容，并释放空间，但不删除表的定义，表的结构还在。DELETE:1、删除指定数据删除表test中年龄等于30的且国家为US的数据DELETE FROM test WHERE age=30 AND country='US';2、删除整个表仅删
hive元数据表 关系总览关键表总览表名称及其业务BUCKETING_COLS 存储bucket字段信息，通过SD_ID与其他表关联CDS 表示该分区、表存储的字段信息。一个字段CD_ID，与SDS表关联COLUMNS_V2 表示该分区、表存储的字段信息。存储字段信息，通过CD_ID与其他表关联DATABASE_PARAMS 描述数据库的属性信息DBS 存储hive的database信息DB_PR
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2023-10-20 18:29:59
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文章中的实验结果一般不会放入原始数据，而通过原始数据进行数理统计或者总结归纳，最后以原始数据图的形式呈现出来。一般来说，科研论文中的原始数据图大体上可以分为三类：数据图、实验图、示意图，这三类数据图在科研论文中的大致比例为4:4:1。将这三类原始数据图按照逻辑，顺序地组织整合到一起，彼此相互佐证，共同说明或者解释同一个现象或者结论，这样的原始数据图集在科研论文中被称为一个Figure，简写成Fig
学习NDIS一段时间了，不过还是毫无头绪，理论都能明白，可是不知道怎么下手去做，网上没有没有太详细的教程。我是比较笨，而且比较懒的。：） 所以准备暂缓NDIS网络和驱动方面的学习，等今后遇见师父了再请教之，好运~ NDIS中的网络数据都是原始的，即没有经过主机协议栈处理的网络数据，如果学习网络协议的话，我觉得研究原始数据包还是挺合适的。 Socket通信中，主机A与主机B之间
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2023-12-30 23:47:59
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如何查看Docker对应分区
### 概述
在使用Docker过程中，有时候我们需要查看Docker的分区情况，以便了解Docker的存储和资源使用情况。本文将教你如何通过几个简单的步骤来查看Docker对应分区。
### 流程图
首先，我们来看一下整个流程：
```mermaid
flowchart
start --> step1
step1 --> step2
step2 -
原创
2023-12-21 04:54:51
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一、原始数据质控 1.原始测序数据(也是reads) 从测序仪中直接取下来的数据，它包括了所有的碱基，无论是测序质量低的，还有可能包含测错的，可能还会包含实验误差。 2.数据质控 把原始测序数据 (raw data)据输入到质量控制软件中(将低质量的、没有测出来、测错的删掉)
您是否想更好地了解传统数据与大数据之间的区别，在哪里可以找到数据以及可以使用哪些技术来处理数据? 这些是处理数据时必须采取的第一步，因此这是一个不错的起点，特别是如果您正在考虑从事数据科学职业! “数据”是一个广义术语，可以指“原始事实”，“处理后的数据”或“信息”。为了确保我们在同一页面上，让我们在进入细节之前将它们分开。 我们收集原始数据，然后进行处理以获得有意义的信息。 好吧，将
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2023-09-18 18:07:10
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1.基本数据类型的值传递基本数据类型（如 int、float、boolean 等）是存储在栈内存中的，当将它们作为参数传递给方法时，实际传递的是它们的值。例如：public static void swap(int a, int b) {
int temp = a;
a = b;
b = temp;
}
public static void main(String[] ar
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2023-12-09 11:34:50
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数据样本是数据挖掘过程的基本组成部分，每个样本都用几个特征来描述，每个特征都有不同类型的值。首先介绍两种常见的基本类型：数值型 和 分类型数值型值包括实型变量和整型变量如年龄，速度或长度。数值型特征有两个重要的属性：其值有顺序关系和距离关系。与其形成对照的是，分类型变量没有上述两种关系，分类型变量的两个值 可以相等或者不等。它们只建立一种等同关系（蓝色=蓝色 或者 红色 ！= 蓝色），这
系统管理Lesson 09: Managing Undo Data1. 什么是还原数据，还原数据有什么用途? 9-32. 还原数据是如何存储的? 9-63. 还原数据的状态有几种，请详细加以描述。 9-104. 请对还原（undo）和重做（redo）给出一个完整的对比说明。9-75. 请描述还原数据和还原段的关系。6. 请说明设置还原保留期并进行保证的原理? 9-117. 什么是临时还原，临时还
# 剪切原始数据：Python实现数据处理
在数据科学和分析工作中，常常需要对原始数据进行剪切和清洗，以确保其质量和适用性。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python进行数据剪切及处理，并展示一些代码示例，帮助你更好地理解这个过程。
## 什么是数据剪切？
数据剪切是指从原始数据集中提取或删除某些特定的行或列。这个过程不仅可以帮助我们缩减数据集的大小，还能让我们聚焦于更重要的信息。
##
Java编程语言是静态类型的，这意味着所有变量必须先被声明才能使用。 这包括说明变量的类型和名称，如您已经看到的：int gear = 1;这样做会告诉你的程序，一个名为“gear”的字段存在，保存数字数据，初始值为“1”。变量的数据类型确定其可能包含的值，以及可能对其执行的操作。 除了int之外，Java编程语言还支持其他七种基本数据类型。 原始类型由语言预定义，并由保留关键字命名。 原始值不与
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2023-08-28 13:23:51
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$GPRMC,062612.000,A,5057.0415,N,00707.0683,E,18.49,50.36,230408,,,A*6C
$GPGGA,062613.000,5057.0454,N,00707.0727,E,1,08,1.0,79.7,M,47.7,M,,0000*68
$GPGSA,A,3,03,06,32,14,19,11,18,22,,,,,1.7,1.0,1.4*30
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2023-12-21 13:27:34
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在机器学习进行数据处理前，首先要保证所有数据是无量纲的，并且数据是可以比较的，需要采用标准化方法来消除不同数据之间存在的差异。将原始数据进行处理，变为无量纲可比较的过程实际可以看做是归一化的过程。目前数据标准化方法有多种，归结起来可以分为直线型方法(如极值法、标准差法)、折线型方法(如三折线法)、曲线型方法(如半正态性分布)。不同的标准化方法，对系统的评价结果会产生不同的影响，然而不幸的是，在数据
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2023-07-14 15:39:42
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近期做一些项目的时候发现，自己的js基础还是不够扎实，再看一遍犀牛书，加深自己的理解和印象。所以从这篇文章开始，后面都是关于原生js的一些内容。这篇文章，我们具体介绍一下js的数据类型其中一种。javaScript（以下简称js）的数据类型分为两类：原始类型和对象类型。js的原始类型包括数字、字符串和布尔值。js有两个特殊的原始值：null(空)和undefined(未定义)，它们不是数字、字符串
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2023-08-20 12:26:08
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