一、前言在一次对比oracle和greenplum查询性能过程中，由于greenplum查询性能不理想，因此进行定位分析，提升greenplum的查询性能 二、环境信息初始情况下，搭建一个小的集群，进行性能测试磁盘SAS交换机千兆集群大小4segment数据量3亿数据文件大小68G表类型Heap 行表字段类型所有列为varchar列宽41列索引无查询语句select count(*) f
查询就是返回符合一定条件的实体。可使用原始的SQL语句执行查询；或是更好的方式，使用greenDAO中QueryBuilder的API。查询支持懒加载，当操作较大的结果集时，便可节约内存、提高性能。QueryBuilder QueryBuilder类可构建自定义查询，而无需接触SQL语句。编写SQL语句
Greenplum数据库在使用过程中，根据使用情况要进行节点扩展，实际就是增加segment节点。表的重新分布是指，新增segment节点之后，原集群系统中的数据会重新分布到当前集群的所有节点中。一、节点扩展过程：1.对所有新增节点的计算机进行优化和更新，和原数据库系统在安装时的操作一样，保证执行扩展时，不会由于缺少组件导致无法执行，这些操作可以参考自动部署脚本中的说明文件。2.把新增节点的IP信
demo下载地址： 集成步骤：1：在eclipse中新建一个java工程，这个工程是用来生成代码的 在eclipse中 File ->New ->Java project 然后写上java工程名：  
一、集成1、在Project的build.gradle中配置classpathdependencies {
classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.0.0'
classpath 'org.greenrobot:greendao-gradle-plugin:3.2.2' // add plugin
}2、在mode中的build.gradle中配置1、
Greeplum 系列（六） 备份与恢复 先介绍几个命令查看 Greenplum 集群状态：# 1. 查看所有 gp 节点状态
select * from gp_segment_configuration;
# 2. 查看 gp 正在执行那些 sql
select * from * from pg_stat_activity;
# 3. 查看 gp 节点状态，4.3之前是 gpsta
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2023-10-25 20:32:40
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1.准备工作我们的代码仍然使用前面的文章用到的GreendaoDemo项目 利用我们前面学到的知识，我们为数据库添加一下三条数据： Father表：姓名年龄James45Tom60Jet40Son表：姓名年龄fatherId小猿20fatherDao.insert(father0)小明28fatherDao.insert(father1)小明子15fatherDao.insert(
上一篇中我们讲述了如何创建generator工程以及如何在android工程中使用。那么在这篇中就重点讲述下使用篇，主要针对数据库查询操作。
1. 查询 -- Queries 1）你可以使用原生的SQl（raw sql）语句； 2）也可以使用推荐的方法：使用greenDAO提供的QueryBuilder的API。 &nbs
查询会返回匹配特定条件的实体，使用GreenDao，你可以使用原生的SQL语句，也可以使用查询生成器（QueryBuilder）的API来生成查询。并且，查询也支持懒惰加载（lazy-loading）方式，这对于结果数目庞大的操作可能会节省内存提高性能。
1. QueryBuilder
QueryBuilder能够让你在不涉及SQL语句的情况下查询实体。写SQL有几个缺点，首先是易错的，其次是
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2023-12-11 00:49:13
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一、数据碎片一般来讲，PG/GP表中的数据在删除后会被标记为dead，除非进行自动的autovacuum(据数Greenplum禁用了autovacuum)或者是手动的vacuum，否则数据块不会被回收，直观的看来就是表的体积大，操作系统里表的文件臃肿不减。问题描述可参考：二、碎片查询通过查询pg_stat_user_tables，可以基本清除哪些表的全表扫描次数较多，表中DML哪种操作多，也可以
上一篇中介绍了如何使用GreenDao保存List和实体类嵌套类型的数据， 但是在实际开发中经常会遇到List和嵌套的实体类也是需要保存的表。比如，在上一篇文章中的User代表一个用户，但是在每一个用户中可能会保存一个订单的集合–List. 那么这种情况就需要创建多个表格，并建立关系了。这篇文章主要以介绍如何使用ToMany来建立两张表格之间的关系废话不多说，直接上代码先创建MyOrder.jav
Greenplum 元数据信息 11、 获取集群中数据库信息 21.1 集群中的创建的数据库信息 21.2 查看每个数据库的储存大小 22、 查看数据库下schema信息 22.1 查看数据库下创建的schema信息 22.2 查看数据库下每个schema的大小 23、 查看schema下表的信息 23.1 查看schema下的表的清单 23.2 查看表的字段的信息 33.3 查看schema下的
本文是对GreenDao框架的源码解析，若您对GreenDao的基本使用还不了解，可以先快速学习GreenDao，对GreenDao有了基本了解后在来阅读本文章。GreenDao的初始化为了更好地解析GreenDao的初始化过程，我们先创建一个实体类——Character类。这个类很简单，就只有id和名字。@Entity
public class Character {
@Id(autoi
举例： /** * 查询用户列表 */ public List<data_new> queryUserList(String path) { DaoMaster daoM = dao...
原创
2022-09-21 12:04:34
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ion.QueryBuilder<data_new> qb = userDao.qb.where(data_newDao.Properties.NUMBE...
原创
2023-06-03 17:23:32
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两个表关联查询原生语句： select * from city where id in (select cityid from deliveryplace)GreenDao语句：List<City> list = DBCore.getDaoSession().getCityDao().queryBuilder() .orderAsc(CityDao.Properties.Pinyin) .where...
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2021-08-12 14:04:53
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标签PostgreSQL , Greenplum , orafunc , 阿里云HybridDB for PostgreSQL , reverse , like , 模糊查询 背景文本搜索的需求分为：1、全匹配，如：select * from table where column = 'xxxx';2、后模糊，如：select * from table where column like 'xxx
SqlKata查询生成器是一个用C# 编写的功能强大的Sql查询生成器。它生成的语句相当安全的。它遵循干净的命名约定，所以生成的SQL语句跟原生的非常相似。 SqlKata查询生成器通过在受支持的数据库引擎上提供一个抽象级别，允许您使用相同的统一API处理多个数据库,并且可搭配 dapper等的使用，某种意义上可以有效替代数
今天要说的是众所周知的greenddao，之前一直都是手动sql，不仅在操作数据库的时候比较麻烦，而且还容易出错，朋友推荐了greendao这个轻量级的数据库框架。废话不多说，进入正题！还是把这步骤也说一下，方便大家也方便自己。studio用户添加依赖：compile 'de.greenrobot:greendao:1.3.7'sourceSets {
main {
1)配置项目工程根目录下的build.gradle(视图project/项目目录/build.gradle)在文件中引入greenDAO插件dependencies {
省略...
classpath 'org.greenrobot:greendao-gradle-plugin:3.2.2'
}
2)配置module下的build.gradle
