mysql集群主备_51CTO博客
## MySQL集群主 ### 简介 MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,用于许多Web应用程序的数据存储。在生产环境中,通常需要保证数据库的高可用性和容灾能力。为了实现这一目标,可以通过搭建MySQL集群来实现主备份,保证数据库在主节点故障时能够自动切换到备用节点,从而实现数据库的持续可用。本文将介绍如何搭建一个MySQL集群主系统,并演示主切换的过程。 ### 搭建M
原创 7月前
55阅读
 MySQL数据库主从集群搭建主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。作用: 1.做数据的热,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。 2.架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能。 3.读写分离
一、概念galera集群多用于关键性业务,因为galera集群为了数据的一致性,采用的是同步的机制,这就使galera牺牲了一部分性能来换取数据一致性。galera集群是基于wsrep协议(端口4567)工作的,目前只支持INnoDB存储引擎。功能:(1)同步复制(2)Multi-master,及所有节点都可以同时进行读写操作(3)自动的成员节点控制,失效节点自动被剔除(4)新节点加入数据自动复制
简介  Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS(分布式文件系统)解决海量数据存储、YARN(作业调度和集群资源管理框架)解决资源任务调度和MapReduce(分布式运算编程框架)解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
转载 2023-09-22 12:57:04
39阅读
库为什么延迟好几个小时之前说的延迟为分钟级的,库稳定之后都能追上来,但若库的执行日志速度持续低于主库的生成日志速度,延迟就有可能变为小时级的。这就设计到了库的并行复制能力。InnoDB支持行锁,除了并发事务都更新同一行的情况下,对于业务的友好度还是很好的。日志在库上执行,库上sql_thread更新数据的逻辑,若是用单线程的话就会导致库应用日志不够快,造成主延迟。在5.6版本以前的
基于PGPool的双机集群如下图所示:pg主节点和节点实现流复制热,pgpool1,pgpool2作为中间件,将主pg节点加入集群,实现读写分离,负载均衡和HA故障自动切换。两pgpool节点可以委托一个虚拟ip节点作为应用程序访问的地址,两节点之间通过watchdog进行监控,当pgpool1宕机时,pgpool2会自动接管虚拟ip继续对外提供不间断服务。 1. 主机规划 192.16
转载 5月前
58阅读
# Redis集群主切换方式 ## 前言 Redis是一种基于内存的高性能键值存储数据库,常用于缓存、消息队列和实时计数等场景。在生产环境中,为了保证高可用性和数据的持久化,我们通常需要配置Redis的主切换机制。本文将介绍Redis集群主切换方式,并提供相关代码示例。 ## 什么是Redis主切换 Redis主切换是指当Redis主节点发生故障或宕机时,将节点自动切换为主节点
原创 10月前
144阅读
# Redis分片集群主切换实现指南 ## 引言 在分布式系统中,Redis作为一种高性能的键值数据库,其集群的搭建和维护变得尤为重要。尤其是在主切换的场景下,如何保证数据的高可用性和一致性则是开发者需要关注的关键点。在本文中,我将详细讲解如何实现Redis分片集群的主切换,并且提供具体的代码示例。 ## 流程概述 实现Redis分片集群主切换的整体流程可以分为以下几个步骤: |
原创 2月前
15阅读
K8S是一个流行的容器编排工具,用于管理和部署容器化应用程序。在K8S中,实现主机制是保证高可用性的一种常见方法。主机制指的是在K8S集群中设置一个主节点和一个节点,主节点负责处理请求和为服务提供服务,节点则在主节点故障时接管其工作。下面是实现K8S集群主的流程: 步骤 | 操作 --------|------- 1 | 配置K8S集群 2 | 创建主
原创 2024-01-16 10:20:30
60阅读
# 配置Spring MVC集群主与Redis ## 一、流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(配置Spring MVC) B --> C(配置Redis集群) C --> D(主切换) D --> E(结束) ``` ## 二、步骤表格 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 配置S
原创 6月前
53阅读
在现代的云计算环境中,高可用性和容灾备份是非常重要的,特别是在Kubernetes(K8S)集群中。实现K8S集群主机房时,可以确保在某个机房发生故障时,集群在另一个机房继续正常运行,从而提高系统的可用性和稳定性。 整个实现过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | |------|----------------------| | 1 | 配置
原创 10月前
44阅读
昨天晚上看了一篇博客,作者实现了一个分布式的调度框架,其中支持两种集群模式,其中一种就是主模式,是基于 ZooKeeper 实现的,这也是 ZooKeeper 很常见的应用场景,还没来得及看具体细节就去处理了一个线上问题,今天一直找不到那个博客链接。今天就尝试自己实现一下,本文会介绍两种实现方式(总体思想一致,部分细节有所差别)。这种主模式首先需要从集群中选出 Master 节点,然后剩余节点
原创 2022-12-22 02:51:25
1211阅读
Redis集群一、为什么要使用Redis集群Redis是基于内存的数据库,机器的内存普遍在16~256G之间,如果我们的数据量有500G,这时必须使用Redis Cluster。二、数据分区我们在学习Redis集群之前我们先看看数据分区的概念,就是怎么将所有的数据合理的分配到不同的节点上。常有的分区方式有顺序分区和哈希分区。2.1 顺序分区就是将同一个范围内的数据存储到同一个Redis实例中,比如
继续。。。6.Redis Cluster(Redis集群)Redis集群需要版本3.0+,它提供一些特性和集群的能力,详情参考Redis官网注意: Redis 集群目前只支持 jedis和lettuce。6.1.Enabling Redis Cluster(开启redis集群)集群支持是基于构建相同的块作为非集群通信。RedisClusterConnection扩展于RedisConnection
转载 2023-09-25 21:18:48
124阅读
Redis集群详解Redis有三种集群模式,分别是: * 主从模式 * Sentinel模式 * Cluster模式 三种集群模式各有特点,关于Redis介绍可以参考这里:NoSQL(二)——RedisRedis官网:https://redis.io/ ,最新版本5.0.4主从模式主从模式介绍主从模式是三种模式中最简单的,在主从复制中,数据库分为两类:主数据库(master)和从数据库(s
# 如何实现Mysql集群主节点宕机 ## 1. 概述 在Mysql集群环境中,为了保证高可用性和容灾性,需要设置主从节点,当主节点宕机时,从节点会自动接替成为新的主节点。本文将介绍如何实现Mysql集群主节点宕机的过程和每一步的操作。 ## 2. 操作步骤 下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤一 | 配置集群中的主从节点 | | 步骤
原创 2023-08-21 08:47:20
210阅读
# 如何查看 MySQL 集群主节点 在现代数据库系统中,集群架构的使用变得越来越普遍。对于 MySQL 用户来说,了解如何查看集群的主节点是一个重要的技能。本文将详细介绍如何在 MySQL 集群中查看主节点的步骤,带你逐步完成整个过程。 ## 流程概述 以下表格展示了检查 MySQL 集群主节点的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 1月前
122阅读
# MySQL集群主节点漂移解析 在大规模分布式系统中,数据库集群的负载均衡和故障恢复是至关重要的。MySQL集群的主节点漂移即主节点的转换,有助于提高系统的可靠性和可用性。本文将深入探讨MySQL集群主节点漂移的概念,并通过示例代码进行详细说明。 ## 什么是主节点漂移? 主节点漂移指的是在一个MySQL数据库集群中,原本的主节点因故障或维护需要,自动转移到一个备用节点。这一过程被称为“主
Linux 开源数据库Mysql-10-mysql集群简介msyql 复制技术 集群的目的 1.负载均衡:解决高并发 2.高可用HA:服务可用性 3.远程灾:数据有效性M 单主 M-S 主从 M-S-S 主多从 M-M 双主 M-M-S-S 多源复制在主库上把数据更改(DDL DML DCL)记录到二进制日志(Binary Log)中。库I/O线程将主库上的日志复制到自己的中继日志(Relay
转载 2023-09-02 02:02:53
39阅读
准备知识:MySQL主从复制(Master-Slave) 原理即是通俗的讲,主从服务器通过I/O线程通讯。二进制日志记录了数据的变动情况,从节点 就是通过读取 主节点 的 二进制日志 来进行数据复制的,如果没有启动 二进制日志 ,复制将无法进行。在主节点中,必须开启二进制日志 (binlog) 并设定一个唯一的 Ser
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5