功能点：如何发送携带cookie访问登录后的页面，如何发送post请求登录简单介绍：安装：pip3 install scrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多的功能：如request去重（增量爬虫），爬虫持久化，实现分布式工作流程：通过redis实现调度器的队列和指纹集合；每个request生成一个指纹，在存入redis之前，首先判断这个指纹是否已经存在，如果不存在则存入。配置：
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2023-08-16 18:51:31
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文章目录前言分布式原理scrapy_redis项目编写 前言scrapy是python界出名的一个爬虫框架。Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 虽然scrapy能做的事情很多，但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘。有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，
# 使用 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
Scrapy 是一个强大的爬虫框架，而 Scrapy-Redis 则是其扩展，用于支持分布式爬虫。本文将手把手教你如何设置 Scrapy-Redis，并通过一个具体的流程图和代码示例，帮助你快速上手。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 Scrapy 和 Scrapy-Redis
# Scrapy-Redis 常驻：分布式爬虫的强大利器
在现代 web 爬虫开发中，传统的单机爬虫方式常常面临多个挑战，尤其是在需要处理大量数据时。这时候，分布式爬虫成为一个有效的解决方案。`Scrapy-Redis` 是一个基于 `Scrapy` 的扩展，旨在帮助开发者方便地实现大规模的分布式爬虫。本文将介绍 `Scrapy-Redis` 的基本使用，尤其是如何部署常驻爬虫。
## Scr
scrapy 本身并不是一个分布式框架，而 Scrapy-redis 库使得分布式成为可能；Scrapy-redis 并没有重构框架，而是基于redis数据库重写了框架的某些组件。 分布式框架要解决两个问题分配爬取任务：为每个爬虫分配不重复的任务scrapy-redis 使用 redis 数据库存储所有请求，利用 redis 数据库实现请求队列，所有爬虫从该队列中获取任务，并将新产生的请
一 ，Scrapy-分布式（1）什么是scrapy_redisscrapy_redis:Redis-based components for scrapygithub地址:https://github.com/rmax/scrapy-redis（2）Scrapy和Scrapy-redis 有什么区别？1.Scrapy是爬虫的一个框架 爬取效率非常高 具有高度的可定制性 不支持分布式2.Scrapy
Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。 Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个
scrapy_redis是一个基于redis的scrapy组件，通过它可以快速实现简单的分布式爬虫程序，该组件主要提供三大功能：（1）dupefilter——URL去重规则（被调度器使用）（2）scheduler——调度器（3）pipeline——数据持久化一、安装redis去官网下载redis并安装到电脑上二、安装scrapy_redis组件打开终端输入：pip install scrapy-r
最近在爬取网站中一直使用 redis 来管理分发爬虫任务，让我对 scrapy-redis 有很深刻的理解，下面让我慢慢说来。首先说下scrapy 和scrapy-redis的关系scrapy-redis 与 Scrapy的关系就像电脑与固态硬盘一样，是电脑中的一个插件，能让电脑更快的运行。Scrapy 是一个爬虫框架，scrapy-redis 则是这个框架上可以选择的插件，它可以让爬虫跑的更快。
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2023-11-06 16:39:06
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之前写的爬虫，无论是单线程，多线程异步等都是在自己的电脑上运行。好处是单个爬虫方便管理，调试；但当有了大量的URL需要爬取，用分布式爬虫无疑是最好的选择。我的测试代码以实习僧网为目标网站，约2w个URL，单个scrapy与3个scrapy-redis分布式时间比约为 5： 1这篇文章会通过一个例子详细介绍scrapy-redis原理及其实现过程。0.安装scrapy_redis1.首先介绍一下：s
Scrapy 和 scrapy-redis的区别Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。pip install scrapy-redisScrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改)SchedulerDu
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2023-09-22 18:29:02
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## scrapy_redis去重
### 概述
在使用Scrapy进行分布式爬虫时，通常会使用scrapy_redis库来实现分布式爬取和去重。Scrapy_redis库是Scrapy框架的一个插件，它结合了Scrapy和Redis的强大功能，可以实现分布式爬取和去重的功能。
### Redis
Redis是一个高性能的键值存储系统，可以用于缓存、队列、消息中间件等各种场景。在Scrap
原创
2023-11-07 10:19:08
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# Scrapy_redis Retry重试教程
## 介绍
在使用Scrapy_redis进行分布式爬虫开发过程中，有时候会遇到一些错误，比如连接断开、请求超时等。为了保证数据的完整性和稳定性，我们需要对这些错误进行重试。本文将详细介绍如何在Scrapy_redis中实现Retry重试功能。
## 整体流程
下面是实现Scrapy_redis Retry重试的整体流程图：
```merma
## Scrapy-Redis 如何结束
Scrapy-Redis 是一个用于将 Scrapy 爬虫与 Redis 数据库结合的框架。它允许我们利用 Redis 的分布式特性，提高爬虫的效率、可扩展性和灵活性。不过，在使用 Scrapy-Redis 的过程中，结束爬虫并不是那么直观的事情。本文将详细介绍如何结束 Scrapy-Redis 爬虫，并提供相应的代码示例。
### 1. 理解 Scr
scrapy是python里面一个非常完善的爬虫框架，实现了非常多的功能，比如内存检测，对象引用查看，命令行，shell终端，还有各种中间件和扩展等，相信开发过scrapy的朋友都会觉得这个框架非常的强大。但是它有一个致命的缺点，不支持分布式。所以本文介绍的是scrapy_redis，继承了scrapy的所有优点，还支持分布式。1.安装scrapy安装scrapy非常简单:sudo pip ins
# 使用 scrapy_redis 实现 redis_key 的步骤
## 1. 简介
scrapy_redis 是一个支持将 Scrapy 用于分布式爬取的开源项目，它使用 Redis 作为分布式队列的中间件，通过将爬取请求存储在 Redis 中，实现多台机器并发爬取。在 scrapy_redis 中，redis_key 是一个用于存储爬取请求的键，每个爬虫都需要设置一个唯一的 redis_k
学习目标：python学习二十八——简单数据抓取八学习内容：1、scrapy_redis实现增量式爬虫 2、Scrapy-Redis中对接Bloom Filter去重1、scrapy_redis实现增量式爬虫增量式爬虫就是通过redis实现调度器的功能，可以实现增量式爬取，让人们可以一起调用同一个爬虫程序，进行分布式爬取1、Scrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多，更强大的功能，具
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2023-10-01 10:58:57
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# 使用 Scrapy-Redis 进行分布式爬虫的实现
Scrapy-Redis 是一个强大的库，它结合了 Scrapy 和 Redis，使得我们能够很方便地实现分布式爬虫。对于刚入行的小白来说，这可能听起来有些复杂，但通过以下流程，我们将一步一步地实现它。
## 实现流程
下面是使用 Scrapy-Redis 的基本流程，展示了您需要进行的每个步骤：
| 步骤 | 描述
# Scrapy Redis: bytes_to_str
在使用Scrapy Redis进行分布式爬虫开发时，我们经常会遇到在处理爬取数据时需要将bytes类型转换为str类型的情况。这篇文章将向大家介绍Scrapy Redis中的bytes_to_str函数，以及如何使用它来完成这样的转换。
## 什么是bytes_to_str函数？
Scrapy Redis是一个基于Scrapy框架的分
# Scrapy-Redis项目如何部署
## 引言
Scrapy-Redis是一种结合Scrapy和Redis的爬虫框架，旨在使分布式爬虫的实现变得简单而高效。在这篇文章中，我们将探讨如何部署一个Scrapy-Redis项目，解决实际问题，并通过实例来说明。
## 实际问题
想象一下，你正在编写一个爬虫，用于抓取旅游网站的优惠信息。该网站的流量较大，普通的Scrapy爬虫由于性能限制，可
