先通过一个实验探讨一下索引的问题创建测试环境create table test01(c1 number,c2 number);
declare i number:=1;
begin
while i<=100000 loop
insert into test01(c1,c2) select i,dbms_random.value(1,100000) from dual;
索引的分类说明聚集索引：基于记录在数据表内的排序和存储位置。因为数据的物理排序只能有一种方式，所以在一个表中，只能有一个字段设为聚集索引。 非聚集索引：将索引建立在索引页上，查询时从索引中找到记录存放的位置。 唯一索引：当字段设置了唯一索引，那么不同记录的同一字段就是唯一的。当数据表中创建了主键后，数据库会自动为该主键创建唯一索引。 复合索引：将多个字段组合起来作为索
一、使用组合索引需要注意的地方 1、索引应该建在选择性高的字段上（键值唯一的记录数/总记录条数），选择性越高索引的效果越好、价值越大，唯一索引的选择性最高；2、组合索引中字段的顺序，选择性越高的字段排在最前面；如果把低选择性的列放在最左端，可能会造成无法使用该索引的情况。3、where条件中包含两个选择性高的字段时，可以考虑分别创建索引，引擎会同时使用两个索引（在OR条件下，应该说必须分
索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes，翻译和整理后发
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2023-11-06 13:17:54
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一序 本文属于极客时间mysql45讲读书笔记系列。老师一开始用一个例子来开始本篇的主题，普通索引跟唯一索引的选择。假设你在维护一个市民系统，每个人都有一个唯一的身份证号，而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。如果市民系统需要按照身份证号查姓名，就会执行类似这样的SQL语句：select name from CUser where id_card = 'xxxx
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2023-08-24 15:28:35
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索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用，下面是一个简单索引查询效率示例，希望能帮到一些朋友。前提：范例表user_info，通过存储过程插入6万条数据。表结构：存储过程：BEGIN
DECLARE i INT;
SET i =1;
WHILE i <= 60000 DO
INSERT INTO user_info VALUES(i,CONCAT("赵钱",i
在视图上创建索引需要三个条件：一、视图必须绑定到架构。要做到这点，在 CREATE VIEW 语句中，必须加上 WITH SCHEMABINDING，如果是使用企业管理器，则在设计界面的空白处点击右键，属性，选中“绑定到架构”。二、索引必须是唯一索引。要做到这点，在 CREATE INDEX 中必须指定 UNIQUE。三、索引必须是聚集索引。要做到这点，在 CREATE INDEX 中必须指定 C
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2023-09-27 06:06:24
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索引的分类1. 唯一索引和普通索引 普通索引是MySQL中的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值。 唯一索引，索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。主键索引 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。2. 单列索引和组合索引 单列索引即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。 组合索引指在表 的多个字段组合上创建的索引。只有在查询条件中使用了这些字
一、因情制宜，建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。 索引（index）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越来
数据库索引:索引有单列索引 复合索引之说 如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则: 1、索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。 2、对于两表连接的字段，应该建立索引。如果经常在某表的一个字段进行Order By
索引是一种特殊的文件，它们包含着对所有记录的引用指针。索引可以极大地提高数据查询速度，但是会降低插入删除更新表的速度，因为在执行这些操作是，还要操作索引文件用来维护，所以说索引不是建的越多越好而是要建在合理的字段，比如用户表，可以建在手机号，邮箱号上。索引的遵循原则： 1、最左侧原则，表的最左侧的一列，往往数据不会发生改变，不影响其他列的数据； 2、命名短小原则，索引命名过长会使索引文件变大，损耗
联合索引 顾名思义，就是几个字段联合起来，一起做的索引，为了讲述，首先先建立一个表，test_union: create table test_union
(
id int auto_increment comment 'zhujian'
primary key,
k1 int not null comment 'lianheziduan1',
k2 in
上一篇文章介绍了使用调试 MySQL 源码的方式来查看死锁的过程，这篇文章来说讲一个常见的案例。mysql绝不夸张的说，有一半以上的死锁问题由惟一索引贡献，后面介绍的不少死锁的问题都跟惟一索引有关。此次咱们讲一段惟一索引 S 锁与 X 锁的爱恨情仇sql咱们来看一个简化过的例子数据库# 构造数据CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCRE
NULL值是关系数据库系统布尔型(true,false,unknown)中比较特殊类型的一种值，通常称为UNKNOWN或空值，即是未知的，不确定的。由于NULL存在着无数的可能，因此NULL值也不等于NULL值，所以与NULL值相关的操作同样都为NULL值。正是基于这样一个特性，对于NULL值列上的B树索引导致了is null/is not null不走索引的情形，下面描述了NULL值与索引以及索
清单 1. 查询数据库目录以判断哪些数据库列可为空 db2 select tabname, colname, nulls
from syscat.columns
where tabschema = 'MELNYK' and nulls = 'N'“仅单独存在” - 惟一约束惟一约束（unique constraint）防止一个值在表中的特定列里出现不止一次。它还防止一组值在特定的一
1. 索引索引支持查询的有效地提高效率。没有索引，MongoDB必须扫描集合的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描效率很低，需要MongoDB处理大量的数据。索引是特殊的数据结构，以易于遍历的形式存储数据集的一小部分。 索引存储特定字段或一组字段的值，按照索引中指定的字段值排序。1.1 索引案例首先创建大量数据。向集合中插入10万条文档。 for(i=0;i<100000;i++)
31.完整性约束按照其约束条件的作用对象可以划分为不同级别。已知关系表、职L(职工号，职工名，经理职工号，工资)，如果要求职工的工资不能高于其经理的工资，则这个约束的完整性级别属于 A、列级完整性约束 B、关系级完整性约束 C、元组级完整性约束 D、数据库级完整性约束 参考答案为B解析：完整性约束条件的作用对象分为列、元组和关系三种级别，其中对列的约束主要指对其值类型、范围、精度、排序等的约束条件
概念：数据库中的索引类似于一本书的目录，我们在看一本书的时候通过目录就可以很快的找到我们想看的内容，索引的道理也相似，主要目的是为了提高sql server 系统的性能，加快数据查询速度索引分类：唯一索引（UNIQUE）:每行的索引值都是唯一的，不会重复的 （如果表创建了唯一约束，那么系统将自动创建唯一索引） 聚集索引（CLUSTERED):聚集索引相当于使用字典的拼音查找，因为聚集索引存储记录
# MongoDB 联合唯一索引
MongoDB是一个非关系型数据库，它的灵活性和扩展性使得它成为了一个非常受欢迎的数据库选择。在开发过程中，我们经常会遇到需要在多个字段上进行唯一性约束的情况。MongoDB提供了联合唯一索引的功能，可以在多个字段上创建一个唯一性的约束。
## 联合唯一索引的概念
联合唯一索引是指在多个字段上创建的一个索引，该索引可以确保这些字段组合的值在集合中是唯一的。这
原创
2023-09-14 23:05:36
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# MySQL联合索引唯一
在MySQL数据库中，索引是一种用于提高查询效率的数据结构。当我们需要在多个列上进行查询时，可以使用联合索引来加快查询速度。而当我们需要保证联合索引的唯一性时，可以使用唯一索引来实现。
## 什么是联合索引
联合索引是指在多个列上创建的索引，可以通过多个列的值来加快查询速度。当我们需要在多个列上进行查询时，联合索引可以提高查询效率。下面是一个创建联合索引的示例：
