一、数据库扩容1、业务场景互联网项目中有很多“数据量大，业务复杂度高，需要分库分表”的业务场景。这样分层的架构(1)上层是业务层biz，实现业务逻辑封装；(2)中间是服务层service，封装数据访问；(3)下层是数据层db，存储业务数据；2、扩容场景和问题当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：这样扩容的问题(1)分库分表
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2023-10-26 16:29:25
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起因每一个项目都是由小项目发展而来，从最初的一台数据库，到后面的几千上万台数据库，这发展的过程，我们都要涉及到一个技术问题：当数据量太大的时候，如何进行扩容？ 案例小明现在负责一个站点，用户数据库有2个，网站用户数据通过ID取模，分别存在两台用户数据库中，现在数据增大，两台数据库已经不够用了，现在需要增加数据库进行扩容，小明应该如何进行扩容？ 方案停机扩容平滑扩容 停
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2023-07-31 22:50:57
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01 前言在前面的几篇最佳实践中，我们分享了利用巨杉数据库SequoiaDB，实现业务系统同城双中心、两地三中心容灾的最佳实践。在生产系统中，随着数据库集群接入的业务系统数量更多，业务量逐渐增大，对数据库的承载能力也提出了更高的要求。最初搭建的数据库集群，存储资源和计算资源已无法支撑未来的业务需求，这就需要对集群进行扩容。在本次分享中，我们将分上、下两篇，为大家讲解SequoiaDB在
KingbaseES
案例说明：在KingbaseES V8R3集群架构可以由Master和Standby两个管理节点（同时也是数据节点）及多个数据节点组成，在读多写少的应用环境，可以通过扩容数据节点（备库）提升集群读写分离的负载能力，本案例用于kingbaseES V8R3读写分离集群在线对数据节点扩容，主要分为三个步骤。操作步骤：
1）流复制扩容
2
本文档实施目标 AIX 表空间：ITDB 方式：裸设备方式扩容方案 作者:johncoco 日期:2016/1/291、查询oracle数据库表空间ITDB使用到的裸设备文件，注意裸设备文件（ 开头带r）与裸设备（不带r）的区别 查询表空间已使用的裸设备文件名称 >select * from
原创
2016-01-29 14:23:19
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# Sybase 数据库扩容的简介与实现
随着大数据时代的到来，企业对数据的存储和处理需求越来越高。对于使用 Sybase 数据库的企业来说，数据库扩容是管理系统性能和数据量的必要措施。本文将介绍 Sybase 数据库的扩容方法，并给出具体的代码示例，帮助读者更好地理解这一过程。
## 一、为什么需要扩容？
扩容的原因主要有以下几点：
1. **数据增长**：随着企业业务的扩大，数据量迅速增
目录数据库扩容1.停机方案2.停写方案3.日志方案4.双写方案（适合中小数据库，百万以内）5.平滑2N方案（适合大数据量）数据库扩容一般只在数据量较小的时候进行操作。分库分表的缺点：影响分页数据分区概念把一个表分区，mysql是自动支持分区的。例，根据时间分区。读取的时候就可以根据分区进行查询。容易出现尾部热点问题，大多数情况下，都是读取新写入的数据，QPS问题难解决。QPS（TPS）= 并发数/
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2023-11-12 20:48:48
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众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。当一家公司的业务量不停上涨，最后可能都不可避免的走上分库分表的道路。今天这一篇，我们不聊分库分表的具体做法，我们来聊聊分库分表的扩展方案。分库分表的扩容真的是一件很头疼的问题！那是否有方案，既可以快速扩展，又不降低可用性？ 水平分库扩展问题为了增加db的并发能力，
数据库架构的演变在业务数据量比较少的时代，我们使用单机数据库就能满足业务使用，随着业务请求量越来越多，数据库中的数据量快速增加，这时单机数据库已经不能满足业务的性能要求，数据库主从复制架构随之应运而生。 主从复制是将数据库写操作和读操作进行分离，使用多个只读实例（slaver replication）负责处理读请求，主实例（master）负责处理写请求，只读实例通过复制主实例的数据来保持
阿里云数据库扩容是指在使用阿里云数据库时，由于业务增长或数据量增加需要对数据库进行横向扩展，以提高数据库的性能和容量。本文将介绍如何在Kubernetes（K8S）环境下实现阿里云数据库扩容的详细步骤，帮助新手开发者快速上手。
首先，我们需要了解整个扩容流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|
在规划mysql数据库时最好将数据和日志分开放到lvm分区中。使用LVM快照备份，需要将数据放在lvm分区。 试验中因mysql数据不是放在lvm分区，所以先将数据移到lvm分区。1.把原来存放在普通分区的数据移至LVM中 # lvcreate -n mysql_data -L 1G GLSvg –建立lvm分区 # mkfs.ext3 /dev/GLSvg/mysql_data&n
# MySQL数据库字段扩容教程
## 1. 介绍
在开发过程中，有时候需要对MySQL数据库的字段进行扩容，以适应数据的增长和变化。本文将介绍如何实现MySQL数据库字段扩容的步骤和代码示例。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现MySQL数据库字段扩容的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-27 22:33:23
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本文是针对数据文件不够大而磁盘空间足够的库容。而非磁盘空间不够的情况。扩容的步骤：1、查看需要扩容的表空间的数据文件是smallfile还是bigfile。2、查看数据文件是否已经达到最大值上限，数据文件最大值上限见附录。3、选择修改最大值上限或者添加数据文件的方式进行库容。详细步骤如下：1、查看需要扩容的表空间的文件是bigfile还是smallfileselect tablespace_nam
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2023-10-27 09:26:55
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1. 传统Mongodb架构和华为云Mongodb2. MongoDB中集群有三种：主从复制、副本集、分片集群3. 水平拓展或者横向拓展：就是在已有的集群上再增加节点到集群内4. 深度拓展或者纵向拓展：就是在单台机器上增加硬件的配置，以提升性能5. 项目完成步骤(1) 先使用install.bin在三台机器上部署一个集群(2)
背景：数据库主机空间不够，需要增加空间，新分配了一块2.8T的硬盘，两块硬盘整合到一起,扩大存储空间,做逻辑卷扩容环境：RedHatEnterpriseLinuxServerrelease7.2、思路：把新分配的盘做成逻辑卷，然后把data/下的数据全部拷贝到逻辑卷内，在把原来的盘做成物理卷扩容到逻辑卷内！步骤：pvcreate/dev/xvdf//创建物理卷vgcreateumi/dev/xvd
原创
2018-11-11 17:01:01
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# MongoDB 数据库扩容 CPU 的指南
## 简介
在当今大数据时代，数据库的扩容对于确保应用程序的高可用性与性能极为重要。通过增加 CPU 能力，MongoDB 数据库能够处理更多的并发请求，提升数据查询能力。本文将为你详细介绍如何扩容 MongoDB 数据库的 CPU。
## 流程概述
扩容 MongoDB 数据库 CPU 的过程可分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
## SQL Server数据库扩容
### 简介
在实际应用中，随着数据量的增长，SQL Server数据库可能会出现容量不足的情况。为了解决这个问题，我们需要对数据库进行扩容。本文将介绍SQL Server数据库扩容的流程，并提供每一步所需的代码及其注释。
### 流程图
```mermaid
pie
title SQL Server数据库扩容流程
"创建备份" : 3
原创
2023-11-11 03:40:36
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一.环境说明：操作系统：CentOS 6.5 x86_64数据库：Mysql 5.6.22服务器：阿里云VPS，32G Mem，0 swap二.问题情况：1.某日发现公司线上系统的Mysql某个实例的从库长时间内存占用达到60%如下图2.于是开始按照以下步骤排查：(1).查看mysql里的线程，观察是否有长期运行或阻塞的sql：show full processlist经查看，没有发现相关线程，可
数据库秒级平滑扩容架构方案 一、缘起 （1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行：单库服务层 如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）
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2023-09-04 21:08:46
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第2部分 数据库SQL语言怎样扩展数据表字段？【文章摘要】 在通信类软件中，常常会与数据库打交道。由于需求变化，或者是程序优化升级等原因，对数据表字段进行扩展是常有的事情。这就要求开发者必须熟练掌握对数据表字段进行扩展的操作流程。SQL程序为例，具体介绍了怎样对对数据表字段进行扩展，为相关的开发工作提供了參考。【关
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2023-05-25 16:10:36
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