通道进阶
1.单向通道以及单向通道的作用
单向通道就是只能发不能收，或者只能收不能发的通道。示例：var uselessChan = make(chan <- int, 1)只能发不能接收通道 ,var uselessChan = make(<-chan int, 1)只能接收不能发送通道.
单向通道可以用来限制代码行为:
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2024-02-22 20:42:57
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作者：淅沥小雨
PS磨皮对于我们来说不陌生，但是很多都是手机一键美容，对于真正的用Photoshop来P图的很少，今天我们就来学习一个简单方法，利用PS中的通道修饰我们的照片！效果如下：通道磨皮是目前主流的磨皮方法，精确、快捷，同时保留了图片的原有细节，所以非常受欢迎。原理：因为肤色和斑点存在色差，所以我们可以通过通道把肤色和斑点分离，再转化成选区，通过曲线来调节明暗度，把斑点提
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2023-11-16 16:23:53
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程序代码，并对运行结果进行观察分析。 OpenCV中常用IplImage或CvMat存储图像矩阵，而对这两个对象的初始化函数cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels )和cvCreateMat( int rows, int c
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2023-07-29 21:28:07
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# 教你实现“Android 单通道 双通道”
在Android开发中，"单通道"和"双通道"通常指的是在网络传输、音视频播放等多任务处理方面的策略。今天，我将教你如何在Android上实现一个简单的单通道与双通道的网络请求，帮助你更好地理解这些概念。
## 流程概述
我们可以把实现“单通道”和“双通道”的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
很多人在装机时都会选择装两条容量频率相同的内存来组成双通道增加电脑的性能，在理论上双通道内存确实可以让CPU与内存的数据交换效率翻倍，但实际上双通道内存到底有没有增加电脑的性能呢？游戏中是否可以增加帧数呢？下面我们就来探究一下。测试平台：神舟Z7-KP7GZCPU：i7-8750H显卡：GTX1060 6GB一、理论性能测试数据对比1.国际象棋单通道：双通道：国际象棋测试中的差距并不大，并没有提升
单通道噪声抑制算法主要分为三个部分，噪声估计，信噪比估计，增益计算。这三个部分的重要性依次递减。噪声估计根据统计的观点，认为噪声成分会比语音成分更加的平稳。依此来区分噪声和语音。噪声估计有以下三大类的方法，最小值跟踪，递归平滑，直方图和分位数法。最基础的方法是最小值跟踪，该方法认为在一段时间内，需要包括纯噪声段，各个频点的最小幅值可以认为是该频点在这段时间内的噪声估计。这种观点很容易理解。但是有两
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2023-09-18 16:35:00
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ADC12转换模式：1、单通道单次转换。单通道多次转换指对选定的通道进行多次转换，直到关闭该功能或ENC=0需要进行如下设置。①x=CSTARTADDx,指向转换通道。②ADC12MEMx存放转换结果。③ADC12MCTLx寄存器中定义了通道和参考电压。此模式下，当改变转换模式时，不必先停止转换，在当前转换结束后，可改变转换模式。n该模式的停止可以采用以下方法。①使CONSEQ=0,改变为单通道单
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2023-10-10 10:28:13
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一.图像的通道 图像的通道就是把图像分解成一个或多个颜色成分，常见的有单通道，三通道和四通道1.单通道：灰度图像，一个像素点只需要一个数值即可表示，0-255（0为黑色，255为白色）；2.三通道：RGB图像，为红绿蓝三种颜色通道的叠加，三个通道缺一不可。每个通道由0-255的数值表示，当使用矩阵表示三个通道时，三个通道是并列表示的，所以rgb的图像矩阵列数为单个通道的列数乘以通道数。二.获取图像
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2023-12-19 21:13:17
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现将自己的CSDN博客的一篇CNN卷积通道的文章迁移至知乎，原始文章地址： CNN卷积核与通道讲解_yilulvxing的博客-CSDN博客blog.csdn.net
CNN在图像和提取空间信息中有着广泛应用，本篇博客以图像解释为主，省去了CNN基础内容的概述，主要讲述单通道卷积核多通道卷积的详细过程，并以Pytorch代码示例。1：单通道卷积以单通道卷积为例，输
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2023-12-27 19:57:57
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订正，本章内容仍使用keras框架进行分析，主要参考《Python深度学习（keras）》（Deep Learning with Python）。关于深度学习和计算机视觉相结合的卷积操作，在很多博文中都有所介绍，对于其具体的操作方法也不仅相同，本文只介绍作者自己的看法单通道卷积在卷积操作中，单通道卷积是基础，理解单通道卷积后，我们再去讨论后续内容。常见的图像一般为RGB颜色空间，为了方便处理，通常
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2023-08-21 21:14:30
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论文思想的简单描述 首先看看暗通道先验是什么： 在绝大多数非天空的局部区域里，某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值。换言之，该区域光强度的最小值是个很小的数。 我们给暗通道一个数学定义，对于任意的输入图像J，其暗通道可以用下式表达： &n
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2024-01-30 04:19:46
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【IT168 评测】随着高端处理器的推出，处理器对内存系统的带宽要求越来越高，内存带宽成为系统越来越大的瓶颈。内存厂商只要提高内存的运行频率，就可以增加带宽，但是由于受到晶体管本身的特性和制造技术的制约，内存频率不可能无限制地提升，所以在全新的内存研发出来之前，多通道内存技术就成了一种可以有效地提高内存带宽的技术。它最大的优势在于只要更改内存的控制方式，就可以在现有内存的基础上带来内存
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2023-12-20 21:50:00
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单副图像去雾的方法有很多，大致分为以下三种：一、基于大气物理模型图像修复方法；二、基于图像增强方法；三、深度学习方法。本文分享一下何凯明大神在09年提出来的《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》，也就是基于DCP(dark channel prior)暗通道先验的去雾方法，实验用matlab 实现。Single Imag
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2024-01-11 08:54:40
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# Python多通道变为单通道
## 介绍
在图像处理中，通道（channel）指的是图像中的颜色通道，例如RGB图像有红色、绿色和蓝色三个通道。有时候我们需要将多通道的图像转换为单通道，以便进行后续的处理或分析。本文将介绍如何使用Python将多通道图像转换为单通道图像，并提供代码示例。
## 背景知识
在开始之前，我们先了解一些有关图像通道的基础知识。
### RGB图像
RGB
原创
2023-12-23 05:06:25
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# Python单通道转双通道的科普文章
在数字图像处理领域，单通道（灰度图像）和双通道（彩色图像）是两种常见的图像格式。随着机器学习和深度学习的迅速发展，处理多种颜色通道的图像变得越来越普遍。在本文中，我们将探讨如何将单通道图像转换为双通道图像，并提供相应的代码示例。同时，我们还会用mermaid语法展示ER图和流程图，以便更好地理解这一过程。
## 什么是单通道和双通道图像？
- **单
文中提出了一种深度网络来解决单通道语音增强问题。 简介因为背景噪声和混响的存在，录音通常会被扭曲，会对后端的语音识别等技术产生负面影响。单通道的语音增强算法一般有以下几种：Spectral estimation methods（OMLSA，etc），Source separation methods，Mapping methods。DNNs方法属于最后一种。DNN在训练过程中能够处理大量不同种类的
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2023-11-01 17:39:35
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第三章AD转换 本章的内容分两部分，第一是AD的单通道转换，第二是AD的多通道转换。首先先将单通道转换。 STM32中自带的AD最大的转换频率是14MHZ，共有16个转换通道，每个转 ADC123_IN10表明PC0管脚可以作为AD1，AD2，AD3的第10通道。 下面我们将PC0配置成AD1的通道10为例进行讲解。 3.1首先我们应将PC0设置成模拟输入： #include "adc.h"
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2024-04-11 14:11:16
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在Android的开发过程中，经常会遇到“单通道数据”相关的问题，这种情况通常是指在应用内仅通过单一的数据流通道进行数据传送。例如，某些设备可能由于硬件限制或软件设计问题，只能同步或者异步地通过一个特定路径来进行数据的交换。为了解决这一问题，本文将详细介绍如何解决这个问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始之前，需要确保开发环境完全准
# Android Bitmap 单通道
在Android开发中，Bitmap是一种用于处理图像的对象。它可以让开发者通过像素级别来操作图像，例如修改颜色、大小、裁剪等。Bitmap对象可以由资源文件或者网络请求获取的图像数据创建而成。在本文中，我们将介绍Android Bitmap的单通道处理。
## 什么是单通道？
在图像处理中，通道（Channel）是指图像中的一种色彩分量。常见的图像
原创
2023-08-29 13:35:44
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# 如何使用 AudioSegment 提取音频单通道
随着音频处理的需求不断增加，许多开发者开始使用 Python 的 `pydub` 库进行音频操作。此篇文章将教你如何使用 `AudioSegment` 提取音频的单通道（单声道），并提供详细步骤和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们先来概述整个流程。以下是提取单通道音频的主要步骤：
| 步骤 | 动作
