单窗算法_51CTO博客
滑动窗口模板:《挑战程序设计竞赛》这本书中把滑动窗口叫做「虫取法」,非常生动形象。因为滑动窗口的两个指针移动的过程和虫子爬动的过程非常像:前脚不动,把后脚移动过来;后脚不动,把前脚向前移动。分享一个滑动窗口的模板,能解决大多数的滑动窗口问题:滑模板python代码:def findSubArray(nums): N = len(nums) # 数组/字符串长度 left, rig
转载 2023-06-19 16:10:55
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# Java滑算法入门指南 滑算法(Sliding Window Algorithm)是一种用于处理数组或字符串的高效技术,尤其常用于寻找子数组和子串的问题。对于刚入行的小白来说,理解和实现滑算法可能会显得有些复杂。本文将通过清晰的流程和代码示例,帮助您轻松掌握这一算法。 ## 一、滑算法的基本流程 为了更好地理解滑算法的实现步骤,我们可以将流程分解为以下几个部分: | 步骤
原创 2月前
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# 滑算法实现 ## 1. 算法概述 滑算法(Slide Window Algorithm)是一种常用的算法,用于解决各种字符串、数组等相关问题。它通过维护一个滑动窗口,来处理连续的子串或子数组。这篇文章将详细介绍滑算法的实现过程,并给出相应的代码示例。 ## 2. 算法流程 下面是滑算法的基本流程图: ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: 初始
原创 2023-08-13 06:51:55
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本博客简要介绍基于卷积神经网络的目标检测(object detection)算法,介绍常见的目标检测算法背后的基本思想,并简要回顾基于深度学习算法的发展历史——R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD简介等。1、滑法滑法(Sliding Window)的思路很简单,首先需要一个已经训练好的分类器,然后把图像按照一定间隔和不同的大小分成一个个窗口,在这些窗口上
滑动时间算法时间限流算法算法原理        系统自动选定一个时间窗口的起始零点,然后按照固定长度将时间轴划分为若干固定长度的时间窗口,所以该窗口也称为“固定时间接口”。        当请求到达时,系统会查看该请求到达的时间点所在
1. 简介滑动窗口算法(Sliding Window)是一种常用的双指针算法,被广泛应用于字符串和数组等数据结构中的子串或子数组问题,例如字符串匹配、最长子串、最小覆盖子串等问题。滑动窗口算法可以优化暴力枚举的时间复杂度,使得算法的执行效率更高。本文将详细介绍滑动窗口算法的基本思想、应用场景、实现方法、时间复杂度和常见问题等相关内容。2. 基本思想滑动窗口算法的基本思想是维护一个窗口,通过移动窗口
题目描述:给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长字符串 的长度。示例: 题目分析:在字符串中找到不含有重复字符的最长的字符串,并且输出它的长度。很多同学的第一反应都是用循环去遍历字符串中的每一个字符,然后用if条件判断语句去判断第i个字符是否与第i+1个字符相同,这样的方法十分繁琐很容易就把自己给绕晕,增加编码难度以及代码量,且很
时间限流算法 每个时间窗口长度为 10t ,当 单位时间 10t 时长范围内,超过 100 时,将会被限流; 存在的问题:相邻的时间之间截取新的时间,如: 16t 26t ,同样为 10t 时间长度,但其请求数为 110 ,但系统认为是通过的 该算法存在这样的问题:连续两个时间窗口中的统计数 ...
转载 2021-10-31 01:35:00
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时间限流算法 如图 10-20这个时间内请求数量是60小于阈值100,这60个请求均可以通过 30-40这个时间请求数量是120大于阈值100,其中有20个请求不能通过弊端 10t到16t 10个请求 16t-20t 50个请求 20t-26t 60个请求 26t到30t 20个请求 16t到26t 有了110个请求 超过了阈值 但这种固定时间窗口算法就不会做限制 不能做到任意时间段内
算法另一种常见用法,如下:给定一个字符串S和一个字符串T,请在S中找出包含T所有字母的最小子串。输入:S="ADOBECODEBANC", T="ABC"输出:"BANC"这个问题无法按照(一)中的方法进行查找,因为它不是给定了窗口大小让你找对应的值,而是给定了对应的值,让你找最小的窗口。但我们仍然可以使用滑算法,只是需要换一个思路。1、定义初始窗口为最小窗口既然是找最小的窗口,我们可先定义
# JavaScript 移动滑平均算法入门教程 当处理一个数据序列时,计算滑动窗口的平均值是一个非常实用的技巧。无论是数据分析、实时监测还是图表绘制,滑动窗口平均数都能帮助我们更清晰地理解数据趋势。本文将引导你通过一个简单的步骤来实现 JavaScript 移动滑平均算法,适合刚入行的小白。 ## 一、流 本文将按以下步骤进行教学: | 步骤 | 说明
原创 19天前
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本文介绍基于ENVI与ERDAS软件,对Landsat 7遥感影像数据加以算法的地表温度(LST)反演操作~
原创 10月前
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作者:ShownSun工作室:时沿科技 文章目录滑算法笔记平滑算法降噪噪声的频率分布结尾效果和丢失点问题平滑问题优化平滑使用平滑的原因什么时候不应该平滑信号处理峰值和异常值替代平滑的方法压缩过量采集的信号 滑算法笔记平滑算法  m:平滑宽度(通常为奇数);  n:信号中点的总数;降噪  D:原始信号中噪声的标准差,第一次滑后噪声的标准差D/sqrt(m),阶跃响应时间等于平滑宽度除以采样率,
本文翻译自Kspectra Tool 为了造福后来人,同时检验学习成果,开始这个系列 #多窗口方法(Multitaper Method)其实这个翻译有问题,taper和window还是有区别的。 ##1多窗口优点 谱分析中的多窗口谱方法对两类问题提供了一个新颖的解决方案,这两类问题是:谱估计和对一个时间序列里面既有连续谱也有特征谱成分的信号重建。 这个方法被广泛应用在地球物理信号分析相关问题中:如
以查找为基础的算法设计按照条件进行结点查找进行插入或者删除操作删除特定元素问题设计一个算法,删除一个链表L中元素值最大的结点,题目保证最大值结点是唯一的。解: 查找最大值:用p指针遍历链表,maxp记录最大值结点 删除结点:用maxp记录最大值的前趋结点,同时再增加pre指针实现maxp和maxpre的同步移动void delmaxnode( linkList *l ) { linkList
算法描述 目前在物流,企业用工等领域,都有着大量的通过算法对接到的订单进行智能分配的需求。
一.简介链表在初始化时仅需要分配一个元素的存储空间,并且插入和删除新的元素也相当便捷,同时链表在内存分配上可以是不连续的内存,也不需要做任何内存复制和重新分配的操作,由此看来顺序表的缺点在链表中都变成了优势,实际上也是如此,当然链表也有缺点,主要是在访问单个元素的时间开销上。二.LRU缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计、软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的 CPU 缓存、数据库缓存、浏览器缓存等等。缓存的大小有限,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?这就需要缓
原创 2021-08-31 09:14:18
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# Android 算法解析 ### 引言 随着智能手机摄像技术的快速发展,越来越多的手机开始采用摄像头设计。尽管摄像头在硬件上受到限制,但通过先进的算法技术,依然能够实现高质量的图像处理。在本文中,我们将介绍Android算法的基本原理,并通过代码示例来演示具体实现。 ### 算法的工作原理 算法的核心在于后期处理,通过软件算法来补偿唯一摄像头的硬件不足。主要包括以下步
原创 2月前
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文章目录链表单链表经典算法题1.删除链表中等于给定值 val 的所有节点。2.返回链表的中间节点3.删除
原创 2022-07-29 10:52:39
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### Java分算法实现流程 1. **收集订单信息** - 从数据库中获取待处理订单的信息 2. **判断订单数量** - 如果订单数量大于1,则进行分操作;否则返回原订单信息 3. **分操作** - 根据一定的规则将订单进行分配到不同的处理人员,以提高效率 ### 分算法实现步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ----
原创 8月前
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