我在学习hadoop， 在看 陆嘉恒编著的hadoop实战，其中有单表连接的程序，我现在整理一下思路。这个问题是课本上的例子。 给出 child-parent 表， 要求输出 grandchild-grandp
原创
2014-09-08 16:24:05
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# MySQL单表左连接删除操作详解
在关系型数据库中，表与表之间的关联通常通过主键和外键实现。当我们需要删除某些数据时，如果要考虑多个表的关系，尤其是涉及到连接操作时，事情就会变得复杂。今天，我们将深入探讨如何在MySQL中使用左连接（LEFT JOIN）来实现单表的删除操作，并通过代码示例进行演示。
## 什么是左连接？
左连接是一种通过表之间的关系进行查询的操作，它能返回左表（第一表）
这段时间在做项目的过程中，遇到一个模块，数据之间的联系很复杂，在建表的时候就很纠结，到底该怎么去处理这些复杂的数据呢，是单表查询，然后在业务层去处理数据间的关系，还是直接通过多表连接查询来处理数据关系呢？通过查阅资料和阅读博客，有以下两个回答：一、《高性能mysql》中的回答很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简单地，可以对每个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。例如，下面这个
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2024-01-23 17:20:48
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MySQL之单表、多表查询、连接、视图、delete、truncate、update
原创
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2017-02-13 09:07:03
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“ MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类
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2024-01-18 17:12:52
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段1、尽量使用TINYINT、SMALLIN
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2023-11-09 00:37:04
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正休息的时候一个电话将我的睡意完全打散，“开发童鞋写update SQL的时候忘了加where条件了”，相信每一个DBA同学听到这个消息的时候都有骂街的冲动吧。万幸只是单表写花了，而不是哪位大神在DB里面drop table玩。虽然已经很久没进行单表恢复了，但是还好步骤都印在脑海中，没有出问题的就恢复完了。 言归正传，记录一下单表恢复的步骤和关键点，提醒自己也提醒大家。 第一步：
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2023-08-01 19:47:43
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1. 插入完整数据（顺序插入）
语法一：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
语法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
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2023-07-13 07:04:58
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一、数据操作 1，复制表结构和数据 复制已有的表结构 在开发时，若需要创建一个与已有数据表相同结构的数据表时，具体SQL语句如下： 已创建表sh_goods（博客中含有已创建过该表的语句）,复制一份与之相同结构的表mydb.my_goods create table mydb.my_goods like sh_goods; 查看表结构 show create table mydb.my_goods
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2023-12-15 16:45:10
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一：介绍
mysql数据操作：DML
在mysql管理软件中，可以通过sql语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
1、使用INSERT实现数据的插入
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2023-07-13 06:17:24
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完整语法简单查询where时分组前的过滤条件groupby分组having是在聚合后针对聚合的结果进一步筛选orderby排序limit限制显示的条件正则表达式
原创
2018-08-24 16:55:18
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最简单的SQL查询-- 对emp表查询：select * from emp; -- *代表所有数据-- 显示部分列：select empno,ename,sal from emp;-- 显示部分行：where子句select * from emp where sal > 2000;-- 显示部分列，部分行：select empno,ename,job,mgr from emp w
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2023-02-23 23:24:36
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最简单的SQL查询-- 对emp表查询：select * from emp; -- *代表所有数据-- 显示部分列：select empno,ename,sal from emp;-- 显示部分行：where子句select * from emp where sal > 2000;-- 显示部分列，部分行：select empno,ename,job,mgr from emp w
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2023-02-23 23:25:12
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# MongoDB单表管理及示例
MongoDB是一个非关系型数据库管理系统，以其灵活性和可扩展性而闻名。在MongoDB中，数据以文档的形式存储在集合中，而集合则类似于关系数据库中的表。本文将介绍如何在MongoDB中管理单表，并提供相关的代码示例。
## MongoDB单表设计
在MongoDB中，一个集合（表）通常用于存储相关的数据。每个文档（行）包含一个或多个字段（列），字段可以是各
1、“增”——添加数据第一种INSERT INTO student(id,name,grade)
VALUES(1,'zhangshan',98);第二种INSERT INTO student
SET id=4，name='zhaoliu',grade=72; 同时添加多条数据INSERT INTO student VALUES
(5，‘lilei’,99
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2023-10-09 12:20:31
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分组操作group by 指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类用法 ：select 聚合函数(count)，选取的字段 from 表名 group by 分组的字段;注意点：group by：是分组的关键字group by 必须和聚合函数一起使用例子：--以性别为例， 进行分组， 统计一下男生和女生的人数是多少个
select count(id), gender f
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2019-10-30 22:34:00
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在进行查询操作之前，先让我们建一个表，来方便执行后面的查询操作 company.employee 员工id id int
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2022-05-29 00:05:32
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本次对mysql做了单表亿级数据量的压测。 表的关系简单，只有两个int字段，user_id和company_id，且都增加了索引。 通过python脚本，随机向同一个表随机插入100W、500W、1000W-1E数据，并且记录了每次插入数据所耗时间。 先来看下写入数据的情况吧： python脚本空转： 空转100W：0.14s 空转1000W：1.74s 单次插入1000W条数据：295.11
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2024-02-26 12:44:19
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从全备份中，还原某一个库(假如要还原的库叫做hellodb)内容：# mysqldump -uroot -proot --all-databases --master-data=2 > all.sql
# mysql -uroot -proot -e 'create&nbs
原创
2016-08-10 19:51:58
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1、宽表还是窄表？怎么做选择？一张表多大合适？ 宽表字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是利于取数统计。适合做数据仓库、大数据等 窄表往往对于OLTP比较合适，符合范式设计原则；就性能角度来讲，一般窄表优于宽表，而且窄表逻辑更加清晰。所以一般推荐用面向业务一般用窄表来实现。那么究竟一张表多少字段合适呢？
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2023-09-12 19:27:08
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