本科非计算机专业，数据结构与算法基础有待提高。正在看《数据结构与算法分析java语言描述》试着总结一点自己觉得重要的部分。1.引论 选择问题（selection problem）写出一个工作程序并不够，如果这个程序在巨大的数据集上运行，那么运行时间就变成了重要的问题。1.1 递归 当一个函数用它自己来定义时就称之为递归，通俗的讲就是自己调用自己。Java允许函数是递归的，Java提供的仅仅是遵循递
文章目录集合框架及背后的数据结构1.介绍类和接口总览2.接口 interfaces2.1基本的关系解释:2.2Collection 常用方法说明2.3 Collection 示例2.4 Map 常用方法说明2.5 Map 示例3.实现 classes 集合框架及背后的数据结构1.介绍Java 集合框架 Java Collection Framework, 又被称为容器 container ，是定
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2023-08-09 11:53:09
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1.数据分析和数据挖掘的定义和概念 2.数据分析及数据挖掘的层次 3.数据分析及数据挖掘的模型框架1.1数据分析及数据挖掘的定义：数据分析数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息 和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据挖掘数据挖掘是在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。是KKD（数据库中知识发现）不可缺少的一部分。数据库中知识发现输入数据➡数据预处
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2023-08-21 11:41:24
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本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第12章的数据——《电子商务网站用户行为分析及服务推荐》做的分析。由于此章内容很多，因此，分为三个部分进行分享——数据探索（上）、数据预处理（中）、模型构建（下）本文是继前一篇文章，进行的工作。本文是“数据预处理（中）”部分1 数据清洗1.1 查看各个需要删除的规则包含的信息# 删除规则1：统计中间类型网页（带mid
有些人将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析和验证性数据分析。 其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分 析则侧重于对已有假设的证实或证伪。数据挖掘一般是指从海量的数据中通过相应的算法，挖掘其中有价值（未知的、有规律的）的信息的复杂过程。许多人把数据挖掘看作另一个常用的术语“KDD （Knowledge Discovery in Database）”的同义
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2023-12-13 16:54:06
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1.含义：数据挖掘：指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据分析：可分为广义的数据分析和狭义的数据分析。广义的数据分析就是包括狭义的数据分析和数据挖掘。而我们常说的数据分析指的是狭义的数据分析。它指根据分析目的，用适当的统计分析方法与工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。2.区别：（1）“数据分析”的重点
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2023-08-31 21:11:14
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什么是数据分析1）定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。2）作用：它主要实现三大作用：现状分析、原因分析、预测分析（定量）。数据分析的目标明确，先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论。3）方法：主要采用对比分析、分组分析、交叉分析、回归分
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2024-01-04 21:43:28
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目录第一章 数据分析与数据挖掘概述通过本章学习，将了解以下一个方面知识点： 数据分析与数据挖掘的认识； 数据分析与数据挖掘的几个应用案例； 数据分析与数据挖掘的几个方面区别； 数据分析与数据挖掘的具体操作流程； 数据分析与数据挖掘的常用工具；1.1 什么是数据分析和挖掘数据分析和数据挖掘都是基于搜集来的数据，应用数学、统计、计算机等技术抽取出数据中的有用信息，进而为决策提供依据及指导方向。 漏斗分
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2023-08-08 08:37:47
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面的是知乎的数据挖掘岗位。很喜欢知乎的工做环境。首先是一个很年轻 的面试官，面试官特别和善。首先自我介绍，而后询问项目。面试官对个人一个利用深度学习来作生物图像的项目很感兴趣，具体介绍了一遍，使用了CNN+RNN，RNN的输入是一个时序的图像的特征(10个图像块)，问：一、如何操做 将10个图像的特征向量输入到RNN？二、如何评价CNN模型，什么样的结果是过拟合，如何消除过拟合？三、CNN有几层，
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2023-11-04 23:11:22
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数据分析(狭义)与数据挖掘的实质都是相同的，都是从数据里边发现关于事务的常识(有价值的信息)，然后协助事务运营、改善产品以及协助企业做更好的决议计划。从分析的进程来看，数据分析更偏重于统计学上面的一些办法，经过人的推理演译得到定论；数据挖掘更偏重由机器进行自学习，直接到得到定论。 从分析的成果看，数据分析的成果是准确的统计 量，而数据挖掘得到的一般是含糊的成果。 ‘数据分析’的重点是调查数据，‘数
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2023-08-21 12:41:15
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第一章 数据分析与挖掘引入一.什么是数据分析与挖掘数据分析说白了，就是基于搜集到的已有数据，应用数学、统计、计算机等各方面的知识抽取出数据所包含的信息的过程。Tips：一般来说，广义的数据分析就包括了数据的分析和挖掘两个过程。二.数据分析与挖掘的用途1.比较常见的例子就是企业通过数据分析得到用户偏好等信息从而进一步改进销售方案。2.当然也可以是利用AB测试法检验网页布局的变动对交易转化率的影响，从
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2023-08-08 17:41:29
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一、数据分析与挖掘 一、数据分析与挖掘概述 1、数据分析与挖掘定义及关系 数据分析：对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息
原创
2022-08-11 14:01:10
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# 数据挖掘与商务分析
在信息爆炸的时代，数据已经成为企业决策的重要基础。数据挖掘和商务分析的结合，不仅可以帮助企业从大量的数据中提取有价值的信息，还能促进决策的科学化和准确性。通过数据挖掘，我们能够发现潜在的趋势和模式，而商务分析则提供了一个框架，将这些信息转化为可行的商业策略。
## 数据挖掘的基本概念
数据挖掘是从大型数据集中提取潜在信息的过程。它利用统计学、机器学习、数据库等技术，分
一套基于hadoop的海量数据挖掘的开源解决方案. BI系统:Pentaho pentaho是开源的BI系统中做得算顶尖的了. 提供的核心功能如下: 报表功能: 可视化(client, web)的报表设计. 分析功能: 可以生成分析视图，作数据作动态分析. &nbs
# 数据挖掘与分析指南
在学习“Python 数据挖掘与分析”这个主题时，了解整个流程是十分必要的。下面，我将用表格简洁地展示每一步，并详细说明每一步需要做什么及相关代码示例。
## 数据挖掘与分析流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------|
| 1 | 导入
前言马云曾说“中国正迎来从IT时代到DT时代的变革”，DT就是大数据时代。随着移动互联网的发展，人们越来越感受到技术所带来的便捷，同时企业也将搜集到越来越多与用户相关的数据，包括用户的基本信息、交易记录、个人喜好、行为特征等。这些数据就相当于隐藏在地球深处的宝贵资源，企业都想从数据红利中分得一杯羹，进而推进企业重视并善加利用数据分析与挖掘相关的技术。 本章将以概述的形式介绍数据分析和挖掘相关的内容
1、 概述1.1 用户研究纵览 移动app成功的关键在于市场营销和产品设计，数据分析与挖掘解决的核心就是市场营销过程中的客户定位和产品设计过程中的用户体验改善。向目标用户提供所需的产品和服务，是任何一款移动APP应用成功的秘诀。而如何找到目标客户，如何了解用户的产品需求，则需要依靠数据分析和挖掘的力量。无论是客户定位，还是用户体验，归根揭底还是用
原创
2016-01-20 10:29:45
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大数据分析是对海量数据的分析技术。大数据时代中，大数据的处理流程包含了数据采集、数据存储、数据分析以及数据挖掘等多个步骤，大数据分析是让无用数据提现价值的关键一步。 大数据分析的特点大数据分析是利用多种手段从海量数据之中获取智能化、深入化而且更有价值的信息。大数据分析与数据挖掘有着本质的区别，大数据分析需要大量的数据为基础，而数据量越大算法要求则越低。用于数据分析的数据类型并无固定要求，多为动态
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2023-12-13 10:58:11
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数据挖掘和数据分析概述：数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。数据挖掘和数据分析的不同之处：1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言；而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。2、在行业知识方面，数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解，并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来；而数据挖掘不需要有太多
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2023-12-07 11:58:30
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数据挖掘和数据分析都是从数据中提取有用信息的过程，但它们在目标、方法和结果方面存在一些不同。数据挖掘旨在发现数据中潜在的模式、趋势和规律。数据挖掘通常涉及机器学习算法和统计模型的应用，以发现数据集中的模式和规律，并从中获得洞见和预测。数据挖掘的主要目标是找到未知的模式和关联，这些模式和关联可以用于优化业务流程、增加收益或改进决策。数据分析则更侧重于对数据进行解释和理解，以便根据数据得出结论和建议。
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2023-10-28 15:10:16
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