# 理解 MySQL 优化：如何判断何时开始走索引
在学习 MySQL 性能优化的过程中，了解索引何时生效是非常重要的。对于初入行的开发者，可能会有些困惑：究竟在多少行数据时，数据库会选择使用索引来优化查询？本文将通过一个详细的流程和实例来帮助你理解这个问题。
## 流程概述
下面的表格总结了判断 MySQL 是否使用索引的基本步骤：
| 步骤 | 描述
一、常见的SQL执行顺序手写：
select -> from -> where -> group by -> having -> order by -> limit
机读顺序：
from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit图解：二
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2023-10-20 15:33:54
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# 如何实现“mysql in 多少不走索引”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“mysql in 多少不走索引”。这是一项重要的技能，需要正确的操作流程和代码实现。在本文中，我将详细介绍整个过程，包括步骤、代码示例和注释。
## 流程
```mermaid
journey
title 教你实现“mysql in 多少不走索引”
section 步骤
InnoDB支持行锁，表锁。sql语句如果走索引，用行锁，否则表锁 MyISAM是表锁MySQL中按照锁的粒度可以细分为行锁、页锁、表锁。行锁1、行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。2、在InnoDB中使用行锁有一个前提条件：检索数据时需要通过索引！因为
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2024-01-08 14:31:39
37阅读
B+树索引的使用经验（大范围）已经知道数据库中存在两种类型的应用，OLTP和OLAP应用。在OLTP应用中，查询操作只从数据库中取得一小部分数据，一般可能都在10条记录以下，甚至在很多时候只取1条记录，如根据主键值来取得用户信息，根据订单号取得订单的详细信息，这都是典型OLTP应用的查询语句。在这种情况下，B+树索引建立后，对该索引的使用应该只是通过该索引取得表中少部分的数据。这时建立B+树索引才
文章目录推荐阅读1. 索引1.1 索引用处1.2 索引的分类1.3 主键的选择1.4 技术名词1.4.1 回表1.4.2 覆盖索引1.4.3 最左匹配1.4.4 索引下推1.5 索引列的匹配方式1.6 哈希索引1.7. 索引优化技巧 1. 索引MySQL 的索引所使用的数据结构和具体的存储引擎有关系，索引能够将随机IO 变成顺序IO，大大减少了数据的扫描行数以及帮助服务器排序和避免临时表的创建。
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2023-11-14 10:14:34
82阅读
# MySQL 数据量与索引性能的关系
在使用 MySQL 数据库时，索引是提高查询性能的一个重要工具。通过索引，我们可以大幅度减少数据库搜索的时间。然而，当数据量达到一定规模后，索引的效果可能会逐渐减弱，甚至在某些情况下不再使用索引。这篇文章将探讨 MySQL 数据量与索引性能之间的关系，并提供一些代码示例以便更好地理解这一问题。
## 什么是索引？
索引是数据库表中一种特殊的结构，数据库
# 如何实现"mysql in多少条就不走索引了"
## 1. 简介
在使用MySQL进行查询时，通常会使用索引来提高查询效率。然而，当使用`IN`语句进行多值查询时，若查询的值过多，可能会导致MySQL不再使用索引，从而降低查询效率。本文将介绍如何通过优化查询语句和索引来解决这个问题。
## 2. 问题解决流程
下面是解决该问题的流程图：
```mermaid
journey
t
原创
2024-01-02 06:26:33
46阅读
### MySQL多少数据才会走索引
在数据库查询中，索引是提高查询效率的关键。MySQL的索引可以大大加快数据的检索速度，但是当数据量变得非常大时，索引的使用可能会受到限制。那么，MySQL中有多少数据才会走索引呢？本文将从索引的工作原理、MySQL的索引使用规则以及数据量对索引的影响等方面进行科普。
#### 索引的工作原理
索引是一种数据结构，用于加速数据的检索。在MySQL中，常见的索
原创
2024-02-05 11:38:11
35阅读
*1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选
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2023-10-05 13:54:26
352阅读
提高SELECT操作性能最好的方法就是在查询的一列或者多列创建索引。索引就像表行的指针，允许快速确定那些行和WHERE语句条件匹配，并检索这一行的其他列值，在mysql中所有的数据类型都可以被索引。我们可以根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度，每一种索引引擎的每张表至少支持16个索引，索引总长度最少为256字节。对于MyISAM表总长度可以达到10
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2023-11-01 16:54:54
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
274阅读
先提前剧透：有4个知识点是极其重要的 1、创建索引的过程就是建B+树的过程，B+树中节点的值就是创建的索引 2、复合索引的B+树，叶子节点存储的是复合的索引字段与主键字段，主键字段是用于回表的 3、如果回表的次数过多，是不走索引的 4、如果没有where条件，select 索引字段的话，是走索引的，因为索引字段少的话，一页就能存储非常多行记录，这样页的数目就变少了，IO次数也就变少了，所以应该走索
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2023-08-01 13:04:05
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
328阅读
1. 索引是什么？
1.1. 索引是什么
一张表有 500 万条数据，在没有索引的 name 字段上执行一条 where 查询：
select
*
from
user_innodb
where
name =
'
青山
'
;
如果 name 字段上面
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2023-12-26 21:46:11
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1、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引，
ex：列key_part1均匀的分布在1-100之间。下面的sql则不会使用索引
key_part1 > 1 and
key_part1 <90 2、如果使用memory/heap表，并且where语句中不适用“=”进行索引，则
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2023-08-08 18:42:48
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今天我们来实际操作一下 首先我们创建一个用户表进行测试Like 在email字段上加一个索引来测试Like关键字 我们先来复习一下Like语句的几种写法 往大的方向说Like语句由两种写法，分别时%和_。 %:用来匹配若干个字符的出现形式（也可以是0个） _:用来匹配单个字符的出现形式 工作中我们主要的模糊查询也是%，我们重点来看一个Like的几种写法select * from t_user wh
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2023-08-08 08:04:35
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explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法：explain + sql语句，下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下： 可以看到
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2023-07-13 09:54:42
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视图：是一个封装了各种复杂查询的语句，就称为视图创建视图：CREATE VIEW视图名字(字段) AS子查询，如Create view v$_emp as Select empno,ename,sal From emp Where deptno = 20;视图实际上可以看作一个子查询或者一张表如果要创建一个同名视图，则必须先将之前的视图删掉，再进行创建；有时候如果先删除再创建会比较麻烦，所以最好的
# 如何判断 MySQL 会走索引
## 1. 流程概述
下面是判断 MySQL 是否会走索引的流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 使用 EXPLAIN 关键字查看 SQL 语句的执行计划 |
| 2 | 查看执行计划中的 type 字段 |
| 3 | 如果 type 字段为 ALL，说明 MySQL 未使用索引；如果为 index，则说明 MySQL 使用
原创
2024-02-23 08:02:33
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