利用Python进行数据分析最核心的库就是Pandas，可以说，掌握了Pandas库，Python数据分析就属于中阶水平了。在《一次简单、完整的全流程数据分析，让我们不再害怕Python 》一文中我们介绍了Python进行数据分析全流程的几个主要函数。但由于实际中的分析需求可能比较复杂，就要求对数据做更加复杂的处理。所以，我们有必要提前准备一些常用的函数，这些函数不用全部会，知道有这些函
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2023-08-11 17:25:51
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李启方 | 简书 | Excel是我们中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是 处理数据 最的工具。很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。对于初学者而言，有时候并不需要 急于苦学R语言等专业工具(当然，学会了就是加分项).因为Excel涵盖的功能足够多，也有很多 统计、 分析、 可视化的插件等，只不过
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2023-09-14 16:39:33
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窗口函数是用与当前行有关的数据行参与计算。
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2023-05-30 11:54:14
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随着互联网时代的到来，数据已经成为企业决策的重要基础。数据的高效处理和分析对于企业发展至关重要。那么，数据分析系统有哪些呢？下面数聚就从多角度一一解析，为企业提供详细的解决方案，助企业构建起一套完善的数据分析体系。
原创
2024-01-02 08:43:10
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1 什么是数据分析？数据分析：就是使用分析方法和分析工具在大量数据中提取有价值的信息，形成有效结论，挖掘数据最大价值的过程。 再简单来说，数据分析就是用来分析数据对象内在规律的，变废为宝。 如果再做成图表，就更能清晰的看出其中的规律，方便对症下药。1.1 必备技能硬实力：Excel：数据存储、数据清洗、可视化方面，需要掌握常用的操作及重要函数，图标和数据透视功能。SQL：SQL语句的提取分析。SP
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2023-08-07 21:26:50
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如果你想学会如何分析数据以及挖掘数据，那么这4个项目可一定不要错过
前言：大数据的火热，导致大数据挖掘分析工作也异常火热，成为很多小伙伴的职业选择，如果你想学会如何分析数据以及挖掘数据，那么这4个项目可一定不要错过。【ebay在线拍卖数据分析】本节课程我们将介绍另外一个国际贸易门户--ebay，一个致力于为中国商家开辟海外网络直销渠道的平台。我们可以在这
数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式：1分类分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。2回归回归是一种运用广泛的统计分析方法，可以通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因
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2023-08-21 15:26:18
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数据分析定义数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。数据分析分类数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的
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2023-09-19 20:54:18
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--(完美WORD文档DOC格式,可在线免费浏览全文和下载)值得下载！第四章 GIS的空间分析方法第四章 GIS的空间分析方法返回讲目录GIS , GIS空间分析是 系统的重要功能之一 是 系统与计算机辅助绘图系统的主要区别。空间分析的对象是一系列跟空间位置有关的数据，这些数据包括空间坐标和专业属性两部分。其中空间坐标用于实体的空间位置和几何形态，专业属性则是实体某一方面的性质。空间分析定义空间分
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2023-11-08 08:32:08
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推荐数据汇总资源：常用的数据获取方式如下: 数据存储与提取数据库这个技能放在这里，是因为这是数据分析师的必备技能。大多数的企业，都会要求你有操作、管理数据库的基本技能，进行数据的提取和基本分析。SQL作为最经典的关系型数据库语言，为海量数据的存储与管理提供可能。MongoDB则是新崛起的非关系型数据库，掌握一种即可。初学建议SQL。你需要掌握以下技能：1.查询/提取特定情况下的数据：企业数据库里的
数据分析是干什么的主要从两个纬度来理解？一是数据分析的作用;二是数据分析的工作内容。数据分析的作用单纯的谈数据分析的作用其实意义并不大，所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众对象。比如对个人而言，因为身体传感设备，让我们的日常锻炼、身体素质等各项指标都得以数据化，最终完成个人身体和生活习性的自我量化，进而改进调节个人日常生活规律，让我们更好的生活。而对于企业而言，数据分析的作用则主要体现在三大领域
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2023-11-17 21:20:54
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一、学习路线二、算法C4.5 决策树算法，在创建的过程中进行剪枝，并且可以处理连续的属性，也可以对不完整的数据进行处理。他是决策树算法中具有里程碑式的算法。朴素贝叶斯（Naive Bayes) 基于概率论的原理。基本思想：对于给出的具体物体想进行分类就要 算出这个物体出现条件下各个类别出现的概率，那个概率最大，该物体就属于哪一类。SVM 支持向量机算法。SVM在训练过程中建立了超平面的分类模型，将
在进行数据分析时，那就会提及数据分析模型。在进行数据分析之前，首先要建立一个数据分析模型。根据模型的内容，将其细分为不同的数据指标以进行详细分析，最后得到所需的分析结果以及分析结论。八种常见的数据分析模型1.行为事件分析行为事件分析方法，研究某种行为事件对企业组织价值的影响程度。公司通过研究与事件发生有关的所有因素来挖掘或跟踪用户行为事件背后的原因，公司可以使用它来跟踪或记录用户行为或业务流程，例
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2023-08-24 19:53:45
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一、漏斗分析法漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中，例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。比如，对一些电商产品来说，最终目的是让用户下单并支付，但转化率取决于整个流程。这时，我们就可以通过漏斗模型一步一步地进行监测。二、A/BtestA/B
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2023-05-24 09:46:22
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随着数据时代的到来，各行各业的经营发展开始注重数据分析思维。通过数据，我们可以了解产品的好坏、用户的喜爱程度，从而用数据去解决产品存在的问题。数据分析更多的是基于业务背景来解读数据，把隐藏在数据背后的问题总结出来，发现其中最有价值的东西，再加以优化。在提炼数据的整个过程中，人是主观的，而数据是客观的。同样的数据但不同人解读出来的结果肯定是不一样，但结论的本身并没有错。那么我们做电商数据分析师常用的
SPSS常用方法检验正态性相关性分析线性回归分析卡方检验独立样本T检验配对样本T检验单因素方差分析及多重比较非参数检验（秩和检验）二元Logistic回归分析案例分析 检验正态性1 直方图正态曲线 2 P-P图、Q-Q图 3 KS检验（样本量>=2000）、SW检验（样本量<2000）：P>0.05时表示服从正态性相关性分析俩个变量平等， 俩个变量均为连续数值型变量之间的相关性
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2023-09-21 09:39:24
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Excel的基本功能（上篇）1. 数据分析1.1 什么是数据分析1.2 数据分析流程2. Excel2.1 什么是Excel？2.2 Excel的基本功能2.2.1 创建2.2.2 保护功能2.2.2.1 保护工作簿2.2.2.2 保护工作表2.2.2.3 保护单元格2.2.3 快速输入数据2.2.3.1 填充柄的使用2.2.3.2 快速填充2.2.3.3 自定义列表填充2.2.3.4 多个不连
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2023-07-11 14:00:39
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随着大数据的兴起与应用，数据科学家和数据分析师，以及具有大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐，并获得良好的回报。怎样证明你的大数据实力？大数据证书最直接！大讲台老师整理出现今流行的16个大数据认证，看看你是否都听说过。(1)专业人员分析认证-INFORMSCAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期
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2023-08-04 22:54:46
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我们都在说大数据，我们都说大数据要从工具向思维进行转变，那么大数据思维到底是什么样的思维，下面我们就来说说大数据分析思维的三个重要的维度。 第一、描述思维 也就是要将一些的结构化的数据或者非结构化的数据都变为客观的标准，在大数据思维的过程中，涉及了很多人为的因素，这些也是可以进行数据分析的，举一个例子就是消费者行为的研究，消费者行为可以是定量的，也可以是不定量
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2023-10-23 19:32:55
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本篇文章，我们来讲讲数据分析常用语1、绝对数和相对数绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式：相对数=比较值（比数）/基础值（基数）2、百分比和百分点百分比：是相对数
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2023-08-10 19:44:22
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