容器化技术简介相比传统虚拟化技术，容器技术是一种更加轻量级的操作系统隔离方案，可以将应用程序及其运行依赖环境打包到镜像中，通过容器引擎进行调度，并且提供进程隔离和资源限制的运行环境。虚拟化技术虚拟化技术通过 Hypervisor 实现虚拟机与底层硬件的解耦，是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层，可允许多个操作系统和应用共享硬件。Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以打包应用以
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2023-07-28 23:57:05
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1. 本质上的区别VM在宿主机器上操作系统基础上创建虚拟化的操作系统和仓库，然后再安装应用，占用内存较大，而且运行起来慢。Docker在宿主机器操作系统上创建Docker引擎，然后再安装应用，因为可以直接调用硬件资源，所以占用空间小，运行快，而且可以同时创建多个Docker容器。2.Docker特点1）上手快：Docker 依赖于“写时复制” (copy-on-write)模型，可以快速创建、修改
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2023-06-12 12:38:36
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有错误请指出~ 什么是Docker首先来介绍一下什么是Docker，Docker是早于2013年发布的开源项目，它借助操作系统的虚拟化技术来实现应用间的资源隔离，从而应用能更加快速方便地打包和部署在任何地方。根据官网描述，Docker是一个借助容器进行开发，部署和运行应用的工具，通俗来说，Docker容器好比一个集装箱一样，里面存放了应用所需要的文件和依赖，这种把应用标准
为什么是Docker合作开发的时候，在本机可以跑，别人的电脑跑不起来这里我们拿java Web应用程序举例，我们一个java Web应用程序涉及很多东西，比如jdk、tomcat、spring等等。当这些其中某一项版本不一致的时候，可能就会导致应用程序跑不起来这种情况。Docker则将程序直接打包成镜像，直接运行在容器中即可。服务器自己的程序挂了，结果发现是别人程序出了问题把内存吃完了，自己程序因
Docker是什么？
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：
1. 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统。
2. 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰。
3. 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷。
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2023-07-11 08:16:47
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2010年，apache的Ibatis框架停止更新，并移交给了google团队，同时更名为MyBatis。从2010年后Ibatis在没更新过，彻底变成了一个孤儿框架。一个没人维护的框架注定被mybatis拍在沙滩上。
1. 入参无需用对象封装（或者map封装）,使用@Param注解当Ibatis需要接收超过一个参数时，则需要将多个参数封装成对象，这个时候会产生很多Domain查询类。还有很多同学
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2018-06-15 15:41:00
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最近的Cisco抛弃了其专有的IOS核心，在 ASR1000的控制平面软件上采用了Linux为基础平台。据传Huawei、H3C等厂商的软件平台也纷纷转向以
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2022-08-01 12:49:49
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厌倦了为数百个用户、管理数千个角色的IAM经理和架构师，需要一种更好的方式来控制对企业的访问。传统的基于角色的访问控制方法有很多弱点，遗留用户太多，并且容易受到“角色爆炸”的影响。需要新的方法，允许特定用户在特定时间访问特定内容。通常考虑的第一种解决方案是基于属性的访问控制（ABAC）。ABAC是一种细粒度的访问管理方法，其中，基于已分配给用户，操作，资源或环境的已定义规则，决定批准或拒绝对特定信
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2021-03-15 17:47:48
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仅需要五分钟，让你闻到元组的香味
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2022-02-24 17:51:06
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厌倦了为数百个用户、管理数千个角色的IAM经理和架构师，需要一种更好的方式来控制对企业的访问。传统的基于角色的访问控制方法有很多弱点，遗留用户太多，并且容易受到“角色爆炸”的影响。需要新的方法，允许特定用户在特定时间访问特定内容。通常考虑的第一种解决方案是基于属性的访问控制（ABAC）。ABAC是一种细粒度的访问管理方法，其中，基于已分配给用户，操作，资源或环境的已定义规则，决定批准或拒绝对特定信
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2021-03-15 17:47:52
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厌倦了为数百个用户、管理数千个角色的IAM经理和架构师，需要一种更好的方式来控制对企业的访问。传统的基于角色的访问控制方法有很多弱点，遗留用户太多，并且容易受到“角色爆炸”的影响。需要新的方法，允许特定用户在特定时间访问特定内容。通常考虑的第一种解决方案是基于属性的访问控制（ABAC）。ABAC是一种细粒度的访问管理方法，其中，基于已分配给用户，操作，资源或环境的已定义规则，决定批准或拒绝对特定信
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2021-03-16 20:57:48
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Spark已经取代Hadoop成为最活跃的开源大数据项目。但是，在选择大数据框架时，企业不能因此就厚此薄彼。近日，著名大数据专家Bernard Marr在一篇文章中分析了Spark和Hadoop的异同。\\ Hadoop和Spark均是大数据框架，都提供了一些执行常见大数据任务的工具。但确切地说，它们所执行的任务并不相同，彼此也并不排斥。虽然在特定的情况下，Spark据称要比Hadoop快100
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2023-09-13 23:39:34
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目录前言YOLOv11. 技术路线2. 关于如何通过设计网络来实现YOLOv1预测bbox的思想3. 一些值得强调的实现细节YOLOv21. 在精度上的改进2. 在速度上的改进YOLOv31. 网络结构的变化2. 其他改进卷积层代替池化层置信度和分类变为分类任务前言YOLO系列是一种快速的目标检测算法，其目的是在满足一定的精度要求下尽量做到轻量快捷。这使得它非常适合部署在对检测速度要求比较高的场合
# Spark相对于Hadoop的优势
## 引言
在大数据处理领域，Hadoop和Spark都是非常常用的工具。Hadoop是一个分布式计算框架，而Spark是一个基于内存的快速大数据处理引擎。本文将介绍Spark相对于Hadoop的优势，并指导你如何实现相关功能。
## 步骤概述
下面是实现“Spark相对于Hadoop的优势”的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-08-31 09:16:09
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GuiLite是5千行的图形界面库，可以运行在 所有平台 （例如：iOS/macOS/WathOS，Android，Linux（ARM/x86-64），Windows（包含VR），Docker和MCU）上；也可以与多种语言 （例如： Swift, Java, Javascript, C#, Golang）协同工作。轻量: 5千行C++代码，可合并在：1个头文件(GuiLite.
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2023-10-26 15:43:30
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Go（Golang）和Java都是广泛使用的编程语言，但它们在设计理念和应用场景上有显著差异。
内存使用量少，几k vs 至少1MB 可增长的分段堆栈 启动时间比线程快 在共享数据结构时避免使用互斥锁 https://medium.com/@kevalpatel2106/why-should-you-learn-go-f607681fad65 非常快速的上下文切换 没有并发问题 选择您的调度程
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2019-07-27 01:12:00
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本文主要介绍Python中，使用NumPy处理数据，相对于传统的Python的list列表的优势，以
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2022-06-02 12:12:39
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3、OpenFlow网络简介从2007年提出至今，OpenFlow得到十足的发展，首先，好多设备厂商例如CISCO，Junifer，Toroki，pronto等相继推出支持OpenFlow协议的交换机、路由器、网络接入点等网络设备。同时，OpenFlow协议在全球得到很大的发展应用而不是仅仅局限于科研理论研究，例如OpenFlow已经在美国斯坦福大学、Internet2、日本的JGN2plus以及
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2023-10-29 22:21:13
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高性能：单一的Kafka代理可以处理成千上万的客户端，每秒处理数兆字节的读写操作，Kafka性能远超过传统的ActiveMQ、RabbitMQ等，而且Kafka支持Batch操作 可扩展：Kafka集群可以透明的扩展，增加新的服务器进集群 容错性： Kafka每个Partition数据会复制到几台服务器，当某个Broker失效时，Zookeeper将通知生产者和消费者从...
原创
2022-05-16 09:40:08
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