将下面三个策略结合判断，动量策略估值策略改进美林时钟三个策略都判断股票上涨（做多股票，则股：债=0.5:0.5 三个中有两个策略判断做多股票信号 ，则股：债=0.4:0.6 三个中有一个策略判断做多股票信号 ，则股：债=0.3:0.7 否则，股：债=0.1:0.9""" 2020.09.25 15:27
@zp
数据端，既用到了153数据库，也用到了Tushare Pro数据库
显然，加入的条件
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2023-12-10 20:54:12
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本文主要记录使用sklearn库对数据集进行特征提取的相关操作，通过了解相关知识，运行已有的代码来进行新内容的学习pipelinepipeline主要用于连接多个estimators使之成为一个estimator，方便我们的构建更复杂的模型。 一般数据处理的流程如下： feature selection–normalization–classification 除了最后的classificatio
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2024-02-21 08:00:51
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一、运算符及优先级Python 运算符(算术运算、比较运算、赋值运算、逻辑运算、成员运算)1.算术运算符运算符描述实例，a=20，b=10+加a+b输出结果30-减a-b输出结果10*乘a*b 输出结果200/除a/b输出结果2%取模a/b输出结果0**取幂a**b输出结果20的10次方//取整除9/2输出结果4，9.0/2.0输出结果4.02.比较运算符运算符描述实例==等于(a==b)返回Fa
数据集由数据对象组成，一个数据对象代表一个实体。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。属性（attribute）是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。属性向量（或特征向量）是用来描述一个给定对象的一组属性。属性有不同类型：标称属性（nominal attribute）、二元属性（binary attribute）、序数属性（ordinal
大家好，我是杨数Tos，这是《从零基础到大神》系列课程的第29篇文章，第二阶段的课程：Python基础知识：Python数据类型总结 。学习本课程，建议先看一遍：【计算机基础知识】课程。我们前面用了10多篇文章，简单介绍了Python的常用数据类型以及常用的方法；Python常用的数据类型包括：整数（int），浮点数（float），字符串（str），列表【list】，元组（tuple），字典{di
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2023-09-28 08:44:35
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图像特征描述图像特征是一幅图像区别于另一幅图像的最基本特征，是其可以作为欸标志性的属性。 图像特征分为两大类:自然特征：图像本身都具有内在的图像特征（如图像的大小、颜色、轮廓、边缘、纹理等）人为特征：便于对图像进行分析和处理，后期挖掘出来的人人定的图像特征，（如灰度直方图、矩特征、熵等）图像的特征提取：对图像中的信息进行分析和处理，将其中不易受随机因素干扰的，具有标志性的信息作为该图像的特征信息提
# Python数据集类型
在Python编程语言中，数据集类型是非常重要的。数据集类型是用来存储和操作数据的容器。Python提供了多种数据集类型，每种类型都有其特定的用途和功能。本文将介绍Python中常用的数据集类型，并提供相应的代码示例。
## List（列表）
列表是Python中最常用的数据集类型之一。它是一个有序、可变的容器，可以存储任意类型的数据。列表用方括号（[]）表示，每
原创
2023-09-12 07:44:32
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Python的标准数据类型有五种：(1)字符串(2)数字（包括整数，浮点数，布尔，复数）(3)列表（list）(4)元组（tuple）(5)字典（dict） 注：使用type函数可以查看对象数据类型。在Python中，所有非数字型变量都有以下特点：都是一个序列sequence，也可以理解为容器。取值[]遍历 for in计算长度、最大/最小值、比较、删除链接+和重复*切片1.字符串Pyt
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2023-08-09 15:08:42
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一、位置参数def calc(a, b, c):
print(a*a + 2*b +c)
calc(3, 5, 8) #27位置参数适合参数少的情况，当参数较多时，位置容易存错。二、关键词参数def calc(a, b, c):
print(a*a + 2*b +c)
calc(3, 5, 8) #27 位置参数
calc(c=8, a=3, b=5) #27 关
Python 有多种内置数据类型。以下是比较重要的一些：Booleans［布尔型］ 或为 True［真］ 或为 False［假］。Numbers［数值型］ 可以是 Integers［整数］（1 和 2）、Floats［浮点数］（1.1 和 1.2）、Fractions［分数］（1/2 和 2/3）、甚至是 Complex Number［复数］。Strings［字符串型］ 是 Unicode 字符序
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2023-09-20 16:59:12
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展开全部下面介绍了Python中的6种特殊数2113据类型：52611.list:列表4102是一种有序的数据集合，在列表数据结构中的类1653型并不唯一定义形式：L=['Micha',100,True]输出整个列表的时候显示为['Micha',100,True]输出单个的数值则为：Michaa.访问，直接使用L[0]表示第一个元素或者使用L[-1]表示最后一个数据，以此类推，但是注意访问不能越界
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2023-09-20 09:47:13
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列表创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。e.g:list1=['test1','test2','test3']
list2=[1,2,3,4,5,6]访问列表中的值：list1=list(range(1,10))
print(list1)print("list1[0]:",list1[0])
print("list1[8]:",list1[8])以上实例输出结果：[1,
在使用Python进行数据分析时，Jupyter Notebook是一个非常强力的工具，在数据集不是很大的情况下，我们可以使用pandas轻松对txt或csv等纯文本格式数据进行读写。然而当数据集的维度或者体积很大时，将数据保存并加载回内存的过程就会变慢，并且每次启动Jupyter Notebook时都需要等待一段时间直到数据重新加载， 这样csv格式或任何其他纯文本格式数据都失去了吸引力。本文将
# Python读取数据集字符类型
## 概述
在数据分析和机器学习的过程中，我们经常需要读取和处理不同类型的数据集。其中，字符类型的数据集在数据处理过程中尤为重要。本文将介绍如何使用Python读取数据集中的字符类型数据，并提供详细的代码示例和解释。
## 整体流程
下面是读取数据集字符类型的整体流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 动作 |
| --- | ---- |
| 1 |
原创
2024-01-23 04:50:08
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文章目录一、背景建模：帧差法二、混合高斯模型小插曲：三、代码实现 一、背景建模：帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同，该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单，但是会引入噪音和空洞问题。二、混合高斯模型1、在进行前景检测前，先对背景进行训练
这个问题纠结了很久，其实是个很简单的问题，但是在链接OpenCV静态库的时候出现了一点小错误，所以一直没有成功在其它机器上正常运行。现在解决了，所以记录下来，让一些刚入门的兄弟能够不重蹈覆辙。为了讲述方便，先介绍一下运行环境：OpenCV2.0+vs2005，OpenCV2.0的安装路径为c:\opencv2.0。  
火焰特征提取（1）相关性 在火焰序列图像中，火焰区域在几何上具有连续性，在时间上具有相关性。相邻两帧之间的相关性一般都比较大。相关性反映两窗口内图象强度分布的表面起伏特征是否相似。由于火焰的无规则运动，致使相邻两帧图像中火焰区域的相关性在一定范围内波动。式为相关性系数计算公式。相关性可排除颜色均匀的干扰物，如红色衣服的晃动等。 其中r表示两幅图像的相关性，A拔和B拔表示亮度均值。Amn和Bmn表示
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2023-11-14 09:26:55
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类型化数据集与非类型化数据集 数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集，它先从基 DataSet 类派生，然后使用 XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。 因为类型化 &
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精选
2008-07-24 11:19:57
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# Java数据混合运算与变量类型
在Java编程中，我们经常会遇到需要进行不同类型数据的混合运算的情况，这时候就需要了解Java中的变量类型和数据混合运算规则了。本文将介绍Java中常见的变量类型，数据混合运算规则，并通过代码示例来说明。
## 变量类型
在Java中，变量的类型可以分为基本数据类型和引用数据类型两种。
### 基本数据类型
Java的基本数据类型包括整型、浮点型、字符
pandas之get_dummies方法：pandas.get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=None,sparse=False,drop_first=False)该方法可以将类别变量转换成新增的虚拟变量/指示变量参数说明：data：array-like、Series 、 DataFrame ， 输入数
