# Hive中的ORDER BY指定顺序
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模的结构化数据。在Hive中，我们可以使用ORDER BY语句对查询结果进行排序。ORDER BY语句默认按照升序排序，但我们也可以通过指定顺序来自定义排序规则。
## ORDER BY语法
ORDER BY语句用于对查询结果进行排序，语法如下所示：
```sql
SELECT column
原创
2023-08-20 06:48:04
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# 实现Hive中的ORDER BY指定顺序
## 简介
在Hive中，使用ORDER BY语句可以对查询结果进行排序，但默认排序是升序。然而，在某些特定的业务场景中，我们可能需要按照自定义的顺序对结果进行排序，而不是按照默认的字典顺序。本文将通过展示整个流程和提供相应的代码示例，教会你如何在Hive中实现"ORDER BY"指定顺序。
## 流程
下面是整个流程的步骤，使用表格进行展示：
原创
2023-09-01 13:08:16
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数据:1、order by 会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。 演示:select
id,
score,
subject
from score1 order by score;结果图:2、sort by 不是全局排序，其在数据进入 reducer 前完成排序。因此，如果用 sort by 进行排序，并且设置 mapred.reduce.t
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2023-06-19 14:33:03
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Hive中关于排序的几种方法,有必要深入理解其原理。Order by 全局排序1)Order By：全局排序,只有一个 Reducer,即使我们在设置set reduceer的数量为多个,但是在执行了order by语句之后,当前此次的运算还是只有1个reducer,因为order by要做的是全局分区。ORDER BY 子句在 SELECT 语句的结尾。 order by 语句的运行效率较低,公
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2023-07-12 18:46:53
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通过对数据库数据进行降序排序来达到显示最新数据在前面的效果-- 降序排序（最新的显示在前面）
SELECT * FROM 表名 t ORDER BY t.uploadDatetime DESC;格式：ORDER BY { column-Name | ColumnPosition | Expression }
[ ASC | DESC ]
[ NULLS FIRST | NULLS
1.Order By：全局排序，只有一个Reducer，所以当数据量很大的时候用order by会比较慢。2.sort by:区内排序，每个Reducer内部进行排序，对全局结果集来说不是排序。 (使用sort by的话前提要设置一下reduce个数,set mapreduce.job.reduces=n,n为reduce的个数，n>1)例如按照部门编号从高到低进行排序，这里我的reduce
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2023-12-19 10:38:56
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经过这一节的学习，才知道排序并不是随机显示的，所以要对上一节的学习认错。如果我们不对输出的数据进行排序，数据一般将以它的底层表中出现的顺序显示，这就有可能是数据最初添加到表中的顺序！对单个列进行排序：SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名；
（本句的两个列名是同一个的！如果在此列下有数字和字母的数据，一般是先排数字然后排字母，顺序是升序。注意：在指定一条ORDER BY 子句时
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2023-08-18 11:13:04
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https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+SortBy一、order by 对全局数据的排序，仅仅只有一个reduce；
Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的，会对查询的结果做一次全局排序，
所以说，只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个r
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2023-10-28 16:52:17
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# 如何在Hive中实现指定顺序排序field
## 介绍
在Hive中，我们可以使用ORDER BY子句对数据进行排序。但有时候我们可能需要按照特定的顺序排序字段，而不是默认的升序或降序排列。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Hive中实现指定顺序排序field。
## 操作步骤
### 第一步：创建一个新的表
首先，我们需要创建一个新的表，用于存储我们的数据。在这个表中，我们将包含需要排序
1. order by Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的，会对查询的结果做一次全局排序，所以说，只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个reducer进行处 理（不管有多少map，也不管文件有多少的block只会启动一个reducer）。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 
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2023-07-06 13:50:07
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Hive中 Order by，Sort by, Distribute by, Cluster by详解本文的数据基础：empnoenamejobmgrhiredatesalcommdeptno工号姓名职位老板工号雇佣日期工资不重要部门编号初始计算引擎为tez，而不是默认的MR。1.Order byorder by的用法和mysql中一模一样，是针对全局排序。此处不进行详述。2.Sort byHiv
一、order by：
order by会对输入做全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间。关于order by的详细介绍请参考这篇文章：Hive Order by操作。DESC 是descend 降序，asc 是ascend 升序二：sort by：
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2023-07-04 19:42:38
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# Hive中如何指定列数排序
在Hive中，我们可以使用ORDER BY语句对数据进行排序。ORDER BY默认会按照升序排序，但有时我们需要根据特定的列进行排序。那么问题来了，我们是否可以在Hive中指定列数进行排序呢？答案是肯定的，我们可以通过在ORDER BY子句中指定列数来实现。
下面我将逐步介绍如何在Hive中实现列数排序。
## 步骤概览
下面是实现列数排序的整个流程：
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原创
2023-12-30 09:24:46
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hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序：select … from… where…. group by… having… order by.. 或者 from … select … 1 2 3 4 代码的执行顺序：from… where…group by… having…. select … order by… 1 2 hive 语句执行顺序 大致顺序
一：概述order by 用于 SQL 语句中的排序。select city,name,age from t where city='杭州' order by name limit 1000 ;city 字段加上索引。 二：分析排序 - 分析explain - “Using filesort”表示的就是需要排序。排序时候，MySQL 会给每个线程分配一块内存用于排序
1.全字段排序为避免全表扫描，我们需要在city字段加上索引。select city,name,age from t where city=‘杭州’ order by name limit 1000 ;Extra这个字段中的“Using filesort”表示的就是需要排序，MySQL会给每个线程分配一块内存用于排序，称为sort_buffer。通常情况下，这个语句执行流程如下所示 ：1.初始化s
排序 6.5.1 全局排序（Order By）Order By：全局排序，只有一个Reducer1．使用 ORDER BY 子句排序ASC（ascend）: 升序（默认）DESC（descend）: 降序2．ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾3．案例实操 （1）查询员工信息按工资升序排列hive (default)> select * from emp order by
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2023-07-04 19:40:19
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hive 各种by相关的介绍1、order byhive中的order by和传统sql中的order by 一样，会对数据做全局排序，加上排序，会新启动一个jod进行排序，会把所有数据放到同一个reduce中进行处理，不管数据多少， 不管文件多少，都启用一个reduce进行处理。 注意： （1）：order by后面可以有多列进行排序，默认按字典排序 （2）：order by为全局排序 （3）：
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2023-12-11 16:34:00
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Hive中order by，sort by，distribute by，cluster by的区别 分类： Hive（36） 一：order byorder by会对输入做全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间。关于order by的详细介绍请参考这篇文章
# Java Bean Order 顺序科普
Java Bean 是 Java 程序中常用的一种实体类，用于封装数据。在 Java Bean 中，属性的赋值顺序是非常重要的。本文将介绍 Java Bean 属性赋值的顺序以及相应的原理。
## 什么是 Java Bean？
Java Bean 是 Java 程序中用于封装数据的一种特殊类。它是一个普通的 Java 类，具有私有的属性、公共的
原创
2023-08-26 04:55:46
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