unity 矩形检测_51CTO博客
这个是博主的链接 添加一个在其他博客看到的:最常用的变换包括:平移(translation),旋转(rotation)和缩放(scaling)。你可以将这些变换合并起来,组成一个矩阵,同时进行几种变换。矩阵以行列号的形式来描述。沿每个坐标轴同时进行缩放时(我们称为统一缩放uniform scaling),矩阵如下所示: 下面的变化将一个点(x, y, z)平移到另一个点(x',
上篇文章中我们掌握了表面剔除和剪裁模式这篇文章将利用这些知识实现一个简单的,但是又很常用的例子:把一张图片做成圆角矩形 例3:圆角矩形Shader好吧我承认在做这个例子的时候走了不少弯路,由于本人对矩阵的知识掌握已经悉数还给老师,所以一开始用了一些笨办法计算圆角矩形区域。我们知道TEXTCOORD0是一个以对象为坐标系的坐标,并且范围在该坐标的第一象限,取值为(0,0)到(1,1)那么我
void Start () { Vector3 pos = new Vector3(7,8,9); Quaternion q = Quaternion.identity; q.eulerAngles = new Vector3(0, 0, 0); Vector3 s = new Vector3(1,2,3);
文章目录UGUI的公有组件 Rect Transform属性方法使UI跟随屏幕分辨率变化自适应画布渲染器属性方法静态方法 UGUI的公有组件 Rect TransformPos (X, Y, Z):矩形的枢轴点相对于锚点的位置Width/Height:矩形的宽度和高度Left, Top, Right, Bottom:矩形边缘相对于其锚点的位置,可以将其视为锚点定义的矩形内的填充Anchors:矩
这个章节中我们来看看你应该如何将UI元素放置到相对于Canvas和其它元素的位置上。如果你想在阅读的时候测试效果,你可以用菜单GameObject->UI->Image创建一个UI。The Rect Tool(矩形工具)为了布局方便,每个UI元素都用一个矩形来表示。这个矩形可以在场景窗口中用工具栏上的Rect Tool来操纵。这个矩形工具可以用于Unity 2D模式和UI,事实上也可以
1.检索2.图表2.1.饼图2.1.1.Split Slices切片Aggregation-Terms条件 Field-选择关键词 二次切分 会在第一次切片的基础上,在外层再次切分 三次切分2.1.2.分图Split Chartchart只能在首层分割,其后只能进行切片。此处chart选择用户,再次切片选择版本。世纪结果如下图 默认是Rows,行 chart选择columns。列2.1.3用途示例
OpenCV矩形检测需求:提取图像中的矩形,图像存在污染现象,即矩形区域不是完全规则的矩形。思路一:轮廓法OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。该
转载 2017-09-10 16:33:00
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简介定位某个图片的矩形区域是非常有用的,这个可以通过手动的选择某个区域来实现定位,图片相关的软件都提供了这个功能;也可以像本篇一个通过程序来实现智能定位。前者会有误差,效率低下;后者选区精度高,效率高。应用场景1.精灵编辑器或者css sprites辅助工具(当我们需要逆着TexturePacker行事的时候),如下图所示: 2.手写识别输入 因为我们不能保证用户输入的区域,所以必须定位到用户输
//PS:兴趣使然,开始学习Unity,用博客来记录学习过程中的问题。如若发现有任何错误,欢迎私信纠正。    在最近设计一个场景的时候,突然发现如果将一个物体拖入作为另一个物体的子物体时,偶尔会突然出现子物体在旋转式发生形变的状况。在网上搜索后,得到了一些答复:        首先,如果发生了形变
转载 2024-03-23 08:00:31
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检测直线:cvHoughLines,cvHoughLines2检测圆:cvHoughCircles检测矩形:opencv中没有对应的函数,下面有段代码可以检测矩形,是通过先找直线,然后找到直线平行与垂直的四根线。 检测直线代码:/* This is a standalone program. Pass an image name as a first parameter of the p
转载 2024-03-15 15:54:46
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利用OPENCV对矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路,标记一个很像矩形的表面,首先得对图像或视频(以下只说图像,其实视频一样道理)进行预处理,尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰,比如说我这个示例的图像中有几处灯光,但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件,有些可能用不上,这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内
转载 2024-01-02 15:00:28
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交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,我们在进行目标检测算法测试时,重要的指标,是产生的预测框(candidate bound)与标记框(ground truth bound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠,即比值为1。通常,我们所说的目标检测检测的框是规则的矩形框,计算IOU也非常简单,一般两种方法:两个矩形的宽之和
前言这篇文章对于我实在是太有用了,害怕原链接哪天会失效,因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻转到平行位置,需要进行透视变换,而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到,提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标,变换后的坐标可以设为照片的四个角落,经过投影变换,矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为:提取矩形的四个角
8. 几何形状的检测和拟合8.1 点集的最小外包8.1.1 最小外包矩形OpenCV提供如下函数:cv::RotatedRect cv::minAreaRect(cv::InputArray points)points:接收三种点集形式 第一种:N×2的Mat类型,每一行代表一个点的坐标且数据类型只能是 CV_32S 或者 CV_32F; 第二种:vector<Point>或者vect
采用OPENCV,从一幅图像中提取部分区域,并保存为新图像。
转载 2023-06-09 17:27:17
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# 使用OpenCV进行矩形检测的Python实现 在计算机视觉领域,矩形检测是一项基本而重要的任务。它在许多实际应用中都有广泛的应用,如物体识别、场景重建等。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,它提供了许多用于图像处理和计算机视觉的算法。本文将介绍如何使用OpenCV和Python进行矩形检测。 ## 矩形检测的基本原理 矩形检测的基本原理是识别图像中的矩形区域。这通常涉及到以下步骤
原创 7月前
186阅读
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">#include <string></span>#include <vector> #include <fstream> #include <sstream> #include <io.h> #incl
项目中遇到一个需求:由于模型和UI像素的原因,项目中用尺子测量东西的时候肉眼读数与实际误差过大,为了减少误差需要在unity中把尺子的刻度画出来。一开始我是有点懵的,心想这unity怎么能画出一个类似于刻度的矩形呀,后来经过组长的指导,了解到UGUI中有一个MaskableGraphic类可以画线,就研究了一下该类原理,得以实现需求。MaskableGraphic类画线原理实际上Unity中的每一
# 使用 Python 和 OpenCV 进行矩形检测 在计算机视觉中,矩形检测是一种常见的任务,广泛应用于图像处理、目标检测以及图形识别等领域。通过使用 OpenCV,Python 开发者可以轻松实现矩形检测功能。在本文中,我们将讨论如何使用 OpenCV 函数进行矩形检测,并提供一个完整的代码示例。 ## 什么是 OpenCV? OpenCV(Open Source Computer V
原创 2月前
163阅读
一、找出图像的轮廓、画轮廓、轮廓面积、轮廓周长、获得轮廓近似- cv2.findContours(img,mode, method) # 找出图中的轮廓值,得到的轮廓值都是嵌套格式的 参数说明:img表示输入的图片,mode表示轮廓检索模式,通常都使用RETR_TREE找出所有的轮廓值,method表示轮廓逼近方法,使用NONE表示所有轮廓都显示cv2.drawCountours(img, co
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