本文只作为知识点扫盲，并不做任何深入，单纯记录相关知识点，以备后期检索面对数据一致性问题的选择：观点一：读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一
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2023-10-27 19:43:31
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导读从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/
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2023-08-30 14:43:24
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导读：作为一个系统管理员（运维/架构师），我们时刻关注服务的变化情况，今天分享一篇关于MySQL性能瓶颈排查定位相关性的文章。OS层面的检查确认首先要确认当前是否存在哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。当然了，引起磁盘I/
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2023-08-02 10:59:55
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亿级数据量系统数据库性能优化方案 一、数据库性能瓶颈主要原因 1、数据库连接MySQL数据库默认连接为100，我们可以通过配置initialSize、minIdle、maxActive等进行调优，但由于硬件资源的限制，数据库连接不可能无限制的增加，对大型单体应用单实例数据库可能会出现最大连接数不能满足实际需求的情况，这时就会系统业务阻塞。2、表数据量大（空间存储问题）普遍观点认为单表数据量超过10
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2023-07-15 01:12:53
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一、MySQL 主从复制的几种方案数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。从数据库的角度来说,对于大多数应用来说,从集中到分布,最基本的一个需求不是数据存储的瓶颈,而是在于计算的瓶颈,即 SQL 查询的瓶颈,我们知道,正常情况下,Insert SQL 就是几十个毫秒的时间内写入完成,而系统中的大多数 Select SQL 则要几秒到几分钟才能有结果,很多
排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。当然了，引起磁盘I/O慢得原因也有多种，需要确认哪种引起的。第一步，我们一般先看整体负
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2023-10-31 14:13:13
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TopNSD DBA2 DAY02案例1：实现MySQL读写分离案例2：配置MySQL多实例案例3：MySQL性能优化1 案例1：实现MySQL读写分离1.1 问题搭建一主一从结构配置maxscale代理服务器测试分离配置1.2 方案使用4台RHEL 7虚拟机，如图-1所示。其中192.168.4.10和192.168.4.20，分别提供读、写服务，均衡流量，通过主从复制保持数据一致性，由MySQ
磁盘问题定位基本流程： 磁盘的压力分析，主要使用下面几个性能计数器 （针对单独的物理盘，每个物理磁盘都会有一组）：Avg. Disk Read Queue Length 读队列（越小越好，理想值 2 以下，队列越高说明一个操作的响应时间越长）Avg. Disk Write Queue Length 写队列（越小越好，理想值 2 以下，队列越高说明一个
IO由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度，所以，在IO编程中，就存在速度严重不匹配的问题。如要把100M的数据写入磁盘，CPU输出100M的数据只需要0.01秒，可是磁盘要接收这100M数据可能需要10秒，怎么办呢？有两种办法：第一种是CPU等着，也就是程序暂停执行后续代码，等100M的数据在10秒后写入磁盘，再接着往下执行，这种模式称为同步IO；另一种方法是CPU不等待，只是告诉磁盘，“您慢
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2023-07-01 17:18:57
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-08-21 17:17:47
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MySQL query optimizerMySQL 常见的瓶颈1.CPU：CPU在饱和的时候一般发生在，数据装入内存或者从磁盘上读取数据的时候。2.IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入的数据远大于内存容量的时候。3.服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来检查系统性能Explain是什么？ 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你
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2023-09-08 23:41:23
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如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
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2023-12-27 12:08:01
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MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可
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2023-09-29 21:20:23
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2023-10-10 06:37:25
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# MySQL 性能瓶颈排查指南
作为一名新入行的开发者，理解和排查 MySQL 性能瓶颈是至关重要的。本文将通过明确的步骤，帮助你发现和解决 MySQL 性能问题。
## 整体流程
我们可以将查找 MySQL 性能瓶颈的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容 |
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一、从哪里入手 当一台MYSQL服务器搭建完成并可以正常运行时，是不是我们的脚步就停止了，自以为可以开始使用了，对专业人士来说其实还需要更多的相关优化和设置。怎么去优化？怎么去设置？首先我们得找到它的瓶颈，我现在所了解的有两种方法，一是基准测试，二就是程序分析，他们有着密切的联系，因为有时是一样的。通过对你的MYSQL性能做基准测试，查找那部分存在问
面试清单，日常学下这几个点也不错！如果刚入门，增删改查不会的话就先跳过1.事务四大特性2.数据库隔离级别读未提交(脏、幻、不可重复度都会出现)读提交(避免脏读，*Oracle默认级别)可重复读(避免不可重复读，*Mysql默认级别)序列化(串行，最高级别！直接没并行了)3.MYSQL的两种存储引擎区别InnoDB支持事务，MyISAM不支持InnoDB支持外键，MyISAM不支持MyISAM适合查
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2023-10-24 14:36:38
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如何解决MySQL的IO瓶颈问题
### 引言
MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。然而，在处理大量数据和并发请求时，可能会遇到IO瓶颈问题。本文将介绍如何解决MySQL的IO瓶颈问题，帮助你快速定位和解决这个问题。
### IO瓶颈问题的流程
以下是解决MySQL的IO瓶颈问题的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
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我们面试经常会被问到数据库优化这块，我们很多时候能回答一些大而化之的策略，例如主从分离，分表分库之类，添加合理的索引，那继续追问，用的什么中间件主从分离，用的什么策略进行分表分库，什么是合理的索引，加了索引表扫描少了多少行，什么情况下索引会失效，好吧，笑容逐凝固，不知如何作答了，本篇就优先围绕sql查询优化本身来聊这个事情；首先用一张图来解释查询过程:简单来说，可以概括成为如下五步：1.客户端发送
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2023-10-18 17:30:31
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