Hadoop 系列之 HDFS花絮上一篇文章 Hadoop 系列之 1.0和2.0架构 中，提到了 Google 的三驾马车，关于分布式存储，计算以及列式存储的论文，分别对应开源的 HDFS,Mapreduce以及 HBase。这里的 HDFS 是分布式文件系统，主要用于数据的存储。它的应用非常广泛，作为一款开源的文件系统，其高容错性、可靠性以及可部署在廉价机器上的特点，受到很
申明：本文基于hadoop2.7 进行源码研读一、NameNode类代码注释我简单对类注释做了一些翻译：/**********************************************************
* NameNode serves as both directory namespace manager and
* "inode table" for the Hado
启动前提是已经设置好了Hadoop临时目录位置 ,如果没设置的话,去下面目录设置一下.设置Hadoop临
原创
2022-07-04 18:04:52
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Hdfs 的基础架构Hdfs基础架构如上图所示。 默认情况下，Hdfs 由一个 Namenode 和多个 DataNode 组成。hdfs作为一个分布式文件存储系统，他的文件路径和文件内容是相互隔离的。 文件路径信息保存在 NameNode 中，文件内容则分布式的保存在 DataNode中。也就是说对于一个大文件，它可能被根据其文件大小切割成多个小文件进行存储，同时这些小文件可能被分布式的存储在不
HDFS源码-DataNode启动流程版本号：hadopp2.7.0 文章目录HDFS源码-DataNode启动流程前言一、DataNode启动1、相关类2、重点代码二、DN注册流程1、BPServiceActor的创建2、DataNode注册3、DataNode发送心跳4、DataNode确认ACTIVE状态的BPServiceActor5、执行NameNode响应的指令6、快汇报三、总结 前言
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2023-09-20 12:06:11
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问题描述CDP7.1.6版本自带的Hive版本为3.1.3000.7.1.6.0-297，Hadoop为3.1.1，启用Kerberos认证。在调用Hive的某些方法连接JDBC时，顶层堆栈报错：java.lang.IllegalArgumentException: Unrecognized Hadoop major version number: 3.1.1如下图所示：问题复现环境与工具Idea
分布式系统的节点之间常采用心跳来维护节点的健康状态，如yarn的rm与nm之间，hdfs的nn与dn之间。DataNode会定期（dfs.heartbeat.interval配置项配置，默认是3秒）向namenode发送心跳，如果Namenode长时间没有接受到datanode发送的心跳，我们在50070的nn管理界面上就会看到它的lastcontact字段越来越大，至到最后变为dead,name
文章目录DataNode详解Datanode工作机制设置节点掉线时限数据完整性新节点服役退役节点添加白名单(伪退役)添加黑名单(真退役)Datanode多目录配置Hadoop归档 DataNode详解Datanode工作机制箭头所指的第一个文件存放真实的文件块，第二个meta文件是存放一些时间戳，校验和之类的。1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身
HDFS是以NameNode和DataNode管理者和工作者模式运行的。
NameNode管理着整个HDFS文件系统的元数据。从架构设计上看，元数据大致分成两个层次：Namespace管理层，负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系；块管理层，负责管理
datanode的介绍一个典型的HDFS系统包括一个NameNode和多个DataNode。DataNode是hdfs文件系统中真正存储数据的节点。每个DataNode周期性和唯一的NameNode通信，还时不时和hdfs客户端代码以及其他datanode通信。 datanode维护一个重要的表: 块=>字节流这些存储在本地磁盘，DataNode在启动时，还有启动后周期
1 DataNode作用概述2 DataNode工作机制3 数据完整性3.1 读取过程的完整性保障3.2 DataNode的自省 1 DataNode作用概述DataNode：就是Slave。NameNode下达命令，DataNode执行实际的操作。存储实际的数据块执行数据块的读/写操作2 DataNode工作机制一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身
什么是HDFS？ HDFS（Hadoop Distributed File System），分布式文件存储系统。源自于Google的GFS论文，是GFS的克隆版。与其他分布式文件系统相比，它具有很高的容错能力，适合部署在廉价的机器上；另外它能提供高吞吐量的数据访问，适合海量数据的存储。HDFS特点 易于扩展 运行在普通廉价的机器上，提供容错机制&nbs
1 工作机制一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度
原创
2022-07-01 17:59:06
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执行start-dfs.sh脚本后，集群是如何启动的？ 本文阅读并注释了start-dfs脚本，以及datanode的启动主要流程流程源码。 DataNode 启动流程 脚本代码分析 start-dfs.sh中启动datanode的代码： # # datanodes (using default w ...
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2021-07-15 17:37:00
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目录一、YARN1、概述2、YARN的结构二、YARN的执行流程三、ResourceScheduler-资源调度器1、FIFO(先进先出)2、Capacity(资源容量)3、Fair(公平资源)四、完全分布式结构1、结构2、常见问题 3、添加节点五、Federation HDFS-联邦HDFS1、当前HDFS架构的弊端2、联邦HDFS一、YARN1、概述①、YARN(Yet Anothe
客户端环境准备1）配置 HADOOP_HOME 环境变量2）配置 JAVA_HOME 环境变量3）在 IDEA 中创建一个 Maven 工程 HdfsClientDemo，并导入相应的依赖坐标+日志添加 4）创建包 5）创建 HdfsClient 类package com.hadoop1.hdfs;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
在《HDFS源码分析心跳汇报之BPServiceActor工作线程运行流程》一文中，我们详细了解了数据节点DataNode周期性发送心跳给名字节点NameNode的BPServiceActor工作线程，了解了它实现心跳的大体流程： 1、与NameNode握手： &
动态添加一个DataNode集群扩容需要添加新DataNode，通常是在需要增加存储的情况下，虽然有时也是为了增加IO总带宽或减小单台机器失效的影响。在运行中的HDFS集群上增加新的DataNode是一个在线操作或热操作。对于要使用HDFS主机及功能的用户，新主机的IP地址必须添加到include文件中，但主机列表可以动态更新而无需重新启动NameNode。把DataNode的IP地址加入dfs.
总体上涉及了心跳检测、副本移除线程、副本恢复线程。当datanode发生宕机或者datanode中的某个storage（如一块硬盘）发生的错误时，namenode会根据datanode发送的心跳进行检测。但namenode并没有在心跳检测的汇报中进行即时反应，而是先记录对应的心跳信息，由另一个定期检测线程移除DatanodeManager和BlockManager中对应的block信息，并记录需要
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2023-07-11 18:55:08
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看下hdfs的读写原理，主要是打开FileSystem,获得InputStream or OutputStream；那么主要用到的FileSystem类是一个实现了文件系统的抽象类，继承来自org.apache.hadoop.conf.Configured，并且实现了Close able接口，可以适用于如本地文件系统file://，ftp,hdfs等多种文件系统，所以呢若是自己要实现一个系统可以通
