高并发这个阶段，肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是 app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个从库来读，那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？1、如何实现mysql的读写分离其实很简单，就是基于主从复制架构，简单来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去。2
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2023-07-13 11:26:11
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# 实现“mysql innodb myisam高并发”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“mysql innodb myisam高并发”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 首先创建一个数据库，包含InnoDB和MyISAM两个表 |
| 2 | 对InnoDB表进行读取和写入操作 |
| 3 | 对MyISAM表进行读取和写入操作 |
| 4
最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 1
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2015-02-04 10:10:17
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 1
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2015-02-09 13:56:17
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当对同一个资源进行并发操作时 , 非常需要保证并发安全 , 常见的并发控制手段演进如下 锁 : 操作数据前锁定 , 操作后释放 , 但是这样就相当于串行化了 , 并发度不高 读写锁 : 读数据的时候加读锁 , 不妨碍其他读 , 只有修改的时候加写锁 , 这时会妨碍其他的读和写操作 数据多版本 : 操
原创
2021-06-17 19:13:37
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 10 – 20，load avg =
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2011-11-22 23:47:19
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+...
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2014-08-27 13:13:00
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作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 10 – 20，load avg =
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2023-06-07 08:31:28
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最近做的一个应用，功能要求非常简单，就是 key/value 形式的存储，简单的 INSERT/SELECT，没有任何复杂查询，唯一的问题是量非常大，如果目前投入使用，初期的单表 insert 频率约 20Hz（次/秒，我喜欢这个单位，让我想起国内交流电是 50Hz），但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值。目前的工作成果，额定功率 200Hz（CPU 占用 10 – 20，load avg = 2），最大功率 500Hz（这时 load avg > 20，很明显，只能暂时挺挺，应该在出现这种负载前提前拆表了）...
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2015-07-30 16:06:26
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1 innodb的锁 1.1 s锁，即读锁，即share锁 1.2 x锁，即写锁，排他锁 1.3 s锁和x锁之间的关系 多个读锁可以共存，但是读锁不可以和写锁共存。写锁和写锁不可以共存。 1.4 间隙锁 就是对一段数据加锁，比如id大于3小于10的行加锁，防止插入id=4的数据。 2 innodb高
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2018-04-24 12:58:00
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文章目录出现场景解决方案数据库设置字段为无符号型悲观锁乐观锁通过redis队列解决分布式锁+分段缓存(推荐方案)Redis原子操作(Redis incr)+乐观锁LUA脚本保持库存原子性 出现场景在并发的场景下，比如商城售卖商品中，一件商品的销售数量＞库存数量的问题，称为超卖问题。主要原因是在并发场景下，请求几乎同时到达，对库存资源进行竞争，由于没有适当的并发控制策略导致的错误。例如简单的下单操
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2023-11-10 09:16:36
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《InnoDB行锁，如何锁住一条不存在的记录？》埋了一个坑，没想到评论反响剧烈，大家都希望深挖下去。原计划写写InnoDB的锁结束这个case，既然呼声这么高，干脆全盘系统性的写写InnoDB的并发控制，锁，事务模型好了。体系相对宏大，一篇肯定写不完，容我娓娓道来，通俗地说清楚来龙去脉。一、并发控制为啥要进行并发控制？并发的任务对同一个临界资源进行操作，如果不采取措施，可能导致不一致，故必须进行并
原创
2020-11-10 22:52:34
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MySQL Innodb 并发涉及参数 阅读目录(Content) 1 参数作用 2 参数设置 2.1 innodb_thread_concurrency 2.1.1 默认值 2.1.2 大于0 2.1.3 建议配置（来自官网） 2.2 innodb_thread_sleep_delay 2.3 i
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2019-07-11 09:00:00
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为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2023-08-12 18:16:32
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这里写目录标题前言具体方式概念讲解主从同步复制有以下几种方式：MySQL实现主从复制、读写分离流程 前言对于高并发情况，我们一般会加入负载均衡（Nginx），将请求分发到分布式服务上，从而减轻各个服务器的压力。但是，因为所有的操作归根结底都是CRUD，所以也可以考虑下从数据库的角度进行解决。具体方式数据库实现分库分表 （也就是常说的主从同步、读写分离）概念讲解读写分离： 主（master）实现写
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2023-06-23 15:45:44
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目录１.MySQL简述２.MySQL数据库存在的问题３.redis非关系型数据库4.Nginx的工作方式5.Epull使用场景6.nginx内部模块七.小结１.MySQL简述MySQL的三种架构：MHA高可用，主从复制，读写分离。MySQL关系型数据库，依靠的是表和表之间的关联性来组成的，主要存储形式是，以字段位列，以记录为行，汇聚为表格的形式来存储的。LAMP中MySQL的定位方式。但是在生活中
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2023-07-28 14:05:33
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Mysql并发参数调整1 max_connections2 back_log3 table_open_cache4 thread_cache_size5 innodb_lock_wait_timeout Mysql并发参数调整从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主
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2023-07-11 00:39:29
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总体思想:短, 少, 分流短:1.页面静态化,2.使用缓存3.使用存储过程, 对于处理一次请求需要多次访问数据库的操作, 将操作整合到存储过程, 这样只需要一次数据库访问4.延迟修改, 将修改请求保存到内存中, 但可能会断电丢失数据5.使用索引少:1.分表, 但应尽量避免多表关联查询2.分离活跃数据,可将活跃数据分到一个表上, 查询的时候先从活跃数据里面查3.数据库层面的分块操作分流:1.将并发请
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2023-05-28 15:45:30
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文章目录mysql主从复制实现mysql主从复制问题点远程连接 mysql主从复制通常，一个应用程序连接一个数据库，但是当读写并发量高的时候，单个mysql服务器的压力就会很大，还可能出现单点故障。为了提高mysql服务的高并发、高可用性，可以采用主从复制架构，实现读写分离。原理：当master主节点进行写入操作时（insert/delete/update），写入数据库的同时，还会将操作记入bi
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2023-08-25 17:48:44
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
