from shapely.geometry import Point
from shapely.geometry.polygon import Polygon
point = Point(0.5, 0.5)
polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])
print(polygon.contains(point))判断某个点是否在某多边形内
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2023-08-10 22:02:28
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python之 判断点是否在多边形范围内
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2023-06-29 09:54:42
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代码已经po上远程仓库:https://github.com/XiaoZhong233/GIS_ALG/blob/master/src/scau/gz/zhw/CalculateBasic.java目录判断线段在多边形内的算法：算法思路：算法步骤：算法实现(JAVA)：测试结果GUI绘制结果： 判断线段在多边形内的算法： 算法思路：如果线段与多边形内交，则线段一定在
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2023-07-12 15:29:14
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项目的需要，需要判断点在多边形的内部，是整个算法必要的步骤，查了一些资料，中文很少，英文资料已经介绍的很清楚了，这里只是总结一下。 问题的完整描述是判断平面上一点在多边形的内部、外部或者边界上。 有两种解决方法：光线投射算法，环绕数法。光线投射算法： 一个简单的判断方法是从该点想任意固定方向发送射线，求射线于多边形边的交点的个数。如果交点的个数是偶数个，则该点在多边形的外部，如果是交点的
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2023-11-13 10:19:26
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## Python判断点在多边形中的实现
### 1. 简介
在计算机图形学和地理信息系统等领域中，经常需要判断一个点是否在一个多边形内部。本文将介绍如何使用Python编程实现判断点在多边形中的算法。
### 2. 流程
首先，我们来看一下整个算法的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 输入点坐标 | 获取需要判断的点的坐标 |
| 2. 创建多边形 |
原创
2023-09-09 12:14:46
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0.前言最近不断遇到类似的几何位置问题，一直没有花时间去总结，本文总结了我常用点跟多
原创
2022-12-02 09:59:00
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# Python判断点在多边形内
在计算机图形学和地理信息系统中，判断一个点是否在一个多边形内部是一个非常常见的问题。这项技术应用广泛，如游戏开发、地图服务、地理数据分析等。本文将介绍如何使用Python判断一个点是否在多边形内，同时提供代码示例，并展示相关状态图和饼状图。
## 什么是多边形？
多边形是由一系列连接的线段组成的封闭图形。它由多个顶点（点）和边（线段）组成。根据顶点的个数，多
# Python判断点在多边形内
---
## 引言
在计算机图形学和地理信息系统中，判断一个点是否在一个多边形内是一个常见的问题。Python作为一种流行的编程语言，在处理地理数据和图形问题时也是非常有用的。本文将介绍一种基于射线法的算法来判断一个点是否在一个多边形内，并提供相应的Python代码示例。
## 算法原理
判断一个点是否在一个多边形内的算法有多种实现方式，其中射线法是一种
原创
2023-09-07 13:51:53
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# 使用Python计算多边形到多边形的距离
在计算机图形学和地理信息系统中，计算两个多边形之间的距离是一项重要任务。本文将详细介绍如何用Python实现这一功能。我们将逐步完成此任务，包括必要的库、代码以及每一步的详细解释。
## 流程概述
以下是实现这一功能的基本步骤：
| 步骤 | 描述
射线法
时间复杂度：O（n） 适用范围：任意多边形
算法思想：
以被测点Q为端点，向任意方向作射线（一般水平向右作射线），统计该射线与多边形的交点数。
如果为奇数，Q在多边形内；
如果为偶数，Q在多边形外。计数的时候会有一些特殊情况，如图
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2023-07-18 20:02:45
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1 // Copyright 2000 softSurfer, 2012 Dan Sunday 2 // This code may be freely used and modified for any purpose 3 // providing that this copyright notice is included with it. 4 // SoftSurfer makes no w
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2013-08-06 21:57:00
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# 泰森多边形距离
## 引言
泰森多边形是一种用于空间数据分析的常用方法，它可以帮助我们确定给定点集中各个点的影响范围。泰森多边形距离则是指一个点到其对应的泰森多边形的边界上的最近距离。在本文中，我们将介绍如何使用Python计算泰森多边形距离，并通过代码示例展示其应用。
## 泰森多边形的基本概念
泰森多边形最早由美国数学家达奇在1934年提出，它通过将平面上的点集划分为一系列不相交的
原创
2023-09-01 04:50:44
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# 在 Python 中计算一个点到多边形的距离
计算一个点到多边形的距离是计算机图形学和计算几何中的一个常见任务。在本教程中，我们将一起学习如何使用 Python 来实现这一功能。这篇文章将涵盖整个过程，确保你能够理解并掌握其中的每一步。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为几个关键步骤。以下是各步骤的概述：
| 步骤 | 描述 |
|----------|--------------
...
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2012-05-07 09:07:00
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1、角度和判别（无论是凹三角形还是凸三角形都适用，点在边上不认为是在多边形内）假如一个点在多边形内，那么该点与多边形的每相邻的两个点形成的角度和一定是刚好等于360°的（在代码实现过程中要使用弧度制，即等于2*pi），否则就在多边形外面。在输入多边形点的时候要按顺时针方向或者是逆时针方向输入下图详细说明 图1 图二图一：前面所说的角度和即∠APB+∠BPC+
1.射线判别法 根据对多边形的了解，我们可以得出如下结论：如果一个点在多边形内部，任意角度做射线肯定会与多边形要么有一个交点，要么有与多边形边界线重叠。如果一个点在多边形外部，任意角度做射线要么与多边形有一个交点，要么有两个交点，要么没有交点，要么有与多边形边界线重叠。利用上面的结论，我们只要判断这个点与多边形的交点个数，就可以判断出点与多边形的位置关系了。首先罗列下注意事项:l 射线跟
本文讨论如何判断一个点是在多边形内部，边上还是在外部。为了方便，这里的多边形默认为有向多边形，规定沿多边形的正向，边的左侧为多边形的内侧域，即多边形边按逆时针方向遍历，不考虑自交等复杂情况。 比较常见的判断点与多边形关系的算法有射线法、面积法、点线判断法和弧长法等，算法复杂度都为O(n)，不过只有射线法可以正确用于凹多边形，其他3个只可以用于凸多边形。1. 射线法 射线法是使用最广泛
package org.loda.graph;
import org.loda.structure.Stack;
import org.loda.util.In;
/**
*
* @ClassName: Johnson 时间复杂度：EVlgV
* @Description: 稀疏图上的johnson算法，由于稀疏图的数据结构推荐使用邻接链表，所以这里也采用邻接链表，该算法
# 使用Python Geodetics 判断点是否在多边形内
在地理数据处理和空间分析的领域，判断一个点是否在给定的多边形内是一个常见且重要的问题。在Python中，有许多库可以帮助我们实现这一功能，其中之一是`geopandas`与`shapely`的组合。本文将介绍如何使用它们来完成点在多边形内判断，并提供示例代码。
## 一、概念简介
### 1.1 多边形与点
- **多边形**
要判断点是否在多边形的内部，适用于任意多边形的方法最常用的就是射线法，即以要判断的点向左或者向右作水平射线，与多边形交点的个数为奇数个时则在多边形的内部，若为偶数个交点时则在多边形的外部，其中0个交点也为偶数个交点。依据该原理，于是有了第一种实现/// <summary>
/// 判断点是否在多边形内.
/// ----------原理---------
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2023-11-13 20:29:57
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