最近修改论文已经到了最后的关口，但是分类精度评估的方法还需要再修改调整。我原来的方法是利用ArcGIS建立格网，格网中心点作为我的目视解译点，然后利用ArcGIS收集该点的影像分类结果，再把数据属性导出用python计算混淆矩阵。被质疑之后我使用了分层抽样法，原理我就不赘述了，通过分层抽样法可以计算出一幅影像每个类别需要的抽样点为多少。之后在分类影像上每个类别的点随机撒在该类别的位置，再人工目视解
# 深度学习 ArcGIS Pro 实现流程
## 1. 引言
深度学习是一种强大的机器学习技术，在地理信息系统领域有着广泛的应用。ArcGIS Pro 是一款强大的地理信息系统软件，它提供了丰富的功能和工具，可以与深度学习结合使用。本文将指导初学者如何在 ArcGIS Pro 中实现深度学习。
## 2. 实现步骤概览
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A[准备数据] --
原创
2023-09-19 22:51:31
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# ArcGIS Pro中实现深度学习标签的流程
## 1. 简介
ArcGIS Pro是一款强大的地理信息系统软件，提供了丰富的功能来处理和分析地理数据。如果想要在ArcGIS Pro中实现深度学习标签，需要遵循一定的流程和步骤。本文将详细介绍如何在ArcGIS Pro中实现深度学习标签，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 流程概述
在ArcGIS Pro中实现深度学习标签的流程如下所
原创
2023-09-17 05:24:05
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在GIS领域，2017年ESRI公司推出了ArcGIS Pro2.0版本的软件，可能很多GISer对这款软件的了解较少，ESRI中国区总裁何宁先生说过，ArcGIS Pro软件终将代替ArcMap以及ArcScene和ArcGlobe软件,大家也能发现，ArcMap软件近几年的更新越来越少，ArcScene和ArcGlobe几乎已经不更新了，ESRI已经将绝大多数的力量集中在Pro软件的更新上了，
# ArcGIS Pro深度学习报错：解决方案和常见问题
在ArcGIS Pro中进行深度学习任务时，我们经常会遇到各种报错信息。这些报错信息可能是由于代码错误、数据问题或环境配置不正确所引起的。本文将介绍一些常见的报错信息以及解决方案，帮助读者更好地理解和解决这些问题。
## 报错信息及原因分析
### 1. ImportError: No module named 'tensorflow
原创
2023-12-28 06:49:48
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SCI的写作和发表是科研人提升自身实力和实现自己价值的必要途径。“如何利用有限的数据发表更多的SCI论文？”是我们需要解决的关键问题。软件应用只是过程和手段，理解事件之间的内在逻辑和寻找事物之间的内在规律才是目的。本教程以ArcGIS软件为例，操作应用为皮，以探究环境/生态因子对污染物的影响为肉，以空间数据的关联和规律为骨，启发大家获取更多的SCI写作思路，解决论文发表瓶颈。拟解决以下5类问题：
Introduction 本文主要总结了卷积神经网络在机器视觉领域的重要发展及其应用。我们将介绍几篇重要的公开发表的论文，讨论它们为何重要。前一半的论文（AlexNet到ResNet）将主要涉及整体系统架构的发展和演变，后一半论文将主要集中在一些有趣的子领域应用上。 AlexNet (2012)（尽管有些学者认为Yann LeCun
# 如何在 ArcGIS Pro 中实现深度学习代码
在地理信息系统领域，深度学习的应用越来越广泛，ArcGIS Pro 也为我们提供了许多工具来使用深度学习。本文将指导你如何在 ArcGIS Pro 中实现和修改深度学习代码，帮助你步入这一领域。
## 整体流程
首先，让我们定义整个流程。下面的表格展示了你在 ArcGIS Pro 中实施深度学习的步骤：
| 步骤
A Survey of Deep Learning-based Object Detection基于深度学习的目标检测综述https://arxiv.org/pdf/1907.09408.pdfAbstract【目标检测】是计算机视觉最重要和具有挑战性的分支之一，广泛应用于监控安全，自主驾驶等。 对于检测任务，深度学习网络的飞速发展，给目标检测器性能带来极大的提升。 目标检测的目的：定位某类的语义
# 使用ArcGIS Pro制作深度学习标签的完整指南
在地理信息系统（GIS）与深度学习相结合的领域，ArcGIS Pro为开发者提供了强大的工具，帮助我们制作用于深度学习的数据标签。本文将详细介绍使用ArcGIS Pro制作深度学习标签的流程，以及每一步需要实现的代码和操作步骤。
## 流程图
首先，我们可以通过以下流程图来概述整个过程：
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# ArcGIS Pro 深度学习标注属性简介
随着人工智能和深度学习技术的发展，地理信息系统（GIS）也在不断演进。ArcGIS Pro 是一款强大的地理信息软件，它允许用户利用深度学习进行图像分析、对象检测、语义分割等任务。为了实现深度学习模型的训练，标注数据是非常重要的步骤。本文将介绍如何在 ArcGIS Pro 中进行深度学习标注属性的设置，并提供代码示例，让你更好地理解这一过程。
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目录一、实验背景二、实验数据三、实验步骤（1）抽取采样点（2）计算插值表面（3）提取趋势面值（4）计算插值与真值的绝对差（5）计算误差精度的各项统计参数一、实验背景利用有限的样点数据，通过插值模型能够对任意位置的数值进行模拟。受周边样点的数据量和模型有效性的影响，不同位置处的模拟值具有不同的精度。为了评估不同插值模型的准确性，需要对该插值模型的模拟精度进行检验。本实验讲述使用地理信息系
对于，Gis我是外行。但是，外行人要想直接编程实现ArcGis中的功能，不搞清楚具体的含义，真心是没法编程。这两天，就被ArcGis中的一些概念性的东西给搞的一头雾水，费劲了精力查相关资料，最终功夫不负有心人，已经掌握了这些概念性的东西。NO1. Map在Map 对象上能显示的图形有两类一类是地理数据，一类是元素。1、地理数据包括矢量类型的要素数据，栅格数据，Tin 等表面数据等，这些数据都保存在
# 使用ArcGIS Pro配置深度学习环境并制作深度学习标签
在地理信息系统（GIS）领域，深度学习的应用越来越广泛，特别是在图像分类、目标检测和语义分割等任务中。本文将介绍如何在ArcGIS Pro中配置深度学习环境，并利用该环境制作深度学习标签，以帮助用户有效地训练深度学习模型。
## 1. 环境准备
首先，确保已安装ArcGIS Pro以及所需的深度学习库，如TensorFlow或P
GIS是不断发展的： 在GIS发展的早期，专业人士主要关注于数据编辑或者集中于应用工程，以及主要把精力花费在创建GIS数据库并构造地理信息和知识。慢慢的，GIS的专业人士开始在大量的GIS应用中使用这些知识信息库。用户应用功能全面的GIS工作站来编辑地理数据集，建立数据编辑和质量控制的工作流，创建地图和分析模型并将这些工作和方法记录成文档。 这加强了GIS用户的传统观念，这些用户
private static MainForm mainForm = MainForm.GetInstance();
private List<ILayer> ListLayer;
public CheckRepeatability(List<ILayer> listLayer)
{
Initiali
1、简介ArcGIS目前有两个主要桌面应用程序是 ArcMap 和 ArcGIS Pro，且二者均为 ArcGIS Desktop 的一部分。ArcGIS Pro是ESRI公司最新的一款桌面GIS产品，在 2D 和 3D 模式下创建并编辑、轻松自动执行任务和工作流、实现信息共享和组织内协作并最大程度地利用现代硬件。ArcGIS Pro是为新一代Web GIS平台，面向GIS专业人士（例
缓冲区分析
缓冲区分析是针对点、线、面等地理实体，自动在其周围建立一定宽度范围的缓冲区多边形。
邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度。
交通沿线或河流沿线的地物有其独特的重要性。
公共设施的服务半径，大型水库建设引起的搬迁；
铁路、公路以及航运河道对其所穿过区域经济发展的重要性等，均是一个邻近度问题。
缓冲区分析是解决邻近度
# 深度学习单精度版精度
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重大突破。在深度学习中，数据的表示和计算都是非常重要的因素。在本文中，我们将重点介绍深度学习中的单精度版精度以及其在深度学习中的应用。
## 什么是单精度版精度？
在计算机中，数据存储以二进制的形式进行。浮点数是一种表示实数的数据类型，而单精度浮点数就是指用32个bit（
原创
2023-12-26 07:22:13
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# 深度学习中的单精度浮点数实现
在深度学习中，数据的精度是一个至关重要的话题。现代的深度学习框架通常支持不同数值精度，例如单精度（float32）和半精度（float16）。在本篇文章中，我们将重点讨论如何实现“深度学习单精度”，并一步步引导你理解如何在模型训练中使用单精度浮点数。
## 整体流程
在开始之前，让我们首先了解实现单精度的基本流程。以下是整个流程的步骤：
| 步骤
