一、 flask-session 1 用处：用来替换flask内置的session，支持存到redis，存到数据库 2 flask-session如何使用 方式一： conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) app.session_interface=RedisSession
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2023-07-13 20:29:51
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一、缓存的架构计算机体系结构中的缓存：多级缓存构建本地缓存方法： 使用全局变量，一般适用于保存非常非常高频的数据项目的方案SQLAlchemy起到一定的本地缓存作用 在同一请求中多次相同的查询只查询数据库一次，SQLAlchemy做了本地缓存（类似Django中的Queryset查询结果集），queryset 查询集(查询结果集) 其中一个作用就是缓存 (起到了本地缓存的作用)使用Redis构建一
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2023-09-12 11:20:59
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Flask对Redis缓存库做数据写入读出最近做相关FLASK接口数据对数据的存储实现及时存取，是这样的一个环境状态:(上草图) ※目前所需要知道的是我从client端，做GET或者POST请求时，我的Flask请求参数会判断相应的请求参数对Redis做 写入/读取 操作。 ※这是我们所需要实现的大概情况，根据这个大概情况，我们心里就应该能够理解所需要的操作步骤分别是什么了。 ※我按照草图里面的请
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2023-10-15 19:14:00
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# 使用 Flask 和 Redis 存储数组的完整指南
在开发时，使用 Redis 作为缓存和数据存储解决方案是一个常见的需求。在这篇文章中，我们将讨论如何将数组存储在 Redis 中，并通过 Flask 框架来实现。接下来，我会为你提供一个简单的流程图及示例代码，以帮助你理解整个过程。
## 实现流程
我们将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
cookie和sessioncookie：网站中，http请求是无状态的，第一次和服务器连接后并且登陆成功后，第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户。cookie的出现就是解决了改问题，第一次登陆后服务器返回数据（cookie是存储数据的一种格式）给浏览器，然后浏览器保存到本地，用户第二次请求的时候，就会携带cookie数据自动携带给服务器，服务器通过浏览器携带的数据就能判断当前用户。co
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2023-08-01 12:31:22
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Flask使用Redis缓存数据Redis配置配置集群app.config['REDIS_CLUSTER'] = [
{'host': '127.0.0.1', 'port': '7000'},
{'host': '127.0.0.1', 'port': '7001'},
{'host': '127.0.0.1', 'port': '7002'},
]
app.redis_
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2023-07-13 14:43:45
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一、 先写框架 先在一个py文件里将信息写好，然后再进行项目拆分。manage.py 里写上主框架from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/index')
def index():
return 'hello'
if __name__ == '__main__':
app.run()&nbs
既然是应用程序，那么数据库就是必不可少的一部分。数据库按照一定规则保存程序数据，程序再发起查询取回所需的数据。Web 程序最常用基于关系模型的数据库，这种数据库也称为 SQL 数据库，因为它们使用结构化查询语言。不过最近几年文档数据库和键值对数据库成了流行的替代选择，这两种数据库合称 NoSQL数据库，比如 redis 等等。Flask 中的数据库框架每一种语言，都有对应的比较完善的数据库框架，这
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2023-11-29 04:53:35
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代理池介绍在进行网络爬虫时，由于一些网站的反爬措施会有封ip的现象，可使用代理池来进行代理ip的处理。代理池的要求： 多站抓取，异步检测。 定时筛选，持续更新。 提供接口，易于提取。代理池架构： 获取器 过滤器 代理队列 定时检测参考代理池源码https://github.com/jhao104/proxy_pool安装依赖（将下载的源码解压到自定义目录，使用命令行到该目录下进行安装）pip in
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2023-09-24 10:03:39
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1.介绍缓存介绍如果您的应用运行很慢，那就尝试引入一些缓存吧。好吧，至少这是提高表现最简单的方法。缓存的工作是什么呢？比如说您有一个需要一段时间才能完成的函数，但是这个函数的返回结果可能在5分钟之内都是足够有效的，因此您可以将这个结果放到缓存中一段时间，而不用反复计算。 如果同一个请求会被多次调用，每次调用都会消耗很多资源，并且每次返回的内容都相同，就该使用缓存了Flask 本身并不提供缓存功能，
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2023-07-13 13:58:41
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这里写目录标题一.flask-session二.wtforms2.1 用户登录注册示例2.1.1. 用户登录2.1.2. 用户注册3.**规律总结，xxmyform类的写法** 一.flask-sessionpip install flask-session 比session（session是将内容存到用户浏览器，而flask_session则是将内容存到后端redis，给用户响应的只是一个uu
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2023-10-17 11:20:52
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一、概述Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中，使用复制来扩展读性能，使用分片来扩展写性能。二、数据类型数据类型可以存储的值操作STRING字符串、整数或者浮点数对整个字符串或者字符串的其中一部分
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2023-08-15 21:17:17
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redis两种持久化的方案介绍:mysql挂掉了,咋办找数据恢复到redis里面去,redis 的数据从哪里来,从mysql.redis有一个持久化的方案和高可用是有关系的,因为redis的操作是居于内存来的,但是它同时又是一个数据库,数据不可能保存到内存中,这个时候就需要redis定时内存中的数据持久化到硬盘上去.redis持久化两种方案-RDB持久化持久化就是redis的fork会创建一个子进
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2023-08-15 16:09:07
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一、dict 介绍dict，也就是字典，字典又称散列表，是用来存储键值对的一种数据结构；但是，C 语言中是没有这种数据结构的，Redis 是 k-v 型数据库，整个数据库都是用 dict 来存储的，对 Redis 数据库进行增删改查操作，实际上就是对字典中的数据进行增删改查操作。Redis 的键值对存储就是用 dict 实现的，散列（Hash）的底层实现之一也是字典。dict 通常的存储结构是 K
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2023-09-01 22:16:17
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Redis 是 Key-Value 类型的内存数据库，其中 Value 可以是 String 、 List、 Set、 Sorted Set、 Hash等类型的数据结构。Redis 把整个数据库全加载到内存当中进行操作，通过异步操作定期把数据库数据 flush 到硬盘上保存。因为是纯内存操作，所以 Redis 的性能非常出色，每秒处理 10 万次以上的读写操作，是已知性能最快的 Key-Value
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2023-05-26 17:42:05
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1. Redis是什么Redis 是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存在内存中。 Redis 是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。 Java中数据结构：String,数组，list，set m
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2023-05-30 15:18:15
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redis储存方式以及储存数据介绍Redis数据基础类型有哪些？string 普通key:value储存
set name xiaoli
get name--->xiaoli
list 有序可以重复
hash string类型 field和value映射
set 无序不可重复
Sorted set:有序不可重复Redis具体可以用来储存哪些数据？1：热点数据，列如，一般首
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2023-07-03 17:28:47
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一，概述Redis是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串，列表，集合，散列表，有序集合。Redis支持很多特性，例如将内二，数据类型数据类型可以存储的值操作串字符串，整数或者浮点数整个对字符串或者字符串的其中一部分执行操作 对整数浮点数状语从句：自执行增或者减自操作LIST列表两端从压入或者弹出元
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2023-09-18 22:44:47
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一 概述Redis是一种键值(Key-Value)数据库。相对于关系型数据库（如MySQL），Redis也被称作关系型数据库。像MySQL这样的关系型数据库，表结构比较复杂，包含的字段较多，可以通过SQL语句实现复杂的查询需求。而Redis中只包含“键”和“值”两部分，只能通过“键”来查询“值”。由于这种简单的存储结构，让Redis的读写效率非常高。除此之外，Redis主要是作为内存数据库来使用，
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2023-07-08 03:12:31
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zipmap优化hash将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap来存储的。这个zipmap其实并不是hash table，但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加，删除，查找都是O(n)，但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使
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2023-08-23 17:15:00
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