结论：mysql(innodb) 选择使用的索引时，有各种的优化选择策略，并不一定会符合我们的预期。而order by主键，这个可能是我们最常用到的一个不符合预期的情境，所以，以后在程序开发中，使用order by时，最好explain一下，看是否使用到了自己预期的索引。如果mysql自主选择的索引不符合预期的话，一方面可以通过调整where条件，查询字段等方式进行尝试，使其使用预期的索引，另一方
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2023-09-19 23:03:45
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mysql慢查询日志可以用来跟踪有问题的查询，可以用来分析当前程序里严重耗费资源的sql语句。打开mysql的慢查询日志，只要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码即可：复制代码 代码如下:log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.loglong_query_time=2
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2024-01-02 11:59:37
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# 解决MySQL链表查询group查询慢问题
## 概述
作为经验丰富的开发者，我们知道当在MySQL数据库中进行链表查询时，有时候会遇到查询速度较慢的情况。这篇文章将教你如何解决MySQL链表查询group查询慢的问题。
## 流程
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| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确认查询语句 |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 优化查
一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个app_accoun
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2024-02-19 17:44:20
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一、了解Explain explain的含义是执行计划，使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈。显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，从而知道MySQL是如何处理sql语句，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用了explain关键子可以直到下面几项内容：
log_queries_not_using_indexes；
原创
2019-10-17 11:14:00
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在MySQL中，新建立一张表，该表有三个字段，分别是id，a，b，插入1000条每个字段都相等的记录，如下：当我们执行下面包含group by的SQL时，查看执行计划，可以看到：最后面有：using index：覆盖索引using temporary：使用了内存临时表using filesort：使用了排序操作为了更好的理解这个group by语句的执行过程，我画一个图来表示：对照上面这个表，我们
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2024-02-08 07:29:54
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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问
# MySQL Group By 特别慢
## 介绍
在使用 MySQL 数据库时，使用 GROUP BY 子句来对查询结果进行分组是非常常见的操作。然而，有时候会发现在某些情况下，使用 GROUP BY 子句会导致查询特别慢，这给我们的应用程序的性能带来了很大的挑战。本文将介绍导致 MySQL GROUP BY 语句特别慢的原因，并提供一些解决方案来优化查询性能。
## 问题分析
当 G
原创
2024-01-07 07:55:11
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本篇大纲：数据分组操作过滤分组分组结果排序select语句中字句的执行顺序子查询01：查询结果的分组操作分组允许把数据分为多个组，以便能对每个组进行聚集计算分组是在select语句的group by子句中建立的注意：group by 只是创建分组，但并不保证分组里面的数据的排序顺序，需要使用order by子句对分组里面的数据进行排序02：分组操作实例使用group by语句对select查询的结
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2023-08-21 15:02:21
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# MySQL慢查询分析：可能的问题及解决方案
在现代应用程序中，数据库的性能对整体应用的表现至关重要。 MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，虽然功能强大，但在某些情况下可能会遇到慢查询的问题。这不仅会影响应用性能，还可能导致用户体验不佳。本文将探讨MySQL慢查询的可能原因，并提供相应的解决方案，代码示例，以及相应的状态和流程图。
## 什么是慢查询？
慢查询是指在数据库中执行时间较
---title: 不懂SQL优化？那你就OUT了(七) MySQL如何优化--group bydate: 2018-12-15categories: 数据库优化--- 上一篇我们主要讨论了 order by 的优化，这一篇我们继续讨论 group by 的优化。group by子句在进行分组时一般的方法（如果没有合适的索引可用）是先扫描整个表并创建一个新的临时表，然后按照
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2023-12-26 20:17:04
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一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下：我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个app_account
背景关于Group Commit网上的资料其实已经足够多了，我这里只简单的介绍一下。众所周知，在MySQL5.6之前的版本，由于引入了Binlog/InnoDB的XA，Binlog的写入和InnoDB commit完全串行化执行，大概的执行序列如下： 当sync_binlog=1时，很明显上述的第二步会成为瓶颈，而且还是持有全局大锁，这也是为什么性能会急剧下降。 很快Mariadb就提出了一
一、 概述慢查询是MySQL中提供的一个记录耗时特别长的SQL语句的功能。该功能默认是关闭的。打开之后，慢查询日志默认记录在日志文件中，可以配置为记录在表中。 慢查询会对服务器性能产生一定的影响，一般不在生产环境中开启。二、开启慢查询1. 查看开启状态show variables like 'slow_query%';
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2023-09-18 00:18:59
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现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接，因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢，达到5秒之久！百思不解(后来终于解决)，我的表结构是下面这样的，文章只有690篇。文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其
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2023-07-05 19:44:31
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# MYSQL group by 慢 参数优化
## 概述
在MYSQL中，使用GROUP BY进行分组查询时，可能会遇到慢查询的问题。这篇文章将指导你如何优化这个问题，提高查询速度。
## 流程
下面是整个优化过程的流程，通过表格展示每个步骤及其对应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 分析查询语句 |
| 2. | 使用合适的索引 |
|
原创
2024-01-01 07:15:29
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由于GROUP BY实际上也同样须要进行排序操作，而且与ORDER BY相比，GROUP BY主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组时还使用了其他一些聚合函数，就还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY的实现过程中，与ORDER BY一样可以利用索引。在MySQL中，GROUP BY的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成GROUP BY，另外一种
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2023-07-04 16:37:29
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分组的SQL语句有2个：group by 和分组聚合函数实现 partition by （oracle和postgreSQL中的语句）功能 group by + having 组合赛选数据注意：having 条件的字段必须在前面查询赛选存在，否则语法错误错误格式：SELECT MAX(ID),U_ID FROM mlzm_comments GROUP BY U_ID HAVING Da
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2024-02-21 11:42:57
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常会遇到一些没用索引的语句或者没有limit n的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影响，如果是一个几千万条记录的大表要全部扫描， 不停的去过滤或者检索的话，那么对数据库和服务器造成io影响等。 那
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2022-11-14 15:05:17
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