QPS/TPS简介：QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结
RocKetMQ分布式消息通信RocKetMQ是一个低延迟，高可靠，可伸缩、易于使用的分布式消息中间件，也叫消息队列。其优点是高吞吐、低延迟、海量消息堆积等优点，同时提供顺序消息，事务消息，定时消息，消息重试，与追踪功能。RocketMQ的应用常见削峰填谷：如果秒杀、抢红包异步解藕：交易系统、物流、购物车顺序收发：交易系统创建订单、支付、退款分布式事务一致性：交易系统、红包大数据分析：业务数据实时
目录前言正文总结 前言因为以前没有接触过web服务器，看了网上的教程，虽然能够搭建好boa的运行环境，但我对于web服务器在嵌入式领域起到的作用还是感到模糊，总感觉差点意思，其他的博客没法为我解惑，查阅资料，我想我知道了答案正文什么是web服务器 通俗的讲，web服务器的服务对象是浏览器，Web服务器传送（serves）页面使浏览器可以浏览，Web服务器专门处理HTTP请求(request
微服务：A ————> B soap xml http JSON webservice强依赖微 -> 很渺小，不重要 无依赖，可插拔不主动，不拒绝，不负责——>微服务 &nb
一：QPS 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为PV。机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的
如何减少springcloud微服务接入apm成本写在前面apm接入是我为我现有公司编写的微服务治理与监控平台初版，编写了有段时间了，一直在推动公司各java系统接入(非java系统，可基于http上报信息)如何让apm接入成本最小呢启动类加上注解即可生效少许的代码改动littlehow-apm的接入是依托于feign以及sleuth的，所以如果只需要注解的话，势必要代理feign或者sleuth
本次分享内容由三个部分组成：微服务架构与MQRabbitMQ场景分析与优化RabbitMQ在网易蜂巢中的应用和案例分享 1微服务架构与MQ 微服务架构是一种架构模式，它将单体应用划分成一组微小的服务，各服务之间使用轻量级的通信机制交互。 上图左边是单体架构应用，把所有业务功能放在单个进程中，需要扩展时以进程为单位水平复制到多台机器。 上图右边是微
微服务对应的就是单体式开发，单体开发和微服务的优缺点：单体式开发：单体式开发简单理解为所有服务都部署在一起（一台服务器），比如电商系统，把订单、财务、仓储、物流、用户等模块放到一起。优点：开发简单，集中管理，不会重复开发，没有分布式的管理和损耗。缺点：不好维护，升级很难，扩展性不足，无法应对现代化的迭代节奏。 微服务架构：微服务架构把多个模块拆分成独立的模块，部署在一台或多台服务器上。优
各位领导好，我从毕业后做了两年Java开发工程师，刚开始都是一些SSM框架的项目，但是由于技术不断更新，微服项目成为必然的趋势，大约在做了1年的SSM框架，之后开始接触微服项目，前后经理过Dubbo和SpringCloud两种框架，接下来我就介绍一下简历上的第一个项目。首先它是一个基于Springcloud框架的名为“永乐票务”的微服项目，我们项目组负责了大概20多个模块，这个项目期间我自己独立承
SpringCloud基础介绍什么是微服务 总结地说下，微服务是系统架构设计上的一种风格，旨在将一个多元化的大系统拆分成一个一个可以独立部署的小型服务，服务之间通过HTPP进行通信。这些服务围绕着业务功能构建，并且每个服务都维护着自身的数据存储，业务开发，自动化测试以及全自动机制独立部署。注意：微服务架构并不是考虑的开始。我们应该是从整体开始，保持模块
最近接着spring框架学习了微服务相关内容，结合spring cloud官方文档入手了下。下面把搭建框架的过程以及使用中的个人一些感悟分享一下。 以前有听说过微服务，也知道微服务，就是将原来集中在一个系统或进程的应用依据服务功能
一、何为压力测试1.1、 大白话解释性能压测是什么：就是考察当前软件和硬件环境下，系统所能承受的最大负荷，并帮助找出系统的瓶颈所在。性能压测的目的：为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内，做到知己知彼，百战不殆。还可以发现内存泄漏、并发与同步的问题。1.2、性能指标RepsonseTime - RT：响应时间，用户从客户端发起一个请求开始计算，到客户端接收到服务端的响应结束，整个
QPS和RT的关系： 单线程场景： 假设我们的服务端只有一个线程，那么所有的请求都是串行执行，我们可以很简单的算出系统的QPS，也就是：QPS = 1000ms/RT。假设一个RT过程中CPU计算的时间为49ms，CPU Wait Time 为200ms，那么QPS就为1000/（49+200） = 4.01。多线程场景 我们接下来把服务端的线程数提升到2，那么整个系统的QPS则为：2 *（100
我们对微服务的需求可以归纳为一个词：速度。这种更快提供功能完善且可靠的软件的需求，彻底改变了软件开发模式。毫无疑问，这个改变对软件管理，包括系统监控的方式，都产生了影响。在这篇文章里，我们将重点关注放在有效地监控产品环境中的微服务所需做出的主要改变。我们将为这一新的软件架构拟定 5 条指导性原则来调整你的监控方法。监控是微服务控制系统的关键部分，你的软件越复杂，那么你就越难了解其性能及问题排障。鉴
一.TPS(Transaction Per Seconds)TPS指标的目的：判断整个系统的容量有多大！这个指标一般分为三个级别？1.接口级别、业务级别和用户级别1.1.接口级别一般特指一个接口从发送请求到接收请求的完成时间1.2.业务级别一般特指几个接口通过预定的调用顺序，共同完成一项业务的时间1.3.用户级别一般特指从前端页面发起调用，调用了后端多个接口来完成一项业务的时间如何计算TPS？假设
上一课时，我讲解了微服务架构下的单元测试，它是一种白盒测试技术，目的是验证软件代码中的每个单元（方法或类等）是否符合预期。本节课我来讲解微服务架构下的集成测试。集成测试的概念说到集成测试，相信每个测试工程师并不陌生，它不是一个崭新的概念，通过维基百科定义可以知道它在传统软件测试中的含义。Integration testing (sometimes called integration and te
如何监控微服务调用一、监控对象二、监控指标三、监控维度四、监控系统原理 一、监控对象用户端监控 业务直接对用户提供的功能的监控接口监控 业务提供的功能所依赖的具体RPC接口的监控资源监控 某个接口依赖的资源的监控基础监控 服务器本身的健康状况的监控二、监控指标请求量
实时请求量：QPS（Queries Per Second）即每秒查询次数来衡量，反映服务调用的实时变化情况统计请求量：PV（
一.为什么需要微服务。使用传统的整体式架构(Monolithic Architecture)应用开发系统，如CRM、ERP等大型应用，随着新需求的不断增加，企业更新和修复大型整体式应用变得越来越困难；随着移动互联网的发展，企业被迫将其应用迁移至现代化UI界面架构以便能兼容移动设备，这要求企业能实现应用功能的快速上线；许多企业在SOA投资中得到的回报有限，SOA可以通过标准化服务接口实现能力的重用，
本文原题“高并发高性能服务器是如何实现的”，转载请联系作者。1、系列文章引言1.1 文章目的作为即时通讯技术的开发者来说，高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸，什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来，又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如：Java的Netty、Php的workman、Go的gnet等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时，
前言SLO和SLA是大家常见的两个名词：服务等级目标和服务等级协议。云计算时代，各大云服务提供商都发布有自己服务的 SLA 条款，比如 Amazon 的 EC2 和 S3 服务都有相应的 SLA 条款。这些大公司的SLA看上去如此的高大上，一般是怎么定义出来的呢？本文就尝试从技术角度解剖一下 SLA 的制定过程。说 SLA 不能不提SLO，这个是众所周知的，但是还有一个概念知道的人就不多了，那就是
