真没什么逻辑，作者：Draveness偶人为什么这么设计(Why's THE Design)是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。如果你有想要了解的问题，可以在文章下面留言。为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题，很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解，但是多数的
转载
2023-09-04 10:22:09
15阅读
在面试的时候，如果问到了 B + 树这个东西，或者问到了 MySQL 索引的底层实现，也希望大家能够进一步的发挥，和面试官探讨一下，为什么 B+ 树一般都是 3 层左右，为什么 3 层的 B + 树可以存放 2 千万的数据，这个到底是怎么计算的，计算的过程大家是要好好消化理解的！面试的时候，你能答到这一点，绝对是一个加分项！一、InnoDB 一棵 B + 树可以存放多少行数据？InnoDB 一棵
转载
2023-07-04 14:16:05
457阅读
要搞清楚这个问题，首先要从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。
转载
2021-12-13 15:37:01
114阅读
## 如何确定MySQL表能存储多少数据
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何确定MySQL表能存储多少数据。在开始之前，让我们先了解一下整个流程。
### 流程概述
确定MySQL表能存储多少数据的流程包括以下几个步骤：
1. 计算表的行大小
2. 计算表的行数
3. 计算表的总大小
接下来，我们将逐步介绍每个步骤以及需要使用的代码。
### 步骤一：计算表的行大小
原创
2023-12-15 06:27:58
31阅读
InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据？
InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据？这个问题的简单回答是：约2千万。为什么是这么多呢？因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，我们先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。
我们都知道计算机在存储数据的时候，有最小存储单元，这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛。在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是512字节，而文
转载
2021-09-10 13:46:28
10000+阅读
# MongoDB能存多少数据
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用MongoDB来存储大量数据。本文将提供详细的步骤和代码示例，帮助你理解整个过程。
## 步骤一：安装MongoDB
在开始之前，你需要安装MongoDB数据库。你可以去MongoDB官方网站下载并根据操作系统进行安装。
## 步骤二：连接到MongoDB
连接到MongoDB是存储数据的第一步。在你的应用程序中
原创
2023-07-22 08:18:53
93阅读
# MySQL的BigJSON能存多少数据？
## 介绍
在MySQL数据库中，我们通常使用JSON数据类型来存储和处理半结构化数据。然而，对于大量的JSON数据，MySQL的BigJSON类型可以提供更好的性能和存储能力。本文将介绍MySQL的BigJSON类型以及它能存储多少数据。
## 什么是BigJSON？
BigJSON是MySQL的一种数据类型，用于存储大型的JSON数据。与普通
原创
2023-12-26 09:03:00
34阅读
Innodb的B+树能存多少数据Innodb的数据组织的最小单位是page，默认情况下，page的大小为16K。索引B+树的组织方式是：主键索引树是按照聚簇索引的方式，即叶子节点存数据，非叶子节点存线索，也就是说，一张Innodb表一定会有一棵主键索引树。并且非叶子节点的大小保持相等等于16K(为了IO方便，一次IO从磁盘读取一个page的大小，写入的时候也是一次IO写入一个page的大小)。所以
# MySQL 数据库最大能存多少数据
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种网站和应用程序中。在实际应用中，我们经常会面临一个问题：MySQL 数据库最大能存储多少数据？本文将为您详细介绍MySQL数据库的数据存储限制，并提供代码示例帮助您更好地理解。
## MySQL 数据存储限制
MySQL 数据库的存储限制主要由以下几个方面决定：
1. **表的大小限制**
实现"mysql json字段能存多少数据"的方法可以分为以下几个步骤：
1. 创建表格
首先，我们需要创建一个包含JSON字段的表格来存储数据。可以使用以下MySQL语句来创建一个名为`data_table`的表格：
```sql
CREATE TABLE data_table (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
json_data JSON
原创
2023-10-27 15:32:17
41阅读
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序的数据存储和管理。在 MySQL 中，索引是一种用于提高查询性能的数据结构。索引树是 MySQL 中常用的索引实现方式之一，它通过构建树形结构来存储数据，以便快速地定位和访问。
本文将介绍 MySQL 索引树的基本原理和最多可以存储多少数据的问题，并通过代码示例演示了索引树的创建和使用。
## 索引树的基本原理
### B-树和
原创
2023-09-17 13:01:07
100阅读
问题: 确定只装载10个元素, HashMap初始容量多少是最佳?答案: 16目的: 防止HashMap频繁扩容,影响性能解析:HashMap的底层数据结构是由 数组 和 单向链表 组成
扩容概念: 当所用数组的长度 大于 初始长度 * 0.75(负载因子)时,数组扩容
Map<String, String> map = new HashMap<String, Stri
转载
2023-09-30 20:36:21
251阅读
InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
转载
2023-09-07 11:03:20
220阅读
B+树能存多少数据？图 MySQL B+树示意图InnoDB页的大小默认是16KB：假设一条记录大小为1KB，则一个数据页中可以存16条数据（忽略页中的其他数据结构）假设主键为int，又指针大小为6B，则一个索引页中可以存储16KB/(4B+6B)≈1638个索引所以，两层的B+树可以存储：16*1638=26208条数据；三层的B+树可以存储：16*1638*1638=42928704条数据。
转载
2023-06-27 18:50:27
415阅读
InnoDB存储引擎的最小储存单元是 页（Page） ，一个页的大小是默认是 16K 。磁盘存储数据最小单元是 扇区 ，一个扇区的大小是 512字节 ， 而文件系统（例如XFS/EXT4）它的最小单元是 块 ，一个块的大小是 4k 。 因此InnoDB的所有数据文件（后缀为 .ibd 的文件），它的 ...
转载
2021-09-12 20:59:00
292阅读
2评论
# 如何实现“mysql 存多少数据”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在 MySQL 数据库中存储大量数据。首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 创建一个数据库和数据表 |
| 3 | 生成大量数据并插入数据库 |
| 4 | 查询数据 |
接下来，让我来详细说明每一步
一、前言对于ArrayList这种最基本的集合框架，要问只能问源码，全文贴着源码来，一共包括四个部分：1、底层数据结构(简单，面试一般不作为单独考题，开放式考题回答以底层数据结构开始)2、ArrayList五个参数和三个构造函数(简单，面试一般不作为单独考题，开放式考题可以接在后面两个，即扩容和快速报错机制)3、ArrayList扩容+add/remove中的扩容操作（重点，面试可以
变量名是为了让计算机可以像人一样拥有记忆功能，那么变量值就是用来存放事物状态的，见如同你的身高使用小数去衡量、年龄用整数衡量、游戏账号ID用字符描述等；变量值的类型也是一样用来描述、衡量事物状态的一、数据类型的分类1、数字类型int 整数类型：用于记录跟整数相关的事物状态的# 用法
age = 19 # 描述一个人的年龄
level = 20 # 描述游戏等级 float 浮点数类型：用于记
# Redis 列表能存多少数据
在了解 Redis 列表能存多少数据之前，首先需要了解 Redis 的列表数据结构以及 Redis 的数据存储方式。
## Redis 列表简介
Redis 列表是一个有序的字符串列表，它允许在列表的两端进行插入、删除和查询操作。列表中的每个元素都有一个索引，可以通过索引访问和修改元素。Redis 列表可以存储相同类型或不同类型的元素。
Redis 列表的
原创
2023-11-25 06:37:34
36阅读
# 如何实现Java map能存多少数据
## 1. 整体流程
首先让我们来看一下整件事情的流程，以便你能更清晰地理解：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 设置Map容量
设置Map容量 --> 存入数据
存入数据 --> 计算Map大小
计算Map大小 --> 结束
```
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤1：设
